接收机钟差灰色马尔可夫预测模型研究

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接收机钟差灰色马尔可夫预测模型研究

滕云龙, 师奕兵, 郑植

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2011 > 40(2): 242-245

滕云龙, 师奕兵, 郑植. 接收机钟差灰色马尔可夫预测模型研究[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 242-245. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.017

引用本文:

滕云龙, 师奕兵, 郑植. 接收机钟差灰色马尔可夫预测模型研究[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 242-245. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.017

TENG Yun-long, SHI Yi-bing, ZHENG Zhi. Research on Grey Markov Model for Predicting Receiver Clock Bias[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(2): 242-245. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.017

Citation:

TENG Yun-long, SHI Yi-bing, ZHENG Zhi. Research on Grey Markov Model for Predicting Receiver Clock Bias[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(2): 242-245. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.017

接收机钟差灰色马尔可夫预测模型研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.017

1.
电子科技大学自动化工程学院成都 610054;
2.
电子科技大学电子科学技术研究院成都 610054

基金项目:

航空科学基金(20090580013);中央高校基本科研业务费专项基金(ZYGX2009J092)

作者简介:
滕云龙(1982-),男,博士生,主要从事现代测试理论、卫星导航定位等方面的研究.

中图分类号: TN96

Research on Grey Markov Model for Predicting Receiver Clock Bias

1.
School of Automation Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054;
2.
Research Institute of Electronic Science and Technology,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 将灰色理论与马尔可夫链相结合，提出了基于灰色马尔可夫链的接收机钟差预测模型。首先根据灰色理论对钟差序列数据进行拟合以及初步预测，然后以拟合曲线为基础划分状态空间，通过马尔可夫状态转移概率矩阵对初步预测值进行修正。在预测过程中，不断引入最新数据并剔除最旧数据，对模型进行实时更新，以进一步提高预测精度。实例计算验证了该模型的有效性与可行性。
- 灰色理论 /
- 马尔可夫链 /
- 预测 /
- 接收机钟差 /
- 卫星导航
Abstract: By combining the advantages of both grey theory and Markov chains, a new grey Markov model for predicting receiver clock bias is presented in this paper. The grey theory is utilized to fit the sequence of receiver clock bias and calculate the initial predicted values. Then the state space is divided according to the fitting values. Finally, the initial predicted values are revised by means of Markov state change probability matrix. Meanwhile, the newest data is gradually added while the oldest one is removed from the original data sequence. In this way, the presented model can be updated in real time and the forecasting precision can be further improved. Test results are presented to demonstrate the validity and feasibility of the model.
- grey theory /
- Markov chains /
- prediction /
- receiver clock bias /
- satellite navigation

[1]	罗瑜. 纹理感知多模式编码的帧存有损压缩算法研究 . 电子科技大学学报, 2021, 50(1): 8-13. doi: 10.12178/1001-0548.2019115
[2]	黄峻嘉, 张琪, 赵娜, 李蓉, 苏宇涵, 周涛. 基于近视筛查数据的近视影响因素分析和近视预测 . 电子科技大学学报, 2021, 50(2): 256-260. doi: 10.12178/1001-0548.2020426
[3]	杨文忠, 张志豪, 吾守尔·斯拉木, 温杰彬, 富雅玲, 王丽花, 王婷. 基于时间序列关系的GBRT交通事故预测模型 . 电子科技大学学报, 2020, 49(4): 615-621. doi: 10.12178/1001-0548.2019151
[4]	喻孜, 张贵清, 刘庆珍, 吕忠全. 基于时变参数-SIR模型的COVID-19疫情评估和预测 . 电子科技大学学报, 2020, 49(3): 357-361. doi: 10.12178/1001-0548.2020027
[5]	段顺利, 孙伟, 吴增林. 抗差自适应EKF在INS/GNSS紧组合中的应用 . 电子科技大学学报, 2019, 48(2): 216-220. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.02.009
[6]	孟凡博, 巩小雪, 郭磊, 张旭. 基于马尔科夫预测的时分复用弹性波带交换算法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 486-490. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.002
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[9]	鹿传国, 冯新喜, 张迪, 孔云波. 马尔可夫链蒙特卡罗容积粒子滤波器 . 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 859-864. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.008
[10]	李星毅, 李奎, 施化吉, 周双全. 背景值优化的GM(1,1)预测模型及应用 . 电子科技大学学报, 2011, 40(6): 911-914. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.020
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接收机钟差灰色马尔可夫预测模型研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.017

1. 电子科技大学自动化工程学院成都 610054;

2. 电子科技大学电子科学技术研究院成都 610054

基金项目:

航空科学基金(20090580013);中央高校基本科研业务费专项基金(ZYGX2009J092)

作者简介:
滕云龙(1982-),男,博士生,主要从事现代测试理论、卫星导航定位等方面的研究.

收稿日期: 2009-09-25
修回日期: 2009-07-01
刊出日期: 2011-04-15

中图分类号: TN96

关键词:

摘要: 将灰色理论与马尔可夫链相结合，提出了基于灰色马尔可夫链的接收机钟差预测模型。首先根据灰色理论对钟差序列数据进行拟合以及初步预测，然后以拟合曲线为基础划分状态空间，通过马尔可夫状态转移概率矩阵对初步预测值进行修正。在预测过程中，不断引入最新数据并剔除最旧数据，对模型进行实时更新，以进一步提高预测精度。实例计算验证了该模型的有效性与可行性。

English Abstract

滕云龙, 师奕兵, 郑植. 接收机钟差灰色马尔可夫预测模型研究[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 242-245. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.017

引用本文:

滕云龙, 师奕兵, 郑植. 接收机钟差灰色马尔可夫预测模型研究[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 242-245. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.017

TENG Yun-long, SHI Yi-bing, ZHENG Zhi. Research on Grey Markov Model for Predicting Receiver Clock Bias[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(2): 242-245. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.017

Citation:

TENG Yun-long, SHI Yi-bing, ZHENG Zhi. Research on Grey Markov Model for Predicting Receiver Clock Bias[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(2): 242-245. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.017

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