小鼠切片图像自动去背景方法的研究

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小鼠切片图像自动去背景方法的研究

罗洪艳, 杨维萍, 郑小林, 侯文生, 胡南, 廖彦剑

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罗洪艳, 杨维萍, 郑小林, 侯文生, 胡南, 廖彦剑. 小鼠切片图像自动去背景方法的研究[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 625-629. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.031

引用本文:

罗洪艳, 杨维萍, 郑小林, 侯文生, 胡南, 廖彦剑. 小鼠切片图像自动去背景方法的研究[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 625-629. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.031

LUO Hong-yan, YANG Wei-ping, ZHENG Xiao-lin, HOU Wen-sheng, HU Nan, LIAO Yan-jian. Study of Automatic Algorithm for Removing the Background in Slice Images of a Mouse[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(4): 625-629. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.031

Citation:

LUO Hong-yan, YANG Wei-ping, ZHENG Xiao-lin, HOU Wen-sheng, HU Nan, LIAO Yan-jian. Study of Automatic Algorithm for Removing the Background in Slice Images of a Mouse[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(4): 625-629. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.031

小鼠切片图像自动去背景方法的研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.031

1.
重庆大学生物流变科学与技术教育部重点实验室重庆沙坪坝区 400044

基金项目:

国家自然科学基金(60871099，30900323)

作者简介:
罗洪艳(1976-)，女，博士，副教授，主要从事医学图像处理方面的研究.

中图分类号: TP391

Study of Automatic Algorithm for Removing the Background in Slice Images of a Mouse

1.
Key Laboratory of Biorheological Science and Technology of Ministry of Education,Chongqing University Shapingba Chongqing 400044

摘要: 根据小鼠断面轮廓在连续切片图像中大体是渐变的特征，研究采用了一种基于模板匹配的自动去背景方法，即每次以新获得的一张切片的小鼠断面轮廓为模板对其相邻切片进行边缘提取，然后结合进一步图像处理去毛刺以及利用拉格朗日插值形成连续轮廓,再予以填充后与原始图像相与实现背景去除。结果表明，该方法能有效地达到自动去除小鼠切片图像中背景的目的，可大大减少手工去背景的工作量，加快小鼠三维重建的进度。
- 边缘提取 /
- 图像处理 /
- 插值 /
- 模板匹配
Abstract: Removing the background in the cross-section slice images of a mouse is an important step for the reconstruction of a digital mouse model. According to the feature that the cross-section contour of a mouse in the successive slice images changes gradually for the most part, a method based on the template matching theory for removing the background is proposed in this study. More exactly, the newly detected edge of the mouse in a slice image is adopted as a template and referred to extract the contour in the adjacent slice image every time. Then the glitches and gaps in the extracted contour are removed by means of image processing such as the Lagrange interpolation to form a continuous contour. Finally, the refilled contour and the original image under go the logic operation to complete the background removal. The results indicate that this method performs well with the great advantages in reducing the manual workload and accelerates the process of 3D reconstruction of a mouse model.
- edge detection /
- image processing /
- interpolation /
- template matching

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[2]	郝晓丽, 刘伟, 牛保宁, 吕进来. 基于自适应学习率的运动目标高效检测算法 . 电子科技大学学报, 2020, 49(1): 123-130. doi: 10.12178/1001-0548.2019131
[3]	艾斯卡尔·艾木都拉, 武文成. 基于多尺度局部梯度的点目标检测技术 . 电子科技大学学报, 2019, 48(6): 893-903. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.06.014
[4]	何磊, 李玉霞, 彭博, 吴焕萍. 基于生成对抗网络的无人机图像道路提取 . 电子科技大学学报, 2019, 48(4): 580-585. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.04.016
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小鼠切片图像自动去背景方法的研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.031

1. 重庆大学生物流变科学与技术教育部重点实验室重庆沙坪坝区 400044

基金项目:

国家自然科学基金(60871099，30900323)

作者简介:
罗洪艳(1976-)，女，博士，副教授，主要从事医学图像处理方面的研究.

收稿日期: 2010-01-22
修回日期: 2011-02-24
刊出日期: 2011-08-15

中图分类号: TP391

关键词:

摘要: 根据小鼠断面轮廓在连续切片图像中大体是渐变的特征，研究采用了一种基于模板匹配的自动去背景方法，即每次以新获得的一张切片的小鼠断面轮廓为模板对其相邻切片进行边缘提取，然后结合进一步图像处理去毛刺以及利用拉格朗日插值形成连续轮廓,再予以填充后与原始图像相与实现背景去除。结果表明，该方法能有效地达到自动去除小鼠切片图像中背景的目的，可大大减少手工去背景的工作量，加快小鼠三维重建的进度。

English Abstract

罗洪艳, 杨维萍, 郑小林, 侯文生, 胡南, 廖彦剑. 小鼠切片图像自动去背景方法的研究[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 625-629. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.031

引用本文:

罗洪艳, 杨维萍, 郑小林, 侯文生, 胡南, 廖彦剑. 小鼠切片图像自动去背景方法的研究[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 625-629. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.031

LUO Hong-yan, YANG Wei-ping, ZHENG Xiao-lin, HOU Wen-sheng, HU Nan, LIAO Yan-jian. Study of Automatic Algorithm for Removing the Background in Slice Images of a Mouse[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(4): 625-629. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.031

Citation:

LUO Hong-yan, YANG Wei-ping, ZHENG Xiao-lin, HOU Wen-sheng, HU Nan, LIAO Yan-jian. Study of Automatic Algorithm for Removing the Background in Slice Images of a Mouse[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(4): 625-629. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.031

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