基于Dirichlet分布的电子商务信誉评估模型

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基于Dirichlet分布的电子商务信誉评估模型

李文, 平玲娣, 陈小平, 吴朝晖

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2011 > 40(5): 737-741

李文, 平玲娣, 陈小平, 吴朝晖. 基于Dirichlet分布的电子商务信誉评估模型[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 737-741. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.020

引用本文:

李文, 平玲娣, 陈小平, 吴朝晖. 基于Dirichlet分布的电子商务信誉评估模型[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 737-741. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.020

LI Wen, PING Ling-di, CHEN Xiao-ping, WU Zhao-hui. Reputation Rating Model Based on Dirichlet Distribute in E-Commerce[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(5): 737-741. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.020

Citation:

LI Wen, PING Ling-di, CHEN Xiao-ping, WU Zhao-hui. Reputation Rating Model Based on Dirichlet Distribute in E-Commerce[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(5): 737-741. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.020

基于Dirichlet分布的电子商务信誉评估模型

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.020

1.
浙江大学计算机科学与技术学院杭州 310027

基金项目:

国家863计划支撑项目(2008AA01A323);国家支撑计划支撑项目(2008BAH21B03)

作者简介:
李文(1983-)，男，博士生，主要从事网络安全、可信评估方面的研究

中图分类号: TP393

Reputation Rating Model Based on Dirichlet Distribute in E-Commerce

1.
College of Computer Science and Technology,Zhejiang University Hangzhou 310027

摘要: 在已有的信誉理论基础上，结合Dirichlet概率分布以及“差评敏感”的评估原则，提出了一个适用于电子商务的信誉评估模型。该模型基于Dirichlet概率密度函数，从概率的角度客观地反映了实体集的评估结果，根据评估实体输入的离散评估值，得出连续的信誉值。同时，“差评敏感”处理保证了模型对差评的敏感性，提高了模型的谨慎度，而且随着评估次数的增加，模型对评估实体具有自适应性。模拟实验表明，该模型有着良好的评估特性，适用于电子商务信誉评估的环境。
- 差评敏感 /
- Dirichlet概率密度 /
- 电子商务 /
- 评估模型 /
- 信誉
Abstract: Based on the research of the reputation theory, a reputation rating model based on Dirichlet probability density function and “ad-sensitive” rating rule is proposed in e-commerce. The model takes discrete ratings of entity as input, and derives the continuous measures. “Bad-sensitive” rating rule makes the model sensitive and more cautious to the bad ratings and. The model is self-adaptive as the increasing of ratings. Experiments show that the model has several good characters for the reputation rating in e-commerce.
- bad-sensitive /
- Dirichlet probability density /
- e-commerce /
- rating model /
- reputation

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基于Dirichlet分布的电子商务信誉评估模型

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.020

1. 浙江大学计算机科学与技术学院杭州 310027

基金项目:

国家863计划支撑项目(2008AA01A323);国家支撑计划支撑项目(2008BAH21B03)

作者简介:
李文(1983-)，男，博士生，主要从事网络安全、可信评估方面的研究

收稿日期: 2009-12-18
修回日期: 2010-03-23
刊出日期: 2011-10-15

中图分类号: TP393

关键词:

摘要: 在已有的信誉理论基础上，结合Dirichlet概率分布以及“差评敏感”的评估原则，提出了一个适用于电子商务的信誉评估模型。该模型基于Dirichlet概率密度函数，从概率的角度客观地反映了实体集的评估结果，根据评估实体输入的离散评估值，得出连续的信誉值。同时，“差评敏感”处理保证了模型对差评的敏感性，提高了模型的谨慎度，而且随着评估次数的增加，模型对评估实体具有自适应性。模拟实验表明，该模型有着良好的评估特性，适用于电子商务信誉评估的环境。

English Abstract

李文, 平玲娣, 陈小平, 吴朝晖. 基于Dirichlet分布的电子商务信誉评估模型[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 737-741. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.020

引用本文:

李文, 平玲娣, 陈小平, 吴朝晖. 基于Dirichlet分布的电子商务信誉评估模型[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 737-741. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.020

LI Wen, PING Ling-di, CHEN Xiao-ping, WU Zhao-hui. Reputation Rating Model Based on Dirichlet Distribute in E-Commerce[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(5): 737-741. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.020

Citation:

LI Wen, PING Ling-di, CHEN Xiao-ping, WU Zhao-hui. Reputation Rating Model Based on Dirichlet Distribute in E-Commerce[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(5): 737-741. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.020

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