P2P应用层数据流量优化

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P2P应用层数据流量优化

任立勇, 雷明, 张磊

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任立勇, 雷明, 张磊. P2P应用层数据流量优化[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 111-115. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.021

引用本文:

任立勇, 雷明, 张磊. P2P应用层数据流量优化[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 111-115. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.021

REN Li-yong, LEI Ming, ZHANG Lei. Data Traffic Optimization in P2P Application Layer[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(1): 111-115. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.021

Citation:

REN Li-yong, LEI Ming, ZHANG Lei. Data Traffic Optimization in P2P Application Layer[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(1): 111-115. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.021

P2P应用层数据流量优化

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.021

1.
电子科技大学计算机科学与工程学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(61073181)

作者简介:
任立勇(1971-)，博士，副教授，主要从事分布式计算、高级操作系统方面的研究.

中图分类号: TP311

Data Traffic Optimization in P2P Application Layer

1.
School of Computer Science and Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 为减少对主干网络带宽的消耗，提出了一套数据流量优化方法。首先通过把Peer间的邻居关系明确划分为物理邻居关系和逻辑邻居关系，并用探路者算法来发现Peer的物理邻居，实现拓扑匹配；然后在数据调度算法中，引入通报/退避机制，把大部分数据传输控制在城域网络内部。通过建立模拟仿真环境进行实验分析，证实了该方法可以减少90%以上的网络数据流量。
- 邻居 /
- 优化 /
- P2P /
- 调度算法 /
- 拓扑
Abstract: At present, too much network bandwidth has been occupied by a variety of P2P applications that greatly affect the backbone of the network. A scheme for data flow optimization is presented to reduce the consumption of the network bandwidth. In the scheme, the peers relationship is divided into physical and logical neighbors, the pathfinder algorithm is used to determine the relationship between peers and achieve topology matching, and the notice/drawback mechanism is introduced in the data scheduling algorithms to make most data transmission under the control of metropolitan area network. The experiment results of a simulation environment prove that the scheme mentioned above is an effect way of reducing the network traffic by 90%.
- neighbor /
- optimization /
- P2P /
- scheduling algorithms /
- topology

[1]	刘欣刚, 江浩杨, 苏鑫, 冯晶. 基于决策边界搜索的对抗样本生成算法 . 电子科技大学学报, 2022, 51(5): 721-727. doi: 10.12178/1001-0548.2021396
[2]	白焱, 孙万录, 宋平, 李伟. 基于时间触发光纤通道网络的交换调度算法 . 电子科技大学学报, 2022, 51(3): 392-396. doi: 10.12178/1001-0548.2021275
[3]	黄姝娟, 肖锋, 曹子建. 高利用率集合Sporadic实时任务调度方法研究 . 电子科技大学学报, 2021, 50(4): 572-579. doi: 10.12178/1001-0548.2020228
[4]	张强, 李盼池, 王梅. 基于自适应进化策略的人工蜂群优化算法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(4): 560-566. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.04.013
[5]	黄姝娟, 刘白林, 张雅, 茹媛. 时间/事件触发的安全关键系统调度研究 . 电子科技大学学报, 2017, 46(3): 631-635. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.03.025
[6]	陈爱国, 王玲, 任金胜, 罗光春. 基于资源分组的多约束云工作流调度算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(3): 562-568. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.03.014
[7]	唐东明, 卢显良. 用于网络编码优化的改进量子进化算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 215-220. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.010
[8]	覃琴, 曾志民, 张天魁, 张从青. 动态多中继协同节点选择算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 505-508. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.005
[9]	邱元杰, 刘心松. P2P文件系统的高效写机制 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 587-591. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.023
[10]	王俊芳, 张思东. 通用高速分组交换调度算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 69-73. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.017
[11]	魏镇韩, 陈鸣, 赵洪华. AS关系快速推断算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 266-270,292. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.024
[12]	孙强. 峰值功耗优化的力引导调度算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 137-140,148. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.031
[13]	肖建平. 高压开关电源的拓扑研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 726-729.
[14]	王志红, 杜平安, 郭志龙, 梁山虎. 基于遗传算法与动态规划法的工艺过程优化 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 146-149.
[15]	牛新征, 佘堃, 路纲, 周明天. 基于RBAC技术的P2P安全机制的研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 493-495,499.
[16]	杨仕平, 桑楠, 熊光泽, 刘校矢. 高可信赖实时操作系统的防危调度机制 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 111-114.
[17]	沈艳, 郭兵, 古天祥. 粒子群优化算法及其与遗传算法的比较 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 696-699.
[18]	温立, 涂晓东, 王凯. 基于Crossbar的高性能输入排队调度算法对比分析 . 电子科技大学学报, 2004, 33(6): 718-721.
[19]	吕韶义, 刘智敏, 刘复岩. 多目标优化生产作业调度计划系统开发 . 电子科技大学学报, 1998, 27(3): 316-320.
[20]	杨朝斌, 徐继麟, 黄香馥. SAW滤波器等效电路模型参数的精确计算法 . 电子科技大学学报, 1997, 26(1): 40-43.

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P2P应用层数据流量优化

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.021

1. 电子科技大学计算机科学与工程学院成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(61073181)

作者简介:
任立勇(1971-)，博士，副教授，主要从事分布式计算、高级操作系统方面的研究.

收稿日期: 2009-07-14
修回日期: 2009-11-16
刊出日期: 2011-02-15

中图分类号: TP311

关键词:

邻居 /
优化 /
P2P /
调度算法 /
拓扑

摘要: 为减少对主干网络带宽的消耗，提出了一套数据流量优化方法。首先通过把Peer间的邻居关系明确划分为物理邻居关系和逻辑邻居关系，并用探路者算法来发现Peer的物理邻居，实现拓扑匹配；然后在数据调度算法中，引入通报/退避机制，把大部分数据传输控制在城域网络内部。通过建立模拟仿真环境进行实验分析，证实了该方法可以减少90%以上的网络数据流量。

English Abstract

任立勇, 雷明, 张磊. P2P应用层数据流量优化[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 111-115. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.021

引用本文:

任立勇, 雷明, 张磊. P2P应用层数据流量优化[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 111-115. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.021

REN Li-yong, LEI Ming, ZHANG Lei. Data Traffic Optimization in P2P Application Layer[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(1): 111-115. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.021

Citation:

REN Li-yong, LEI Ming, ZHANG Lei. Data Traffic Optimization in P2P Application Layer[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(1): 111-115. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.021

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