基于HHT的涡街流量计脉动流噪声去除方法研究

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基于HHT的涡街流量计脉动流噪声去除方法研究

彭杰纲, 方敏

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2012 > 41(2): 253-258

彭杰纲, 方敏. 基于HHT的涡街流量计脉动流噪声去除方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 253-258. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.016

引用本文:

彭杰纲, 方敏. 基于HHT的涡街流量计脉动流噪声去除方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 253-258. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.016

PENG Jie-gang, FANG Min. Denoising Method of Vortex Flowmeter Signal in Oscillatory Flow Based on Hilbert Huang Transformation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(2): 253-258. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.016

Citation:

PENG Jie-gang, FANG Min. Denoising Method of Vortex Flowmeter Signal in Oscillatory Flow Based on Hilbert Huang Transformation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(2): 253-258. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.016

基于HHT的涡街流量计脉动流噪声去除方法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.016

彭杰纲,
方敏

1.
电子科技大学自动化工程学院成都 611731

基金项目:

国家自然科学基金(61074182);教育部博士点新教师基金(200806141058);中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2009J067)

作者简介:
彭杰纲(1971-)男,博士,副教授,主要从事传感器技术及测控技术方面的研究.

中图分类号: TH81

Denoising Method of Vortex Flowmeter Signal in Oscillatory Flow Based on Hilbert Huang Transformation

1.
School of Automation Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731

摘要: 采用了Hilbert-Huang变换(HHT)的方法对去除涡街计脉动流噪声进行了研究。首先运用EMD尺度滤波方式对涡街计脉动流噪声进行滤波去噪。然后,将EMD尺度滤波结果和小波阈值运用于涡街计脉动流噪声去除的结果进行了对比,离线仿真结果表明,EMD尺度滤波去噪和小波阈值去噪都能达到较好的效果,但是前者更加简便,完全是自适应的,这也为涡街信号处理提供了一种新的滤波去噪的有效方法。
- EMD尺度滤波 /
- Hilbert-Huang变换 /
- 小波阈值滤波 /
- 脉动流 /
- 涡街信号
Abstract: In this paper, Hilbert Huang transform (HHT) method is used to reduce vortex flow meter signal noise in oscillatory flow. The empirical mode decomposition (EMD)-scales filtering is used to erase vortex flow signal noise in oscillatory flow, and then the denoising effect of EMD-scales filter is compared with that of wavelet threshold filter using vortex flow meter signal noise in oscillatory flow. The signal simulation test shows that both EMD-scales filtering and wavelet threshold filtering can achieve good results, however, the former is more convenient and completely adaptive.
- empirical mode decomposition (EMD)-scales filtering /
- Hilbert-Huang transform (HHT) /
- oscillatory flow /
- vortex flow signal /
- wavelet threshold filtering

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[2]	刘焕玲, 孙恒, 崔媛媛, 刘平. 三角形通道内对称三角翼的脉动传热特性 . 电子科技大学学报, 2019, 48(4): 633-640. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.04.023
[3]	张治国, 胡学海, 周依. 基于尺度函数的插值小波构建方法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 481-487. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.001
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[6]	王修信, 江丽莎, 陈云坪, 王锦莉. 遥感图像薄云的小波自适应阈值去除 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 390-393. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.014
[7]	李国军, 曾孝平, 周晓娜, 曾理, 蒋勇. 微弱高频CW信号的自适应滤波 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 227-231,250. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.016
[8]	张治国, 黄建国, 刘震. 小波采样的滤波算法研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 900-905.
[9]	亓丽梅, 李晓峰, 张国柱. 小波变换思想及其在信号处理中的应用 . 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 386-388.
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基于HHT的涡街流量计脉动流噪声去除方法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.016

彭杰纲,
方敏

1. 电子科技大学自动化工程学院成都 611731

基金项目:

国家自然科学基金(61074182);教育部博士点新教师基金(200806141058);中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2009J067)

作者简介:
彭杰纲(1971-)男,博士,副教授,主要从事传感器技术及测控技术方面的研究.

收稿日期: 2010-07-21
修回日期: 2011-10-26
刊出日期: 2012-04-15

中图分类号: TH81

关键词:

摘要: 采用了Hilbert-Huang变换(HHT)的方法对去除涡街计脉动流噪声进行了研究。首先运用EMD尺度滤波方式对涡街计脉动流噪声进行滤波去噪。然后,将EMD尺度滤波结果和小波阈值运用于涡街计脉动流噪声去除的结果进行了对比,离线仿真结果表明,EMD尺度滤波去噪和小波阈值去噪都能达到较好的效果,但是前者更加简便,完全是自适应的,这也为涡街信号处理提供了一种新的滤波去噪的有效方法。

English Abstract

彭杰纲, 方敏. 基于HHT的涡街流量计脉动流噪声去除方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 253-258. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.016

引用本文:

彭杰纲, 方敏. 基于HHT的涡街流量计脉动流噪声去除方法研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 253-258. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.016

PENG Jie-gang, FANG Min. Denoising Method of Vortex Flowmeter Signal in Oscillatory Flow Based on Hilbert Huang Transformation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(2): 253-258. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.016

Citation:

PENG Jie-gang, FANG Min. Denoising Method of Vortex Flowmeter Signal in Oscillatory Flow Based on Hilbert Huang Transformation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(2): 253-258. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.016

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