基于激活强度分析的fMRI图像区域性特征研究

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于激活强度分析的fMRI图像区域性特征研究

郭冰冰, 郑小林, 侯文生, 王浩, 陈丽峰, 阴正勤

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2012 > 41(3): 477-480

郭冰冰, 郑小林, 侯文生, 王浩, 陈丽峰, 阴正勤. 基于激活强度分析的fMRI图像区域性特征研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 477-480. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.030

引用本文:

郭冰冰, 郑小林, 侯文生, 王浩, 陈丽峰, 阴正勤. 基于激活强度分析的fMRI图像区域性特征研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 477-480. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.030

GUO Bing-bing, ZHENG Xiao-lin, HOU Wen-sheng, WANG Hao, CHEN Li-feng, YIN Zheng-qin. Characterization of the Regional fMRI Pattern Based on the Maximum Activation Intensity[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(3): 477-480. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.030

Citation:

GUO Bing-bing, ZHENG Xiao-lin, HOU Wen-sheng, WANG Hao, CHEN Li-feng, YIN Zheng-qin. Characterization of the Regional fMRI Pattern Based on the Maximum Activation Intensity[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(3): 477-480. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.030

基于激活强度分析的fMRI图像区域性特征研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.030

1.
重庆大学生物工程学院重庆沙坪坝区 400044;
2.
第三军医大学西南医院眼科重庆沙坪坝区 400038;
3.
重庆市医疗器械质量与安全控制工程技术研究中心重庆沙坪坝区 400044

基金项目:

国家863项目(2007AA04Z324);国家科技支撑计划(2011BAI14B04);国家自然科学基金(31070882)

作者简介:
郭冰冰(1984-),女,博士生,主要从事脑功能成像方面的研究.

中图分类号: R318.04

Characterization of the Regional fMRI Pattern Based on the Maximum Activation Intensity

1.
College of Biology Engineering,Chongqing University Shapingba Chongqing 400044;
2.
Department of Ophthalmology,Third Military Medical University Shapingba Chongqing 400038;
3.
Chongqing Engineering Reasearch Center for Quality & Safety Control of Medical Device Shapingba Chongqing 400044

摘要: 基于ROI方法研究视皮层的兴奋模式,并提取志愿者的共同特征。结合生理结构与Talairach坐标系,对每位志愿者的三维皮层模型进行相同标准的ROI划分,将ROIs投射到保留拓扑关系的二维皮层模型,并提取每个ROI中比例最大的激活强度值来表征激活特征。提取志愿者各个ROI的共同激活特征,以此研究具有共同特征的视皮层兴奋模式。实验结果表明,该方法可提取志愿者的共同激活特征,克服了传统体素分析方法的局限性,为提取具有共同特征的视皮层兴奋模式建立了一种方法。
- 激活强度 /
- 兴奋模式 /
- 磁共振成像 /
- 感兴趣区
Abstract: The activity pattern in human visual cortex is studied and the common feature of volunteers is extracted based on analysis of regions of interest (ROI). By combining physiological structure and Talairach coordinates system, the same ROIs are obtained from the three-dimensional cortical model of each volunteer, these ROIs is then projected into the two-dimensional cortical model with the same topology, and the maximum activation intensity of each ROI is extracted. The common activation feature of volunteers is drawn and described via statistical analysis of ROIs. Experiment results show that the proposed method overcomes the limitation of traditional voxel-based analysis in extracting the common activation feature of volunteers.
- activation intensity /
- activity pattern /
- magnetic resonance imaging /
- region of interest

[1]	陈增, 王科人, 杨铮. 基于会面合并事件的社会关系强度度量模型 . 电子科技大学学报, 2019, 48(1): 96-102. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.01.016
[2]	叶恒舟, 胡志丹. 约束强度感知的时序约束服务组合 . 电子科技大学学报, 2019, 48(6): 880-885. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.06.012
[3]	杨仁凤, 陈端兵, 谢文波. 微博用户兴趣主题抽取方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 633-640. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.025
[4]	钱基德, 陈斌, 钱基业, 陈刚. 基于感兴趣区域模型的车道线快速检测算法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(3): 356-361. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.006
[5]	李超英, 付金仙, 董明, 黄瑛, 毛杰健. DHMS中掺杂Cu²⁺电子顺磁共振参量及局部结构 . 电子科技大学学报, 2016, 45(3): 361-364. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.02.008
[6]	聂生东, 周小龙, 王远军. 低场核磁共振二维谱反演技术及其应用 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 460-466. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.025
[7]	邹云鹏, 李永泽, 康雁. 二维相位对比核磁共振成像的仿真研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 956-960. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.028
[8]	安宗文, 郑堃, 黄建龙. 周期性疲劳载荷作用下的应力-强度干涉模型 . 电子科技大学学报, 2013, 42(2): 306-310. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.02.024
[9]	吕皖丽, 郭玉堂, 罗斌. 结合初级视皮层特性的感兴趣区域数字水印算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(6): 915-920. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.021
[10]	卢光辉. P帧快速模式选择算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 397-401. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.016
[11]	王洪, 刘昌忠, 汪学刚, 吴宏刚. S模式前导脉冲检测方法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 486-489. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.002
[12]	赖永秀, 夏阳, 万衡, 雷町, 尧德中. 癫痫发作的两种模式 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 454-456. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.029
[13]	安宗文, 郑堃, 黄建龙. 多级疲劳载荷作用下的应力-强度干涉模型 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 956-960. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.032
[14]	熊红川, 罗程, 吕粟, 唐鹤菡, 吴岂柱, 龚启勇, 黄颖玲, 尧德中. 神经电流磁场的MRI实验研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 948-951. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.030
[15]	高晴, 陈华富. 基于动态因果模型的运动执行和运动想象脑网络研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 457-460. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.030
[16]	曾翎, 刘斐, 乔辉. 基于互信息的功能磁共振图像配准 . 电子科技大学学报, 2008, 37(1): 138-140.
[17]	蒋世奇, 郭锋, 周玉荣, 古天祥. RC串联电路的随机共振 . 电子科技大学学报, 2007, 36(5): 942-944.
[18]	程红蓉, 秦志光, 万明成, 邓蔚. 缓冲区溢出攻击模式及其防御的研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1187-1191.
[19]	王昱青, 陈华富, 尧德中. 一种扩展的功能磁共振BOLD动力学模型研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 291-293.
[20]	何元清, 孙世新, 傅彦. 并行编程模式及分析 . 电子科技大学学报, 2002, 31(2): 173-175.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 3325
HTML全文浏览量: 120
PDF下载量: 148
被引次数: 0

基于激活强度分析的fMRI图像区域性特征研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.030

1. 重庆大学生物工程学院重庆沙坪坝区 400044;

2. 第三军医大学西南医院眼科重庆沙坪坝区 400038;

3. 重庆市医疗器械质量与安全控制工程技术研究中心重庆沙坪坝区 400044

基金项目:

国家863项目(2007AA04Z324);国家科技支撑计划(2011BAI14B04);国家自然科学基金(31070882)

作者简介:
郭冰冰(1984-),女,博士生,主要从事脑功能成像方面的研究.

收稿日期: 2010-03-17
修回日期: 2011-09-05
刊出日期: 2012-06-15

中图分类号: R318.04

关键词:

摘要: 基于ROI方法研究视皮层的兴奋模式,并提取志愿者的共同特征。结合生理结构与Talairach坐标系,对每位志愿者的三维皮层模型进行相同标准的ROI划分,将ROIs投射到保留拓扑关系的二维皮层模型,并提取每个ROI中比例最大的激活强度值来表征激活特征。提取志愿者各个ROI的共同激活特征,以此研究具有共同特征的视皮层兴奋模式。实验结果表明,该方法可提取志愿者的共同激活特征,克服了传统体素分析方法的局限性,为提取具有共同特征的视皮层兴奋模式建立了一种方法。

English Abstract

郭冰冰, 郑小林, 侯文生, 王浩, 陈丽峰, 阴正勤. 基于激活强度分析的fMRI图像区域性特征研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 477-480. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.030

引用本文:

郭冰冰, 郑小林, 侯文生, 王浩, 陈丽峰, 阴正勤. 基于激活强度分析的fMRI图像区域性特征研究[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 477-480. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.030

GUO Bing-bing, ZHENG Xiao-lin, HOU Wen-sheng, WANG Hao, CHEN Li-feng, YIN Zheng-qin. Characterization of the Regional fMRI Pattern Based on the Maximum Activation Intensity[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(3): 477-480. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.030

Citation:

GUO Bing-bing, ZHENG Xiao-lin, HOU Wen-sheng, WANG Hao, CHEN Li-feng, YIN Zheng-qin. Characterization of the Regional fMRI Pattern Based on the Maximum Activation Intensity[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(3): 477-480. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.030

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

期刊在线

编辑办公

友情链接

电子科技大学

版权所有 © 《电子科技大学学报》编辑部

地址: 成都市建设北路二段四号电子科技大学主楼中350室电话: 028-83202308,83207559 Email: xuebao@uestc.edu.cn

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发