低频脑电成分在睡眠时相转换中的作用

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低频脑电成分在睡眠时相转换中的作用

方光战, 游自立, 夏阳, 赖永秀, 尧德中

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方光战, 游自立, 夏阳, 赖永秀, 尧德中. 低频脑电成分在睡眠时相转换中的作用[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 620-624. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.030

引用本文:

方光战, 游自立, 夏阳, 赖永秀, 尧德中. 低频脑电成分在睡眠时相转换中的作用[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 620-624. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.030

FANG Guang-zhan, YOU Zi-li, XIA Yang, LAI Yong-xiu, YAO De-zhong. The Role of Slow-Frequency EEG Oscillations during Sleep Transition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(4): 620-624. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.030

Citation:

FANG Guang-zhan, YOU Zi-li, XIA Yang, LAI Yong-xiu, YAO De-zhong. The Role of Slow-Frequency EEG Oscillations during Sleep Transition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(4): 620-624. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.030

低频脑电成分在睡眠时相转换中的作用

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.030

1.
电子科技大学神经信息教育部重点实验室成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(30870655,60736029)

作者简介:
方光战(1970-)，男，博士生，主要从事睡眠机制方面的研究.

中图分类号: R318

The Role of Slow-Frequency EEG Oscillations during Sleep Transition

1.
Key Laboratory for Neuroinformation of Ministry of Education,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054

摘要: 为研究主导睡眠时相转换的脑电(EEG)振荡，利用去趋势分析(DFA)方法计算大鼠不同睡眠时相下各种EEG振荡的标度指数及不同时相间标度指数的变异系数。结果显示，对同种振荡，不同时相间的标度指数显著不同；低频成分具有长程相关性，且其标度指数的变异系数在时相转换时最大。说明睡眠时相转换可能是通过类似于雪崩的过程实现，而且低频成分在时相转换时可能起主导作用。
- 去趋势分析 /
- 脑电 /
- 非快速眼动睡眠 /
- 快速眼动睡眠 /
- 标度指数 /
- 睡眠
Abstract: To explore electroencephalogram (EEG) oscillation playing a key role during sleep transitions, detrended fluctuation analysis (DFA) was used to calculate the scaling exponents of various EEG oscillations during different vigilance states. The coefficients of variations of these scaling exponents between or among different vigilance states are calculated. The results reveal that the scaling exponents among the three sleep stages are significantly different for each oscillation; low-frequency EEG oscillations possesses long-range temporal correlations, and the coefficients of variations of their scaling exponents change vastly during sleep transitions. Thus sleep alternations may be achieved by the processes similar to avalanches, and low-frequency EEG oscillations may play a key role in sleep transitions.
- detrended fluctuation analysis /
- electroencephalogram /
- non-rapid eye movement sleep /
- rapid eye movement sleep /
- scaling exponent /
- sleep

[1]	张崇, 于晓琳, 饶妮妮. 多任务中枢疲劳脑电的线性描述符参数分析 . 电子科技大学学报, 2019, 48(4): 613-618. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.04.020
[2]	常文文, 王宏, 化成城, 王翘秀, 原玥, 刘冲. 基于脑功能网络连接的隐藏信息检测研究 . 电子科技大学学报, 2018, 47(5): 775-780. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.05.022
[3]	王艳军, 刘银鑫. 空中交通管制专家与新手眼动行为的统计分析研究 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 614-620. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.022
[4]	罗学刚, 吕俊瑞, 王华军, 杨强. 选择性计算的快速非局部均值图像去噪 . 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 84-90. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.014
[5]	袁勤, 黎源, 谭波. 基于似然同步方法的非线性脑电信号分析方法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 316-320. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.027
[6]	吴丹, 付悦. 中国乐曲节奏的无标度分析 . 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 482-485. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.001
[7]	邓涛, 罗恩晴, 张艳山, 颜红梅. 基于选择性注意的交通环境显著性及眼动特征研究 . 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 624-628. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.027
[8]	高军峰, 张文佳, 杨勇, 胡佳佳, 陶春毅, 官金安. 基于P300和极限学习机的脑电测谎研究 . 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 301-306. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.028
[9]	李凌, 黎源. 基于脑电事件相关电位的功能性网络分析 . 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 792-795. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.028
[10]	李凌, 张金香. 闭眼与开眼静息状态下脑电α波的差异研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 450-453. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.028
[11]	田银, 尧德中. 线索化效应的返回抑制研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 944-947. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.029
[12]	唐艳, 柳建新, 龚安栋. 脑-机接口中新的脑电数据分类方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 1034-1038. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.030
[13]	宋杰, 唐小明, 何友. 脉冲制无源雷达动目标时延快速估计方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 908-912. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.003
[14]	王玲, 尧德中. 运动方向对深度运动知觉的影响——ERP研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 621-625. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.034
[15]	尧德中, 刘铁军, 雷旭, 杨平, 徐鹏, 张杨松. 基于脑电的脑-机接口：关键技术和应用前景 . 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 550-554. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.009
[16]	赖永秀, 高婷婷, 吴丹, 尧德中. 音乐情绪感知的脑电研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 301-304.
[17]	赖永秀, 任鹏, 贺强, 孙鑫, 尧德中. 害羞脑电的AR模型谱分析 . 电子科技大学学报, 2008, 37(1): 131-133.
[18]	周群, 尧德中, 赵丽娜. 视觉空间注意ERP的同步现象研究 . 电子科技大学学报, 2005, 34(3): 403-406.
[19]	尧德中. 选择性注意脑电成分的新模型及其应用 . 电子科技大学学报, 2004, 33(4): 414-418.
[20]	蔡永春, 尧德中. 真实头模型中的源电位计算方法与效果 . 电子科技大学学报, 2003, 32(2): 149-154.

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低频脑电成分在睡眠时相转换中的作用

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.030

1. 电子科技大学神经信息教育部重点实验室成都 610054

基金项目:

国家自然科学基金(30870655,60736029)

作者简介:
方光战(1970-)，男，博士生，主要从事睡眠机制方面的研究.

收稿日期: 2010-01-05
修回日期: 2011-02-24
刊出日期: 2011-08-15

中图分类号: R318

关键词:

摘要: 为研究主导睡眠时相转换的脑电(EEG)振荡，利用去趋势分析(DFA)方法计算大鼠不同睡眠时相下各种EEG振荡的标度指数及不同时相间标度指数的变异系数。结果显示，对同种振荡，不同时相间的标度指数显著不同；低频成分具有长程相关性，且其标度指数的变异系数在时相转换时最大。说明睡眠时相转换可能是通过类似于雪崩的过程实现，而且低频成分在时相转换时可能起主导作用。

English Abstract

方光战, 游自立, 夏阳, 赖永秀, 尧德中. 低频脑电成分在睡眠时相转换中的作用[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 620-624. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.030

引用本文:

方光战, 游自立, 夏阳, 赖永秀, 尧德中. 低频脑电成分在睡眠时相转换中的作用[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 620-624. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.030

FANG Guang-zhan, YOU Zi-li, XIA Yang, LAI Yong-xiu, YAO De-zhong. The Role of Slow-Frequency EEG Oscillations during Sleep Transition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(4): 620-624. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.030

Citation:

FANG Guang-zhan, YOU Zi-li, XIA Yang, LAI Yong-xiu, YAO De-zhong. The Role of Slow-Frequency EEG Oscillations during Sleep Transition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(4): 620-624. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.030

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