基于遗传算法的时间决策系统标定优化方法

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于遗传算法的时间决策系统标定优化方法

熊彦铭, 毛凌, 杨战平

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2012 > 41(1): 80-84

熊彦铭, 毛凌, 杨战平. 基于遗传算法的时间决策系统标定优化方法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 80-84. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.016

引用本文:

熊彦铭, 毛凌, 杨战平. 基于遗传算法的时间决策系统标定优化方法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 80-84. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.016

XIONG Yan-ming, MAO Ling, YANG Zhan-ping. Novel Calibration Optimization Method for Delay-Control Systems Based on Genetic Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 80-84. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.016

Citation:

XIONG Yan-ming, MAO Ling, YANG Zhan-ping. Novel Calibration Optimization Method for Delay-Control Systems Based on Genetic Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 80-84. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.016

基于遗传算法的时间决策系统标定优化方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.016

1.
中国工程物理研究院电子工程研究所四川绵阳 621900;
2.
电子科技大学电子工程学院成都 611731

基金项目:

"十一五"行业预先研究项目(426010501);中国工程物理研究院重大预先研究项目(06-0401)

中图分类号: TP301

Novel Calibration Optimization Method for Delay-Control Systems Based on Genetic Algorithm

1.
Institute of Electronic Engineering,China Academy of Engineering Physics Mianyang Sichuan 621900;
2.
School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731

摘要: 针对由多延时电路并联而成的时间决策系统,提出了新的标定优化方法。综合考虑系统精度和可靠度,将标定问题转换为多目标优化问题,并建立了相应的优化目标函数。利用遗传算法对该问题进行求解,采取自适应交叉和变异策略,改善了遗传算法的收敛性能。仿真算例和工程实际应用表明,新方法具有近似最优的精度和较高的可靠度,具有较高的工程实用价值。
- 标定时刻 /
- 时间决策系统 /
- 遗传算法 /
- 优化目标函数
Abstract: A novel calibration optimization method for delay-control systems is proposed. A multi-objective optimization function, considering both precision and reliability, is introduced to handle the calibration problem. Genetic algorithm (GA) is used to solve the optimization function, in which adaptive crossover and mutation algorithm are applied to improve the convergence performance of GA. Good performance of precision and reliability is demonstrated by numerical results.
- calibration /
- delay-control system /
- genetic algorithm /
- optimization object function

[1]	李玉霞, 徐永鑫, 何磊, 张向秀. 基于GA和LEACH的WSN引入交通层路径优化算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(3): 549-554. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.03.012
[2]	王晓丽, 王宇平, 蔡坤, 赖俊凡. 考虑处理机下线时间的可分任务调度优化模型 . 电子科技大学学报, 2017, 46(1): 88-95. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.01.014
[3]	万建臣, 靳宗信. 多峰值函数优化问题的免疫遗传算法求解 . 电子科技大学学报, 2013, 42(5): 769-772. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.024
[4]	向国齐, 严志坚, 黄大贵. 支持向量机替代模型的遗传优化设计 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 459-462. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.034
[5]	陈世杰, 连可, 王厚军. 遗传算法优化的SVM模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 553-558. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.019
[6]	刘洪武, 冯全源. MC-CDMA系统中基于遗传算法的多用户检测 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 485-488.
[7]	李向阳, 张亚非. 一种基于遗传算法的语义标注 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 86-89.
[8]	崔梦天, 傅丽霞, 赵海军, 钟勇. 多级离散模糊神经网络稳定性的优化算法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(3): 628-631.
[9]	王志红, 杜平安, 郭志龙, 梁山虎. 基于遗传算法与动态规划法的工艺过程优化 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 146-149.
[10]	王瑞平, 万柏坤, 高上凯. 使用遗传算法的乳腺微钙化点特征优化 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 137-139,153.
[11]	吴传信, 倪明放, 陈鸣. 路由选择的一种新遗传算法 . 电子科技大学学报, 2006, 35(5): 744-747.
[12]	沈艳, 郭兵, 古天祥. 粒子群优化算法及其与遗传算法的比较 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 696-699.
[13]	黄羽, 黄迪明, 何险峰, 武明. 遗传算法在入侵检测中的应用 . 电子科技大学学报, 2003, 32(6): 679-682.
[14]	崔炳华, 邱琪, 薛飞, 王岩柏. 多波长后向泵浦拉曼放大器优化算法研究 . 电子科技大学学报, 2003, 32(3): 296-299.
[15]	王海枚, 游志胜. 基于遗传算法与模糊控制的建模方法 . 电子科技大学学报, 2002, 31(3): 266-269.
[16]	张宇, 郭晶, 周激流. 动态变异遗传算法 . 电子科技大学学报, 2002, 31(3): 234-239.
[17]	高源慈, 雷文强, 赵德双, 刘述章. 遗传算法对多层旋波媒质本构关系的优化 . 电子科技大学学报, 2001, 30(6): 580-584.
[18]	吴斌, 王昕. 现场总线控制系统信息通道结构分析与优化设计 . 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 525-530.
[19]	周小英, 王华, 姚伯威. 遗传算法在模糊控制规则优化中的实现 . 电子科技大学学报, 2000, 29(2): 161-163.
[20]	吴斌, 吴坚, 涂序彦. 快速遗传算法研究 . 电子科技大学学报, 1999, 28(1): 49-53.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 3409
HTML全文浏览量: 149
PDF下载量: 46
被引次数: 0

基于遗传算法的时间决策系统标定优化方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.016

1. 中国工程物理研究院电子工程研究所四川绵阳 621900;

2. 电子科技大学电子工程学院成都 611731

基金项目:

"十一五"行业预先研究项目(426010501);中国工程物理研究院重大预先研究项目(06-0401)

收稿日期: 2010-05-13
修回日期: 2011-03-24
刊出日期: 2012-02-15

中图分类号: TP301

关键词:

摘要: 针对由多延时电路并联而成的时间决策系统,提出了新的标定优化方法。综合考虑系统精度和可靠度,将标定问题转换为多目标优化问题,并建立了相应的优化目标函数。利用遗传算法对该问题进行求解,采取自适应交叉和变异策略,改善了遗传算法的收敛性能。仿真算例和工程实际应用表明,新方法具有近似最优的精度和较高的可靠度,具有较高的工程实用价值。

English Abstract

熊彦铭, 毛凌, 杨战平. 基于遗传算法的时间决策系统标定优化方法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 80-84. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.016

引用本文:

熊彦铭, 毛凌, 杨战平. 基于遗传算法的时间决策系统标定优化方法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 80-84. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.016

XIONG Yan-ming, MAO Ling, YANG Zhan-ping. Novel Calibration Optimization Method for Delay-Control Systems Based on Genetic Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 80-84. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.016

Citation:

XIONG Yan-ming, MAO Ling, YANG Zhan-ping. Novel Calibration Optimization Method for Delay-Control Systems Based on Genetic Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(1): 80-84. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.016

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

期刊在线

编辑办公

友情链接

电子科技大学

版权所有 © 《电子科技大学学报》编辑部

地址: 成都市建设北路二段四号电子科技大学主楼中350室电话: 028-83202308,83207559 Email: xuebao@uestc.edu.cn

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发