背景值优化的GM(1,1)预测模型及应用

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

背景值优化的GM(1,1)预测模型及应用

李星毅, 李奎, 施化吉, 周双全

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2011 > 40(6): 911-914

李星毅, 李奎, 施化吉, 周双全. 背景值优化的GM(1,1)预测模型及应用[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(6): 911-914. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.020

引用本文:

李星毅, 李奎, 施化吉, 周双全. 背景值优化的GM(1,1)预测模型及应用[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(6): 911-914. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.020

LI Xing-yi, LI Kui, SHI Hua-ji, ZHOU Shuang-quan. Optimization of GM(1,1) Prediction Model Based on Background Value and Its Application[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(6): 911-914. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.020

Citation:

LI Xing-yi, LI Kui, SHI Hua-ji, ZHOU Shuang-quan. Optimization of GM(1,1) Prediction Model Based on Background Value and Its Application[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(6): 911-914. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.020

背景值优化的GM(1,1)预测模型及应用

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.020

1.
江苏大学计算机学院江苏镇江 212013;
2.
北京北大千方科技有限公司北京海淀区 100086

基金项目:

十一五国家科技支撑计划(2006BAG01A0)

作者简介:
李星毅(1969-),男,副教授,主要从事空间数据库交通信息系统与控制等方面的研究.

中图分类号: TP391

Optimization of GM(1,1) Prediction Model Based on Background Value and Its Application

1.
College of Computer,Jiangsu University Zhenjiang Jiangsu 212013;
2.
China TransInfo Technology Corp Haidian Beijing 100086

摘要: 针对GM(1,1)模型背景值存在的缺陷,在分析背景值误差产生原因的基础上,提出了新的背景值计算方法。该方法用非齐次指数函数模拟一次累加生成序列,根据原序列与一次累加生成序列的关系重构背景值计算公式,得到实际曲线在区间上的面积作为背景值。利用深圳市2007年10月9日和10日8:00~8:50的交通流数据验证,结果表明,与基于背景值优化的GM(1,1)模型相对比,新构建背景值的GM(1,1)模型的平均相对模拟误差和平均相对预测分别提高了0.46和2.61个百分点,在精度上取得了更好的效果。
- 背景值 /
- GM(1,1)模型 /
- 优化 /
- 预测
Abstract: According to the drawback of the background value in GM(1,1) model, a new method for computing background value is proposed which uses the non-homogeneous exponential law to fit the accumulated sequence in order to get the area where the practical curve is on as background value. Experiment by using traffic data of Shenzhen between 8:00 to 8:50 on October 9 and 10 in 2007 shows that fitting precision and prediction precision of the new reconstructing background value of GM(1,1) model are improved.
- background value /
- GM(1,1) model /
- optimization /
- prediction

[1]	黄峻嘉, 张琪, 赵娜, 李蓉, 苏宇涵, 周涛. 基于近视筛查数据的近视影响因素分析和近视预测 . 电子科技大学学报, 2021, 50(2): 256-260. doi: 10.12178/1001-0548.2020426
[2]	杨文忠, 张志豪, 吾守尔·斯拉木, 温杰彬, 富雅玲, 王丽花, 王婷. 基于时间序列关系的GBRT交通事故预测模型 . 电子科技大学学报, 2020, 49(4): 615-621. doi: 10.12178/1001-0548.2019151
[3]	喻孜, 张贵清, 刘庆珍, 吕忠全. 基于时变参数-SIR模型的COVID-19疫情评估和预测 . 电子科技大学学报, 2020, 49(3): 357-361. doi: 10.12178/1001-0548.2020027
[4]	唐东明, 卢显良. 用于网络编码优化的改进量子进化算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 215-220. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.010
[5]	王亦雷, 嵇智源, 夏勇, 秦臻, 程红蓉. 移动用户人口统计信息预测 . 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 917-920. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.021
[6]	任立勇, 雷明, 张磊. P2P应用层数据流量优化 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 111-115. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.021
[7]	滕云龙, 师奕兵, 郑植. 接收机钟差灰色马尔可夫预测模型研究 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 242-245. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.017
[8]	陈其松, 陈孝威, 张欣, 吴茂念. 优化SVM在锅炉负荷预测中的应用 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 316-320. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.035
[9]	周金柱, 段宝岩, 黄进, 李华平. 裂缝天线缝制造精度对电性能影响的预测 . 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 1047-1051. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.033
[10]	张骏, 向渝, 汪文勇. 无线传感器网络节点能耗状态转换模型研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 596-599. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.028
[11]	黄建国, 罗航, 王厚军, 龙兵. 运用GA-BP神经网络研究时间序列的预测 . 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 687-692. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.028
[12]	殷时蓉, 陈光, 谢永乐. 应用Elman网络优化非线性模拟电路测试激励 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 574-577.
[13]	王志红, 杜平安, 郭志龙, 梁山虎. 基于遗传算法与动态规划法的工艺过程优化 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 146-149.
[14]	周巧临, 傅彦. 科学数据时间序列的预测方法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1260-1263.
[15]	沈艳, 郭兵, 古天祥. 粒子群优化算法及其与遗传算法的比较 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 696-699.
[16]	秦东兴, 骆德渊, 卢凉, 董伟. 原料混匀料车间的设计优化与仿真 . 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 548-551.
[17]	程瑜蓉, 郭双冰. 基于混沌时间序列分析的股票价格预测 . 电子科技大学学报, 2003, 32(4): 469-472.
[18]	韩轶, 唐小我. 一种新的多指标综合评价方法的优化选择思路 . 电子科技大学学报, 1999, 28(3): 316-319.
[19]	胡涛, 王守绪, 杨邦朝. 用单纯形优化法研究铝箔腐蚀工艺 . 电子科技大学学报, 1998, 27(4): 449-452.
[20]	杨朝斌, 徐继麟, 黄香馥. SAW滤波器等效电路模型参数的精确计算法 . 电子科技大学学报, 1997, 26(1): 40-43.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 3578
HTML全文浏览量: 125
PDF下载量: 62
被引次数: 0

背景值优化的GM(1,1)预测模型及应用

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.020

1. 江苏大学计算机学院江苏镇江 212013;

2. 北京北大千方科技有限公司北京海淀区 100086

基金项目:

十一五国家科技支撑计划(2006BAG01A0)

作者简介:
李星毅(1969-),男,副教授,主要从事空间数据库交通信息系统与控制等方面的研究.

收稿日期: 2010-03-08
修回日期: 2011-06-09
刊出日期: 2011-12-15

中图分类号: TP391

关键词:

背景值 /
GM(1,1)模型 /
优化 /
预测

摘要: 针对GM(1,1)模型背景值存在的缺陷,在分析背景值误差产生原因的基础上,提出了新的背景值计算方法。该方法用非齐次指数函数模拟一次累加生成序列,根据原序列与一次累加生成序列的关系重构背景值计算公式,得到实际曲线在区间上的面积作为背景值。利用深圳市2007年10月9日和10日8:00~8:50的交通流数据验证,结果表明,与基于背景值优化的GM(1,1)模型相对比,新构建背景值的GM(1,1)模型的平均相对模拟误差和平均相对预测分别提高了0.46和2.61个百分点,在精度上取得了更好的效果。

English Abstract

李星毅, 李奎, 施化吉, 周双全. 背景值优化的GM(1,1)预测模型及应用[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(6): 911-914. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.020

引用本文:

李星毅, 李奎, 施化吉, 周双全. 背景值优化的GM(1,1)预测模型及应用[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40(6): 911-914. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.020

LI Xing-yi, LI Kui, SHI Hua-ji, ZHOU Shuang-quan. Optimization of GM(1,1) Prediction Model Based on Background Value and Its Application[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(6): 911-914. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.020

Citation:

LI Xing-yi, LI Kui, SHI Hua-ji, ZHOU Shuang-quan. Optimization of GM(1,1) Prediction Model Based on Background Value and Its Application[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2011, 40(6): 911-914. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.020

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

期刊在线

编辑办公

友情链接

电子科技大学

版权所有 © 《电子科技大学学报》编辑部

地址: 成都市建设北路二段四号电子科技大学主楼中350室电话: 028-83202308,83207559 Email: xuebao@uestc.edu.cn

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发