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基于有限长样本数据的信噪比估计

廖红舒 魏平 李万春

廖红舒, 魏平, 李万春. 基于有限长样本数据的信噪比估计[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 364-367. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.007
引用本文: 廖红舒, 魏平, 李万春. 基于有限长样本数据的信噪比估计[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 364-367. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.007
LIAO Hong-shu, WEI Ping, LI Wan-chun. SNR Estimation Based on Finite Sample Data[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(3): 364-367. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.007
Citation: LIAO Hong-shu, WEI Ping, LI Wan-chun. SNR Estimation Based on Finite Sample Data[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(3): 364-367. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.007

基于有限长样本数据的信噪比估计

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.007
基金项目: 

中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2009J016)

详细信息
    作者简介:

    廖红舒(1978-),女,博士生,主要从事非合作通信信号处理方面的研究.

  • 中图分类号: TN914

SNR Estimation Based on Finite Sample Data

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出版历程
  • 收稿日期:  2010-11-08
  • 修回日期:  2011-05-11
  • 刊出日期:  2012-06-15

基于有限长样本数据的信噪比估计

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.007
    基金项目:

    中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2009J016)

    作者简介:

    廖红舒(1978-),女,博士生,主要从事非合作通信信号处理方面的研究.

  • 中图分类号: TN914

摘要: 从信号模型上给出了信号子空间是有限维数的说明,并通过仿真说明信号与噪声子空间的特征值在短数据下无法准确获得。提出基于仅由噪声特征值构成的极大似然函数的改进AIC准则,实现了信号子空间的维数的准确估计,从而获得了一种在相对较小样本下更稳健的信噪比估计方法。从不同的信噪比大小与样本数据长度进行仿真验证,结果表明,该方法比原始的子空间方法能适应更低的信噪比和更短的数据样本长度。

English Abstract

廖红舒, 魏平, 李万春. 基于有限长样本数据的信噪比估计[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 364-367. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.007
引用本文: 廖红舒, 魏平, 李万春. 基于有限长样本数据的信噪比估计[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 364-367. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.007
LIAO Hong-shu, WEI Ping, LI Wan-chun. SNR Estimation Based on Finite Sample Data[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(3): 364-367. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.007
Citation: LIAO Hong-shu, WEI Ping, LI Wan-chun. SNR Estimation Based on Finite Sample Data[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(3): 364-367. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.007

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