推荐系统评价指标综述

朱郁筱; 吕琳媛

doi:10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.001

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推荐系统评价指标综述

朱郁筱, 吕琳媛

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朱郁筱, 吕琳媛. 推荐系统评价指标综述[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 163-175. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.001

引用本文:

朱郁筱, 吕琳媛. 推荐系统评价指标综述[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 163-175. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.001

ZHU Yu-xiao, Lü Lin-yuan. Evaluation Metrics for Recommender Systems[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(2): 163-175. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.001

Citation:

ZHU Yu-xiao, Lü Lin-yuan. Evaluation Metrics for Recommender Systems[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(2): 163-175. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.001

Evaluation Metrics for Recommender Systems

ZHU Yu-xiao¹,
Lü Lin-yuan^2,3,4

1.
Web Science Center,University of Electronic Science and Technolgy of China Chengdu 610054;
2.
Institution of Information Economy,HangZhou Normal University Hangzhou 310036;
3.
Department of Physics,University of Fribourg Fribourg Switzerland CH-1700;
4.
Baifendian Research Center on Recommender Systems Chengdu 611731

摘要: 对现有的推荐系统评价指标进行了系统的回顾,总结了推荐系统评价指标的最新研究进展,从准确度、多样性、新颖性及覆盖率等方面进行多角度阐述,并对各自的优缺点以及适用环境进行了深入的分析。特别讨论了基于排序加权的指标,强调了推荐列表中商品排序对推荐评价的影响。最后对以用户体验为中心的推荐系统进行了详细的讨论,并指出了一些可能的发展方向。
- 评价指标 /
- 海量信息 /
- 信息系统 /
- 推荐系统
Abstract: In this article, the existed evaluation metrics for recommender systems are reviewed and the new progresses in this field are summarized from four aspects: accuracy, diversity, novelty and coverage. The merits, weaknesses and applicable conditions of different evaluation metrics are analized. The focus is concentrated on the importance of rank and some representative rank-sensitive metrics. The user-centric recommender systems are discussed and some important open problems are outlined as future possible directions.
- evaluation metrics /
- huge information /
- information systems /
- recommender systems

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