博弈论在邮件特征选择中的应用

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博弈论在邮件特征选择中的应用

孙晶涛, 张秋余, 袁占亭, 董建设

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孙晶涛, 张秋余, 袁占亭, 董建设. 博弈论在邮件特征选择中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 95-99. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.018

引用本文:

孙晶涛, 张秋余, 袁占亭, 董建设. 博弈论在邮件特征选择中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 95-99. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.018

SUN Jing-tao, ZHANG Qiu-yu, YUAN Zhan-ting, DONG Jian-she. Application of Game Theory for Email Feature Selection[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(1): 95-99. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.018

Citation:

SUN Jing-tao, ZHANG Qiu-yu, YUAN Zhan-ting, DONG Jian-she. Application of Game Theory for Email Feature Selection[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(1): 95-99. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.018

博弈论在邮件特征选择中的应用

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.018

1.
兰州理工大学计算机与通信学院兰州 730050;
2.
中国石油化工股份有限公司甘肃石油分公司兰州 730030

基金项目:

十一五国家科技支撑计划资助项目(2006BAF01A21);甘肃省教育厅科研基金(0703-07);甘肃省自然科学基金项目(0803RJZA024)

作者简介:
孙晶涛(1981-)，男，博士，主要从事中文信息处理、文本分类、网络与信息安全及网格计算方面的研究.

中图分类号: TP393.098

Application of Game Theory for Email Feature Selection

1.
College of Computer and Communication,Lanzhou University of Technology Lanzhou 730050;
2.
Gansu Oil Products Company,China Petroleum & Chemical Corporation Lanzhou 730030

摘要: 特征选择在垃圾邮件过滤中起着十分重要的作用，本文分析讨论了现有邮件特征选择方法所存在的不足，并在此基础上，提出一种基于博弈论的邮件特征选择模型。该模型将博弈论应用于邮件特征选择中，以达到约减信息规模，提高垃圾邮件过滤效率的目的。在设计特征选择模型时，考虑到邮件样本自身的模糊隶属性对特征选择所产生的影响，在特征点对邮件类别的区分度定义中，通过引入由相融性度量定义的样本模糊隶属度函数，提高博弈邮件特征选择模型对实际问题的处理能力。在CDSCE语料库上的实验表明，该邮件特征选择模型的性能优于同类其他特征选择方法，验证了该邮件特征选择模型的有效性。
- 中文垃圾邮件 /
- 特征选择 /
- 模糊聚类分析 /
- 博弈论 /
- 隶属度函数
Abstract: The shortages existed in the e-mail feature selection method is first analyzed. A new spam filtering feature selection model based on game theory is then proposed. The game theory is applied to feature selection of mail in order to reduce the scale of information and improve the efficiency of spam filtering. When designing the feature selection model, the impact acted by fuzzy membership of mail samples on feature selection is considered. The feature selection model’s handling capacity for practical problems is enhanced by using a blending sample measure of fuzzy membership function in the definition of feature points to mail category discrimination. The experiments performed on CDSCE Corpus show that the mail feature selection is better than other feature selection methods.
- Chinese spam filtering /
- feature selection /
- fuzzy clustering /
- game theory /
- membership function

[1]	周丰丰, 孙燕杰, 范雨思. 基于miRNA组学的数据增强算法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(2): 182-187. doi: 10.12178/1001-0548.2023002
[2]	孙长印, 梁有为, 江帆, 王军选. 场景化毫米波特征选择和波束预测算法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(5): 689-698. doi: 10.12178/1001-0548.2022214
[3]	张俐. 基因数据的交互依赖特征选择算法 . 电子科技大学学报, 2022, 51(5): 754-759. doi: 10.12178/1001-0548.2021136
[4]	郜东瑞, 周晖, 冯李逍, 张云霞, 彭茂琴, 张永清. 基于特征融合和粒子群优化算法的运动想象脑电信号识别方法 . 电子科技大学学报, 2021, 50(3): 467-475. doi: 10.12178/1001-0548.2020107
[5]	宋国琴, 刘斌. 基于XGBoost特征选择的幕课翘课指数建立及应用 . 电子科技大学学报, 2018, 47(6): 921-926. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.06.019
[6]	宋勇, 蔡志平. 一种基于信息论模型的入侵检测特征提取方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(2): 267-271. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.017
[7]	肖海林, 张文娟, 聂在平, 胡悦. 认知MIMO系统中基于博弈论的干扰对齐算法研究 . 电子科技大学学报, 2017, 46(5): 679-684, 794. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.05.007
[8]	史定华. 网络科学中的互联网加——理念、评述和展望 . 电子科技大学学报, 2016, 45(4): 616-624. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.04.014
[9]	汪文勇, 刘川, 赵强, 沈晓明, 丘晓彤. 直接验证的封装式特征选择方法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(4): 607-615. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.04.013
[10]	高嵘, 王强, 罗东, 秦志光. 食品溯源时序数据的函数型聚类分析 . 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 561-563,591. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.016
[11]	景振海, 白宝明, 马啸. 干扰信道中容量可达的率分裂方案 . 电子科技大学学报, 2011, 40(6): 855-859. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.009
[12]	朱颢东, 李红婵, 钟勇. 新颖的无监督特征选择方法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 412-415. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.019
[13]	甄雁翔, 苏放, 寇明延, 徐惠民. 异构网络中丢包隶属度函数的构建方法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 845-849. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.009
[14]	于泠, 陈波. 入侵数据特征并行选择算法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 266-269.
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博弈论在邮件特征选择中的应用

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.018

1. 兰州理工大学计算机与通信学院兰州 730050;

2. 中国石油化工股份有限公司甘肃石油分公司兰州 730030

基金项目:

十一五国家科技支撑计划资助项目(2006BAF01A21);甘肃省教育厅科研基金(0703-07);甘肃省自然科学基金项目(0803RJZA024)

作者简介:
孙晶涛(1981-)，男，博士，主要从事中文信息处理、文本分类、网络与信息安全及网格计算方面的研究.

收稿日期: 2009-07-22
修回日期: 2010-01-13
刊出日期: 2011-02-15

中图分类号: TP393.098

关键词:

摘要: 特征选择在垃圾邮件过滤中起着十分重要的作用，本文分析讨论了现有邮件特征选择方法所存在的不足，并在此基础上，提出一种基于博弈论的邮件特征选择模型。该模型将博弈论应用于邮件特征选择中，以达到约减信息规模，提高垃圾邮件过滤效率的目的。在设计特征选择模型时，考虑到邮件样本自身的模糊隶属性对特征选择所产生的影响，在特征点对邮件类别的区分度定义中，通过引入由相融性度量定义的样本模糊隶属度函数，提高博弈邮件特征选择模型对实际问题的处理能力。在CDSCE语料库上的实验表明，该邮件特征选择模型的性能优于同类其他特征选择方法，验证了该邮件特征选择模型的有效性。

English Abstract

孙晶涛, 张秋余, 袁占亭, 董建设. 博弈论在邮件特征选择中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 95-99. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.018

引用本文:

孙晶涛, 张秋余, 袁占亭, 董建设. 博弈论在邮件特征选择中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 95-99. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.018

SUN Jing-tao, ZHANG Qiu-yu, YUAN Zhan-ting, DONG Jian-she. Application of Game Theory for Email Feature Selection[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(1): 95-99. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.018

Citation:

SUN Jing-tao, ZHANG Qiu-yu, YUAN Zhan-ting, DONG Jian-she. Application of Game Theory for Email Feature Selection[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(1): 95-99. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.018

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