基于混沌的生物地理分布优化算法

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基于混沌的生物地理分布优化算法

张萍, 魏平, 于鸿洋, 费春

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张萍, 魏平, 于鸿洋, 费春. 基于混沌的生物地理分布优化算法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 65-69. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.013

引用本文:

张萍, 魏平, 于鸿洋, 费春. 基于混沌的生物地理分布优化算法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 65-69. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.013

ZHANG Ping, WEI Ping, YU Hong-yang, FEI Chun. Biogeography-Based Optimization Algorithm by Using Chaotic Search[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 65-69. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.013

Citation:

ZHANG Ping, WEI Ping, YU Hong-yang, FEI Chun. Biogeography-Based Optimization Algorithm by Using Chaotic Search[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 65-69. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.013

基于混沌的生物地理分布优化算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.013

1.
电子科技大学电子工程学院成都 611731;
2.
电子科技大学计算机科学与工程学院成都 611731

基金项目:

中央高校基本科研业务费(ZYGX2009J024)

作者简介:
张萍(1976-),女,博士生,主要从事智能信息处理和视频处理方面的研究.

中图分类号: TP18

Biogeography-Based Optimization Algorithm by Using Chaotic Search

1.
School of Electronic Engineer,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731;
2.
School of Computer Science & Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731

摘要: 生物地理分布优化算法(BBO)是一种新型的智能优化算法,其寻优能力优于以往的智能优化算法,但同样存在早熟收敛的缺陷。针对该问题,提出了基于混沌的生物地理分布优化算法(CSBBO)。该算法首先利用分段混沌映射产生初始种群,再根据BBO算法进行全局搜索得到当前最优解,最后以该解为基础进行混沌搜索得到全局最优解。仿真测试表明,该算法的收敛速度和寻优精度均优于BBO算法和以往智能优化算法。
- 生物地理分布优化 /
- 全局优化 /
- 智能计算 /
- 分段混沌映射
Abstract: Biogeography-based optimization (BBO) is a new intelligent optimization algorithm, which has better search efficiency than the previous intelligent optimization algorithms, but it also has premature convergence. To solve this problem, biogeography-based optimization algorithm by suing chaotic search (CSBBO) is proposed. Firstly initial populations are generated based on piecewise chaotic map, then BBO global search algorithm is used to get the current optimal solution, finally the global optimum is obtained by using chaotic search. Simulation results show that CSBBO outperforms BBO and previous intelligent optimization algorithms in terms of convergence rate and search precision.
- biogeography-based optimization /
- global optimization /
- intelligent computing /
- piecewise chaotic map

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[2]	张先超, 任天时, 赵耀, 樊锐. 移动边缘计算时延与能耗联合优化方法 . 电子科技大学学报, 2022, 51(5): 737-742. doi: 10.12178/1001-0548.2021244
[3]	王鹏, 王方. 量子视角下的智能优化算法综述 . 电子科技大学学报, 2022, 51(1): 2-15. doi: 10.12178/1001-0548.2021345
[4]	闫丽丽, 昌燕, 张仕斌. 基于扩展混沌映射的三方认证密钥协商协议 . 电子科技大学学报, 2018, 47(6): 882-887. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.06.013
[5]	林静然, 姜昌旭, 利强, 邵怀宗, 李玉柏. 基于ADMM的分布式功率分配和接入控制联合优化算法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(5): 726-731. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.05.003
[6]	郭畅, 沈晴霓, 吴中海. 防止数据泄露的云存储数据分布优化模型 . 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 118-122. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.020
[7]	杨扩军, 田书林, 宋金鹏, 蒋俊. 一种基于分段存储的三维映射方法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 239-244. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.014
[8]	韩丽霞. 求解约束优化问题的混沌类电磁算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 278-281. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.023
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基于混沌的生物地理分布优化算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.013

1. 电子科技大学电子工程学院成都 611731;

2. 电子科技大学计算机科学与工程学院成都 611731

基金项目:

中央高校基本科研业务费(ZYGX2009J024)

作者简介:
张萍(1976-),女,博士生,主要从事智能信息处理和视频处理方面的研究.

收稿日期: 2010-12-14
修回日期: 2011-04-08
刊出日期: 2012-02-15

中图分类号: TP18

关键词:

摘要: 生物地理分布优化算法(BBO)是一种新型的智能优化算法,其寻优能力优于以往的智能优化算法,但同样存在早熟收敛的缺陷。针对该问题,提出了基于混沌的生物地理分布优化算法(CSBBO)。该算法首先利用分段混沌映射产生初始种群,再根据BBO算法进行全局搜索得到当前最优解,最后以该解为基础进行混沌搜索得到全局最优解。仿真测试表明,该算法的收敛速度和寻优精度均优于BBO算法和以往智能优化算法。

English Abstract

张萍, 魏平, 于鸿洋, 费春. 基于混沌的生物地理分布优化算法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 65-69. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.013

引用本文:

张萍, 魏平, 于鸿洋, 费春. 基于混沌的生物地理分布优化算法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 65-69. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.013

ZHANG Ping, WEI Ping, YU Hong-yang, FEI Chun. Biogeography-Based Optimization Algorithm by Using Chaotic Search[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 65-69. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.013

Citation:

ZHANG Ping, WEI Ping, YU Hong-yang, FEI Chun. Biogeography-Based Optimization Algorithm by Using Chaotic Search[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 65-69. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.013

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