最小<i>L</i><sub>1</sub>范数实现周期非均匀采样与重构研究

罗浚溢; 田书林; 王志刚; 刘涛

doi:10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.019

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最小L₁范数实现周期非均匀采样与重构研究

罗浚溢, 田书林, 王志刚, 刘涛

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罗浚溢, 田书林, 王志刚, 刘涛. 最小L1范数实现周期非均匀采样与重构研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 418-423. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.019

引用本文:

罗浚溢, 田书林, 王志刚, 刘涛. 最小L₁范数实现周期非均匀采样与重构研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 418-423. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.019

LUO Jun-yi, TIAN Shu-lin, WANG Zhi-gang, LIU Tao. Periodic Non-Uniform Sampling and Reconstruction Based on Minimum L1 Normal[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(3): 418-423. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.019

Citation:

LUO Jun-yi, TIAN Shu-lin, WANG Zhi-gang, LIU Tao. Periodic Non-Uniform Sampling and Reconstruction Based on Minimum L₁ Normal[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(3): 418-423. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.019

最小L₁范数实现周期非均匀采样与重构研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.019

1.
电子科技大学自动化工程学院成都 611731

基金项目:

国家自然科学基金(60827001)

详细信息

作者简介:
罗浚溢(1980-),男,博士生,主要从事数据采集与处理方面的研究.

中图分类号: TP319

Periodic Non-Uniform Sampling and Reconstruction Based on Minimum L₁ Normal

1.
School of Automation Engineering,University of Electronic Science Technology of China Chengdu 611731

摘要: 根据周期非均匀采样需要多个采样通道的特点,利用联合子空间理论将采样与重构转换为矩阵向量运算。结合最小L1范数算法,提出了一种针对稀疏信号的周期非均匀采样与重构方法,分析了最小L1范数算法在周期非均匀采样系统中的完整重构条件。最后,以多带正弦信号为例,分别从可完整重构概率和系统整体验证两个方面证明了该方法能够实现稀疏信号的采样与重构。
- 最小L1范数 /
- 周期非均匀采样 /
- 稀疏信号 /
- 联合子空间
Abstract: A method to realize the sampling and reconstruction of the sparse signals is proposed in this paper based on minimum L1 normal. According to the feature of periodic non-uniform sampling that it needs multiple channels,the sampling and reconstruction of signals are transformed into matrix and vector operations by using theory of union of subspaces. Necessary condition of reconstruction is analyzed. Finally, taking multi-band sinusoidal signals as an example, we prove that the method can achieve the sampling and reconstruction of sparse signals.
- minimum L1 normal /
- periodic non-uniform sampling /
- sparse signals /
- union of subspaces

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[3]	唐贤伦, 刘雨微, 万亚利, 马艺玮. 堆叠稀疏降噪自编码的脑电信号识别 . 电子科技大学学报, 2019, 48(1): 62-67. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.01.011
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[7]	甘露, 易舟维, 李立萍. 基于L₀范数约束非相邻系数FIR数字滤波器设计 . 电子科技大学学报, 2013, 42(2): 200-204. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.02.004
[8]	朱丰, 张群, 段艳丽, 顾福飞, 李开明, 毕博. 基于二维稀疏采样的HRRP合成及ISAR成像方法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 847-852. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.006
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最小L₁范数实现周期非均匀采样与重构研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.019

1. 电子科技大学自动化工程学院成都 611731

基金项目:

国家自然科学基金(60827001)

作者简介:
罗浚溢(1980-),男,博士生,主要从事数据采集与处理方面的研究.

收稿日期: 2010-08-12
修回日期: 2011-03-25
刊出日期: 2012-06-15

中图分类号: TP319

关键词:

摘要: 根据周期非均匀采样需要多个采样通道的特点,利用联合子空间理论将采样与重构转换为矩阵向量运算。结合最小L1范数算法,提出了一种针对稀疏信号的周期非均匀采样与重构方法,分析了最小L1范数算法在周期非均匀采样系统中的完整重构条件。最后,以多带正弦信号为例,分别从可完整重构概率和系统整体验证两个方面证明了该方法能够实现稀疏信号的采样与重构。

English Abstract

罗浚溢, 田书林, 王志刚, 刘涛. 最小L1范数实现周期非均匀采样与重构研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 418-423. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.019

引用本文:

罗浚溢, 田书林, 王志刚, 刘涛. 最小L₁范数实现周期非均匀采样与重构研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 418-423. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.019

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作者简介:
罗浚溢(1980-),男,博士生,主要从事数据采集与处理方面的研究.

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1. 电子科技大学自动化工程学院成都 611731

作者简介:
罗浚溢(1980-),男,博士生,主要从事数据采集与处理方面的研究.

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doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.019

1. 电子科技大学自动化工程学院 成都 611731

作者简介: 罗浚溢(1980-),男,博士生,主要从事数据采集与处理方面的研究.

English Abstract

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1. School of Automation Engineering,University of Electronic Science Technology of China Chengdu 611731

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罗浚溢(1980-),男,博士生,主要从事数据采集与处理方面的研究.

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罗浚溢(1980-),男,博士生,主要从事数据采集与处理方面的研究.

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