入侵检测灰色空间模型及应用

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入侵检测灰色空间模型及应用

彭云峰, 何模雄, 隆克平

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2012 > 41(3): 453-458

彭云峰, 何模雄, 隆克平. 入侵检测灰色空间模型及应用[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 453-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.025

引用本文:

彭云峰, 何模雄, 隆克平. 入侵检测灰色空间模型及应用[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 453-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.025

PENG Yun-feng, HE Mo-xiong, LONG Ke-ping. Gray Space Model and Application for Intrusion Detection[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(3): 453-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.025

Citation:

PENG Yun-feng, HE Mo-xiong, LONG Ke-ping. Gray Space Model and Application for Intrusion Detection[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(3): 453-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.025

入侵检测灰色空间模型及应用

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.025

1.
北京科技大学计算机与通信工程学院北京海淀区 100083;
2.
电子科技大学通信与信息工程学院成都 611731

基金项目:

国家自然科学基金(61071101)

作者简介:
彭云峰(1971-),男,教授,主要从事互连网络的生存性设计和应用等方面的研究.

中图分类号: TP393.08

Gray Space Model and Application for Intrusion Detection

1.
School of Computer and Communication Engineering,University of Science and Technology Beijing Haidian Beijing 100083;
2.
School of Communication and Information Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731

摘要: 建立了基于粗糙集理论的入侵检测灰色空间模型,根据信息增益设计等价类获取和约简算法,提出了一种新的入侵检测系统模型。运用KDDCUP99数据集对网络入侵检测进行了测试。分析和对比实验结果表明,该模型具有分类规则简单、检测时间短和准确率高等特点,克服了检测系统不能有效判别未知行为的瓶颈。
- 灰色空间模型 /
- 信息增益 /
- 入侵检测 /
- 粗糙集理论 /
- 白化处理
Abstract: An intrusion detection gray space model is presented based on rough set theory. Information gain is used to equivalence rule discovery and reduction algorithm. As a result, a new intrusion detection model is designed. According to the analyses and validation based on KDDCUP 99, the experimental results show that the model is good for networks intrusion detection with simple classification rules, short detection time and high detection accuracy, and it overcomes the bottleneck that the detection system can not effectively determine the unknown behavior.
- gray space model /
- information gain /
- intrusion detection /
- rough set theory /
- whitening process

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入侵检测灰色空间模型及应用

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.025

1. 北京科技大学计算机与通信工程学院北京海淀区 100083;

2. 电子科技大学通信与信息工程学院成都 611731

基金项目:

国家自然科学基金(61071101)

作者简介:
彭云峰(1971-),男,教授,主要从事互连网络的生存性设计和应用等方面的研究.

收稿日期: 2010-02-15
修回日期: 2010-11-27
刊出日期: 2012-06-15

中图分类号: TP393.08

关键词:

摘要: 建立了基于粗糙集理论的入侵检测灰色空间模型,根据信息增益设计等价类获取和约简算法,提出了一种新的入侵检测系统模型。运用KDDCUP99数据集对网络入侵检测进行了测试。分析和对比实验结果表明,该模型具有分类规则简单、检测时间短和准确率高等特点,克服了检测系统不能有效判别未知行为的瓶颈。

English Abstract

彭云峰, 何模雄, 隆克平. 入侵检测灰色空间模型及应用[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 453-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.025

引用本文:

彭云峰, 何模雄, 隆克平. 入侵检测灰色空间模型及应用[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 453-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.025

PENG Yun-feng, HE Mo-xiong, LONG Ke-ping. Gray Space Model and Application for Intrusion Detection[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(3): 453-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.025

Citation:

PENG Yun-feng, HE Mo-xiong, LONG Ke-ping. Gray Space Model and Application for Intrusion Detection[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(3): 453-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.025

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