张量典型相关分析及其在人脸识别中的应用

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张量典型相关分析及其在人脸识别中的应用

雷刚, 蒲亦菲, 张卫华, 周激流

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2012 > 41(3): 435-440

雷刚, 蒲亦菲, 张卫华, 周激流. 张量典型相关分析及其在人脸识别中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 435-440. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.022

引用本文:

雷刚, 蒲亦菲, 张卫华, 周激流. 张量典型相关分析及其在人脸识别中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 435-440. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.022

LEI Gang, PU Yi-fei, ZHANG Wei-hua, ZHOU Ji-liu. Tensor Correlation Analysis and Its Application to Face Recognition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(3): 435-440. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.022

Citation:

LEI Gang, PU Yi-fei, ZHANG Wei-hua, ZHOU Ji-liu. Tensor Correlation Analysis and Its Application to Face Recognition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(3): 435-440. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.022

张量典型相关分析及其在人脸识别中的应用

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.022

1.
四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都 610068;
2.
四川大学计算机学院成都 610064

作者简介:
雷刚(1980-),男,博士,主要从事模式识别、图像处理和机器学习等方面的研究.

中图分类号: TP391.41

Tensor Correlation Analysis and Its Application to Face Recognition

1.
Visual Computing and Visual Reality Key Laboratory of Sichuan Province,Sichuan Normal University Chengdu 610068;
2.
College of Computer Science,Sichuan University Chengdu 610064

摘要: 针对源数据向量化常导致很高的数据维数,易使向量型学习算法陷入维数灾难和样本个数远小于特征维数的小样本问题,提出了一种新的张量典型相关分析算法,能直接对张量数据进行典型相关分析,由于其特征值分解的协方差矩阵维数大幅度减少,能有效降低计算复杂度和协方差矩阵奇异的问题。在Yale、ORL人脸数据库上验证了本文方法的有效性。
- 维数约减 /
- 特征融合 /
- 高阶特征值分解 /
- 多线性分析
Abstract: In the real world many data sources exist in the form of tensor, so the learning algorithm based on tensor space can describe the semantic information of data sources better. This paper presents a new tensor correlation analysis algorithm, with which we can directly analyze the tensor data. Because of the large reduction of the dimension of eigenvalue decomposition covariance matrix, the algorithm can effectively reduce the computing complexity and avoid the covariance matrix singular problem. The effectiveness of this method can be proved at YALE, ORL face database.
- dimension reduction /
- feature fusion /
- high-order eigenvalue decomposition /
- multi-linear analysis

[1]	张桃红, 郭学强, 郑瀚, 罗继昌, 王韬, 焦力群, 唐安莹. Dual-Path Vision Transformer用于急性缺血性脑卒中辅助诊断 . 电子科技大学学报, 2024, 53(2): 307-314. doi: 10.12178/1001-0548.2023081
[2]	崔少国, 张乐迁, 文浩. GCFF-Net：一种面向视网膜血管精细分割的多层级图卷积特征融合神经编解码网络 . 电子科技大学学报, 2024, 53(): 1-11. doi: 10.12178/1001-0548.2023131
[3]	张雅斓, 董子瑞, 杜飞龙, 魏云, 卢瑞东, 班晓娟. 混合音频下心率信号感知的放松状态评估模型 . 电子科技大学学报, 2023, 52(2): 289-295. doi: 10.12178/1001-0548.2022366
[4]	刘丽娜, 王韬, 周一飞, 程志炯, 李方硕, 张昱航, 徐杰. 基于神经网络的配网电气拓扑识别算法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(2): 247-253. doi: 10.12178/1001-0548.2022072
[5]	周丰丰, 牛甲昱. 细胞穿膜肽识别问题的多特征融合卷积网络预测算法 . 电子科技大学学报, 2022, 51(4): 494-499. doi: 10.12178/1001-0548.2021391
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[7]	刘韵婷, 靳佳晖, 陈亮, 张景异. 融合特征编码的面部表情编辑技术 . 电子科技大学学报, 2021, 50(5): 741-748. doi: 10.12178/1001-0548.2020373
[8]	候少麒, 梁杰, 殷康宁, 刘学婷, 殷光强. 基于空洞卷积金字塔的目标检测算法 . 电子科技大学学报, 2021, 50(6): 843-851. doi: 10.12178/1001-0548.2021032
[9]	谭露露, 张鑫鑫, 周银座. 多特性融合图卷积方法的分子生物活性预测 . 电子科技大学学报, 2021, 50(6): 921-929. doi: 10.12178/1001-0548.2021158
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[14]	周雪, 陈科鑫, 冯媛媛, 邹见效. 基于超像素的多特征融合的水平集轮廓跟踪 . 电子科技大学学报, 2018, 47(5): 745-752. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.05.017
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[16]	冉瑞生, 黄廷祝. 迭代矩阵特征值模的界 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 133-136.
[17]	杨汉生, 钟守铭. NEAR-ALGEBRA和BANACH代数上的一个特征值定理 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 854-856.
[18]	陈建新. 可对称化矩阵特征值的任意扰动 . 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 121-123.
[19]	居琰, 汪同庆, 彭建, 王贵新, 刘建胜, 袁祥辉. 特征融合用于手写体汉字识别研究 . 电子科技大学学报, 2002, 31(3): 229-233.
[20]	朱峰. 大q值下马丢函数特征值的快速算法 . 电子科技大学学报, 1999, 28(2): 128-131.

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张量典型相关分析及其在人脸识别中的应用

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.022

1. 四川师范大学可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室成都 610068;

2. 四川大学计算机学院成都 610064

作者简介:
雷刚(1980-),男,博士,主要从事模式识别、图像处理和机器学习等方面的研究.

收稿日期: 2010-06-28
修回日期: 2010-10-27
刊出日期: 2012-06-15

中图分类号: TP391.41

关键词:

摘要: 针对源数据向量化常导致很高的数据维数,易使向量型学习算法陷入维数灾难和样本个数远小于特征维数的小样本问题,提出了一种新的张量典型相关分析算法,能直接对张量数据进行典型相关分析,由于其特征值分解的协方差矩阵维数大幅度减少,能有效降低计算复杂度和协方差矩阵奇异的问题。在Yale、ORL人脸数据库上验证了本文方法的有效性。

English Abstract

雷刚, 蒲亦菲, 张卫华, 周激流. 张量典型相关分析及其在人脸识别中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 435-440. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.022

引用本文:

雷刚, 蒲亦菲, 张卫华, 周激流. 张量典型相关分析及其在人脸识别中的应用[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 435-440. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.022

LEI Gang, PU Yi-fei, ZHANG Wei-hua, ZHOU Ji-liu. Tensor Correlation Analysis and Its Application to Face Recognition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(3): 435-440. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.022

Citation:

LEI Gang, PU Yi-fei, ZHANG Wei-hua, ZHOU Ji-liu. Tensor Correlation Analysis and Its Application to Face Recognition[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(3): 435-440. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.022

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