自适应阈值估计的MS模型仿真建模

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自适应阈值估计的MS模型仿真建模

陈晓梅, 孟晓风, 王国华

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陈晓梅, 孟晓风, 王国华. 自适应阈值估计的MS模型仿真建模[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 58-63. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.011

引用本文:

陈晓梅, 孟晓风, 王国华. 自适应阈值估计的MS模型仿真建模[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 58-63. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.011

CHEN Xiao-mei, MENG Xiao-feng, WANG Guo-hua. Simulation-Based Multi-Signal Modeling with Adaptive Threshold Estimation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(1): 58-63. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.011

Citation:

CHEN Xiao-mei, MENG Xiao-feng, WANG Guo-hua. Simulation-Based Multi-Signal Modeling with Adaptive Threshold Estimation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(1): 58-63. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.011

自适应阈值估计的MS模型仿真建模

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.011

1.
华北电力大学电气与电子工程学院北京昌平区 102206;
2.
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京海淀区 100083

作者简介:
陈晓梅(1974-)，女，河北，博士，主要从事电子系统测试性分析与故障诊断方面的研究.

中图分类号: TB1

Simulation-Based Multi-Signal Modeling with Adaptive Threshold Estimation

1.
School of Electrical and Electronic Engineering,North China Electric Power University Changping Beijing 102206;
2.
School of Instrumentation Science Opto-Electronics Engineering,Beihang University Haiding Beijing 100083

摘要: 提出了一种改进的模拟电路多信号模型(MS模型)的仿真建模方法。采用Monte-Carlo方法实现电路的仿真，以获取电路特征的统计数据，利用经验公式法确定Monte-Carlo仿真的分析次数，可以减少仿真时间开销；同时，根据统计数据检验该特征的统计分布情况，再以此为依据采用自适应方法确定该特征的阈值估计区间，从而提高模型精度。最后进行了实例分析，验证了该建模方法的有效性；并从仿真时间与建模精度两个方面进行了性能比对，说明其具有的优势。
- 自适应 /
- 多信号模型 /
- Monte-Carlo方法 /
- 仿真建模 /
- 统计分布
Abstract: An improved simulation modeling approach of multi-signal model for analogue circuit is proposed. The Monte-carlo method is used in circuit simulation to acquire statistical data of circuit features. An empirical formula is adopted to determine the times of Monte-Carlo simulation for reducing the simulation' s time-cost. Then, the statistical distributions of circuit features are decided by hypothesis testing using these statistical data. After that, an adaptive method is used to define the estimated threshold for features, which would improve the model’s precision. At the end, the analysis of an example circuit is given to verify the effectiveness of this modeling method. The simulation' s time cost and model' s precision of different methods are compared in order to manifest the advantage of the new method.
- adaptive /
- multi-signal model /
- Monte-Carlo method /
- simulation modeling /
- statistical distribution

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[3]	章军辉, 李庆, 陈大鹏. 车辆多模式多目标自适应巡航控制 . 电子科技大学学报, 2018, 47(3): 368-375. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.008
[4]	刘玉红, 张艳山, 李永杰, 杨开富, 颜红梅. 基于视觉感受野特性的自适应图像去噪算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(6): 934-941. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.06.024
[5]	代国定, 欧健, 马任月, 杨令, 刘跃智. 提高带载能力的高稳定性自适应斜坡补偿电路 . 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 226-230. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.013
[6]	罗亚松, 胡洪宁, 刘忠, 胡生亮, 张建强. 基于OFDM信号的自适应水声信道估计算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 678-684. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.008
[7]	龙兵, 高旭, 刘震, 王厚军. 基于Visio控件多信号模型分层建模方法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 259-264. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.017
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[9]	李国军, 曾孝平, 周晓娜, 曾理, 蒋勇. 微弱高频CW信号的自适应滤波 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 227-231,250. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.016
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自适应阈值估计的MS模型仿真建模

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.011

1. 华北电力大学电气与电子工程学院北京昌平区 102206;

2. 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京海淀区 100083

作者简介:
陈晓梅(1974-)，女，河北，博士，主要从事电子系统测试性分析与故障诊断方面的研究.

收稿日期: 2009-07-13
修回日期: 2010-10-13
刊出日期: 2011-02-15

中图分类号: TB1

关键词:

摘要: 提出了一种改进的模拟电路多信号模型(MS模型)的仿真建模方法。采用Monte-Carlo方法实现电路的仿真，以获取电路特征的统计数据，利用经验公式法确定Monte-Carlo仿真的分析次数，可以减少仿真时间开销；同时，根据统计数据检验该特征的统计分布情况，再以此为依据采用自适应方法确定该特征的阈值估计区间，从而提高模型精度。最后进行了实例分析，验证了该建模方法的有效性；并从仿真时间与建模精度两个方面进行了性能比对，说明其具有的优势。

English Abstract

陈晓梅, 孟晓风, 王国华. 自适应阈值估计的MS模型仿真建模[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 58-63. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.011

引用本文:

陈晓梅, 孟晓风, 王国华. 自适应阈值估计的MS模型仿真建模[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 58-63. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.011

CHEN Xiao-mei, MENG Xiao-feng, WANG Guo-hua. Simulation-Based Multi-Signal Modeling with Adaptive Threshold Estimation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(1): 58-63. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.011

Citation:

CHEN Xiao-mei, MENG Xiao-feng, WANG Guo-hua. Simulation-Based Multi-Signal Modeling with Adaptive Threshold Estimation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(1): 58-63. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.011

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