基于近似核DFT的多正弦信号快速检测和频率估计算法

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基于近似核DFT的多正弦信号快速检测和频率估计算法

杜正聪, 祝俊, 唐斌

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2012 > 41(2): 192-197

杜正聪, 祝俊, 唐斌. 基于近似核DFT的多正弦信号快速检测和频率估计算法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 192-197. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.004

引用本文:

杜正聪, 祝俊, 唐斌. 基于近似核DFT的多正弦信号快速检测和频率估计算法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 192-197. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.004

DU Zheng-cong, ZHU Jun, TANG Bin. Detection and Fast Frequency Estimation of Multi-Component Sinusoidal Signals Using Approximate Kernel DFT[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(2): 192-197. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.004

Citation:

DU Zheng-cong, ZHU Jun, TANG Bin. Detection and Fast Frequency Estimation of Multi-Component Sinusoidal Signals Using Approximate Kernel DFT[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(2): 192-197. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.004

基于近似核DFT的多正弦信号快速检测和频率估计算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.004

杜正聪^1,2,
祝俊¹,
唐斌¹

1.
电子科技大学电子工程学院成都 611731;
2.
攀枝花学院电气信息工程学院四川攀枝花 61700

基金项目:

部级预研基金;四川省杰出青年学术技术带头人培育计划(2010JQ0041)

作者简介:
杜正聪(1975-),男,博士,教授,主要从事电子对抗与通信信号处理方面的研究.

中图分类号: TN957.51

Detection and Fast Frequency Estimation of Multi-Component Sinusoidal Signals Using Approximate Kernel DFT

1.
School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731;
2.
School of Information and Electric Engineering,Panzhihua University Panzhihua Sichuan 617000

摘要: 基于近似核DFT,提出多正弦信号快速检测和测频校正算法,利用近似核DFT傅里叶系数实部或虚部系数内插构造频率校正项,以及实部或虚部最大值与平均值的比值确定检测门限,避免了常规插值校正和检测算法的复数运算,并实现了多正弦信号的非监督递归稳健检测。给出了算法的快速硬件实现原理,并对线性调频信号检测的适用性进行了讨论。仿真和硬件验证证实了算法的有效性。
- 近似核 /
- 傅里叶系数 /
- 傅里叶变换 /
- 正弦信号 /
- 频率估计
Abstract: By using the approximate kernel DFT, an improved algorithm for detection and frequency estimation of multi-component sinusoidal signals is presented. A term for correct the frequency is constructed by using the real parts or the imaginary parts of the approximate kernel DFT coefficients, and a robust unsupervised threshold for detecting sinusoidal signals formed by using the ratio of the maximum value to median value of real parts or imaginany parts. The algorithm avoids the complex operations in the traditional correction and detection algorithms. Besides, a hardware implementation scheme, approximate kernel FFT is introduced and detection of the chirp signal is studied using the approximate kernel FFT as well. Examples are provided to illustrate the effectiveness of the presented algorithm.
- approximate kernel /
- Fourier coefficients /
- Fourier transforms /
- sinusoid /
- frequency estimation

[1]	朱颖洁, 张武雄, 易辉跃, 许晖. 基于改进Chrip-Z变换的高精度频率估计算法 . 电子科技大学学报, 2024, 50(5): 1-7. doi: 10.12178/1001-0548.2022332
[2]	张少东, 杨兴耀, 于炯, 李梓杨, 刘岩松. 基于对比学习和傅里叶变换的序列推荐算法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(4): 610-619. doi: 10.12178/1001-0548.2022164
[3]	张展, 魏平, 高林, 张花国. 以欠采样速率实现盲谱感知及二维DOA估计 . 电子科技大学学报, 2022, 51(3): 357-362. doi: 10.12178/1001-0548.2021386
[4]	柏果, 程郁凡, 唐万斌. 基于两阶段加窗插值的多音信号频率估计算法 . 电子科技大学学报, 2021, 50(5): 682-688. doi: 10.12178/1001-0548.2021066
[5]	多滨, 罗俊松, 贾勇, 钟晓玲, 郭勇. 基于子空间分解类算法的高精度频率估计 . 电子科技大学学报, 2020, 49(1): 42-48. doi: 10.12178/1001-0548.2018060
[6]	周宇, 杨慧婷, 谷亚彬, 张林让, 王立. 基于调频率调制的雷达通信共享信号研究 . 电子科技大学学报, 2017, 46(6): 830-835. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.06.006
[7]	包昕, 陆佩忠, 游凌. 基于伽罗华域傅里叶变换的RS码识别方法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 30-35. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.004
[8]	吴松荣, 许建平, 何圣仲, 王金平, 周国华. 开关变换器多频率控制方法研究 . 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 857-862. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.011
[9]	康家方, 王红星, 钟佩琳, 刘传辉, 刘锡国. 基于符号对称性的半符号OFDM调制方法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 647-652. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.002
[10]	田园, 雷霞, 肖悦, 李少谦. 存在大频偏时的时间频率同步方法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 212-216. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.008
[11]	向强, 秦开宇, 张传武. 基于线性正则变换的时频信号分离方法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 570-573,633. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.020
[12]	张晓玲, 韦顺军, 韩迪. 结合相干系数的极化干涉SAR植被高度估计方法研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 321-324. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.001
[13]	亓丽梅, 李晓峰, 张国柱. 小波变换思想及其在信号处理中的应用 . 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 386-388.
[14]	仇宇. 全息图的数字化频域滤波及数值再现研究 . 电子科技大学学报, 2006, 35(6): 970-972,976.
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基于近似核DFT的多正弦信号快速检测和频率估计算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.004

1. 电子科技大学电子工程学院成都 611731;

2. 攀枝花学院电气信息工程学院四川攀枝花 61700

基金项目:

部级预研基金;四川省杰出青年学术技术带头人培育计划(2010JQ0041)

作者简介:
杜正聪(1975-),男,博士,教授,主要从事电子对抗与通信信号处理方面的研究.

收稿日期: 2009-06-15
修回日期: 2011-12-16
刊出日期: 2012-04-15

中图分类号: TN957.51

关键词:

摘要: 基于近似核DFT,提出多正弦信号快速检测和测频校正算法,利用近似核DFT傅里叶系数实部或虚部系数内插构造频率校正项,以及实部或虚部最大值与平均值的比值确定检测门限,避免了常规插值校正和检测算法的复数运算,并实现了多正弦信号的非监督递归稳健检测。给出了算法的快速硬件实现原理,并对线性调频信号检测的适用性进行了讨论。仿真和硬件验证证实了算法的有效性。

English Abstract

杜正聪, 祝俊, 唐斌. 基于近似核DFT的多正弦信号快速检测和频率估计算法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 192-197. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.004

引用本文:

杜正聪, 祝俊, 唐斌. 基于近似核DFT的多正弦信号快速检测和频率估计算法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 192-197. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.004

DU Zheng-cong, ZHU Jun, TANG Bin. Detection and Fast Frequency Estimation of Multi-Component Sinusoidal Signals Using Approximate Kernel DFT[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(2): 192-197. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.004

Citation:

DU Zheng-cong, ZHU Jun, TANG Bin. Detection and Fast Frequency Estimation of Multi-Component Sinusoidal Signals Using Approximate Kernel DFT[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(2): 192-197. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.004

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