基于混沌的煤矿监测网络流量异变的预测

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基于混沌的煤矿监测网络流量异变的预测

邵小强, 马宪民

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2012 > 41(3): 424-428

邵小强, 马宪民. 基于混沌的煤矿监测网络流量异变的预测[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 424-428. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.020

引用本文:

邵小强, 马宪民. 基于混沌的煤矿监测网络流量异变的预测[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 424-428. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.020

SHAO Xiao-qiang, MA Xian-min. Prediction of Mine Monitoring Network Ttraffic Mutation Based on Chaos Theory[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(3): 424-428. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.020

Citation:

SHAO Xiao-qiang, MA Xian-min. Prediction of Mine Monitoring Network Ttraffic Mutation Based on Chaos Theory[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(3): 424-428. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.020

基于混沌的煤矿监测网络流量异变的预测

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.020

1.
西安科技大学电气与控制工程学院西安 710054

基金项目:

陕西省教育厅自然科学专项(2010JK663)

作者简介:
邵小强(1976-),男,博士生,主要从事电气工程及网络控制方面的研究.

中图分类号: TP391

Prediction of Mine Monitoring Network Ttraffic Mutation Based on Chaos Theory

1.
Xi'an University of Science and Technology,College of Electric and Control Engineering Xi'an 710054

摘要: 对煤矿监测网络流量异变预测可以提高网络的服务质量(QoS),降低网络拥塞的发生率。该文分析了煤矿监测网络中各信息流量的特点,提出了以SCADA类信息流作为混沌指标信号,采用Lyapunov指数法验证指标量的混沌特性,利用Duffing振子求解相变点的策动力幅值ad并构建了预测模型。通过仿真预测和实测数据比较,误差在±0.036 632之间,验证了该预测方法准确可靠。
- 混沌 /
- 煤矿 /
- Duffing振子 /
- 服务质量 /
- 数据采集与监视控制
Abstract: Prediction of the traffic mutation in network for mine monitoring can enhance quality of service (QoS) and reduce network congestion. In view of the characteristics of traffic in mine monitoring network, data acquisition (SCADA) information is selected as indicator of chaotic signal and Lyapunov exponent method is used to verify the chaotic characters of the indicator. Duffing oscillator is employed to calculate the amplitude of the critical threshold of the oscillator ad and a predicting model is constructed. The error between simulation results and real data is between ±0.036 632, validating the accuracy and reliability of the predicting method.
- chaos /
- coal /
- Duffing oscillator /
- quality of service /
- SCADA

[1]	孙美美, 胡云安, 韦建明. 一种新型不确定分数阶混沌系统滑模同步控制方式 . 电子科技大学学报, 2017, 46(3): 555-561. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.03.013
[2]	周群, 徐懿, 张金保, 宁佳, 曾雪洋. I²控制Buck变换器的一阶动力学分析 . 电子科技大学学报, 2016, 45(3): 387-392. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.02.013
[3]	毕闯, 周维为, 向勇, 王京梅. 峰值电流控制高阶变换器非线性现象研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 387-391. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.012
[4]	毕闯, 张千, 向勇, 卢华. 峰值电流控制同步开关变换器的分岔控制研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 67-71. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.011
[5]	王雄, 陈关荣. 混沌之美 . 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 809-820. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.001
[6]	魏恒东, 甘露, 李立萍. 基于哈密顿量的Duffing振子微弱信号检测 . 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 203-207. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.006
[7]	盛广铭, 马德保. 微弱直接序列扩频信号Duffing振子检测方法研究 . 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 693-696. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.010
[8]	陈文宇, 向涛, 王晓斌, 桑楠, 孙世新. 实时可信服务的构件设计与形式化描述 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 122-127. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.023
[9]	李小玲, 袁继敏, 银星, 古天祥. 混沌背景下微弱信号时域参数检测的研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 569-572. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.022
[10]	郑培超, 贾韶军, 宋瀚涛, 莫笑丽. LTE系统上行保证服务质量的分组调度算法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 186-189. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.07
[11]	白翔, 毛玉明. 支持多优先级的无线自组织网接纳控制方案 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 530-533.
[12]	范英磊, 郑培超, 苏放, 李勇, 徐惠民. 异构网络中的视频传输服务质量框架 . 电子科技大学学报, 2008, 37(1): 90-93.
[13]	张欣, 卢军. 移动网络中一种呼叫接入控制方案及分析 . 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 57-60,72.
[14]	汪剑鸣, 许镇琳. 利用混沌提高dc/dc变换器的EMC性能 . 电子科技大学学报, 2004, 33(5): 586-589.
[15]	张勇, 陈天麒, 陈滨. 计算最大Lyapunov指数的推广小数据量法 . 电子科技大学学报, 2004, 33(3): 254-257.
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[17]	谢华. 一种电力系统非线性模型的混沌特性研究 . 电子科技大学学报, 2001, 30(3): 263-266.
[18]	伍维根, 张小平, 古天祥. 一种新的离散混沌系统的延时反馈控制 . 电子科技大学学报, 2001, 30(2): 139-143.
[19]	徐红兵, 吕炳朝, 陈光. 一类非线性动力学系统的变结构混沌控制 . 电子科技大学学报, 1999, 28(3): 283-285.
[20]	吴昱静, 李在铭. 多媒体信息的传输与控制技术 . 电子科技大学学报, 1997, 26(1): 2-7.

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基于混沌的煤矿监测网络流量异变的预测

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.020

1. 西安科技大学电气与控制工程学院西安 710054

基金项目:

陕西省教育厅自然科学专项(2010JK663)

作者简介:
邵小强(1976-),男,博士生,主要从事电气工程及网络控制方面的研究.

收稿日期: 2011-02-22
修回日期: 2011-06-27
刊出日期: 2012-06-15

中图分类号: TP391

关键词:

摘要: 对煤矿监测网络流量异变预测可以提高网络的服务质量(QoS),降低网络拥塞的发生率。该文分析了煤矿监测网络中各信息流量的特点,提出了以SCADA类信息流作为混沌指标信号,采用Lyapunov指数法验证指标量的混沌特性,利用Duffing振子求解相变点的策动力幅值ad并构建了预测模型。通过仿真预测和实测数据比较,误差在±0.036 632之间,验证了该预测方法准确可靠。

English Abstract

邵小强, 马宪民. 基于混沌的煤矿监测网络流量异变的预测[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 424-428. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.020

引用本文:

邵小强, 马宪民. 基于混沌的煤矿监测网络流量异变的预测[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 424-428. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.020

SHAO Xiao-qiang, MA Xian-min. Prediction of Mine Monitoring Network Ttraffic Mutation Based on Chaos Theory[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(3): 424-428. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.020

Citation:

SHAO Xiao-qiang, MA Xian-min. Prediction of Mine Monitoring Network Ttraffic Mutation Based on Chaos Theory[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(3): 424-428. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.020

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