有限种群中策略演化的稳定性

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有限种群中策略演化的稳定性

唐长兵, 李翔

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唐长兵, 李翔. 有限种群中策略演化的稳定性[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 821-829. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.002

引用本文:

唐长兵, 李翔. 有限种群中策略演化的稳定性[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 821-829. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.002

TANG Chang-bing, LI Xiang. Stability of Evolutionary Strategies in Finite Populations[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(6): 821-829. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.002

Citation:

TANG Chang-bing, LI Xiang. Stability of Evolutionary Strategies in Finite Populations[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(6): 821-829. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.002

有限种群中策略演化的稳定性

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.002

唐长兵,
李翔

1.
复旦大学电子工程系上海杨浦区 200433

基金项目:

国家自然科学基金(61273223);教育部新世纪优秀人才计划(09-0317);973项目(2010CB731403)

作者简介:
唐长兵(1981-),男,博士生,主要从事复杂网络及演化博弈论应用方面的研究.

中图分类号: N949

Stability of Evolutionary Strategies in Finite Populations

1.
Department of Electronic Engineering,Fudan University Yangpu Shanghai 200433

摘要: 针对有限种群上的博弈,人们给出不少定量的解析工作来刻画策略是如何在有限种群上达到稳定的。该文综述了有限种群中策略演化稳定性方面的一些代表性研究成果,着重介绍了无结构种群中的风险占优策略和占优策略,及结构种群中的结构占优策略等稳定性判据,特别是著名的1/3法则和σ法则。最后简要展望了该领域若干发展方向。
- 复杂网络 /
- 演化博弈论 /
- 演化稳定策略 /
- 有限种群
Abstract: A lot of quantitative theoretical works have been proposed for evolutionary games aiming at evolutionary stable strategies in finite populations. In this paper, we review some latest representative researches, focusing on the risk-dominant strategy and advantageous strategy in well-mixed populations, and the structural dominant strategy in structured populations, including the famous 1/3 law and σ law. Finally, some future directions are pointed out.
- complex networks /
- evolutionary game theory /
- evolutionary stable strategy /
- finite populations

[1]	赵倩, 毛雅俊. 基于混合演化规则下的零行列式策略演化研究 . 电子科技大学学报, 2021, 50(4): 634-640. doi: 10.12178/1001-0548.2021079
[2]	邢玲, 邓凯凯, 吴红海, 谢萍. 复杂网络视角下跨社交网络用户身份识别研究综述 . 电子科技大学学报, 2020, 49(6): 905-917. doi: 10.12178/1001-0548.2019182
[3]	王璞, 周梦楠, 黄智仁. 基于异常移动网络的地铁大客流演化研究 . 电子科技大学学报, 2020, 49(5): 732-738. doi: 10.12178/1001-0548.2019294
[4]	赵紫娟, 李小珂, 郭强, 杨凯, 刘建国. 基于LDA的复杂网络整体研究态势主题分析 . 电子科技大学学报, 2019, 48(6): 931-938. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.06.019
[5]	邵鹏, 胡平. 复杂网络特殊用户对群体观点演化的影响 . 电子科技大学学报, 2019, 48(4): 604-612. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.04.019
[6]	吴宗柠, 樊瑛. 复杂网络视角下国际贸易研究综述 . 电子科技大学学报, 2018, 47(3): 469-480. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.023
[7]	范天龙, 朱燕燕, 吴蕾蕾, 任晓龙, 吕琳媛. DHC定理在有向含权网络上的推广及应用 . 电子科技大学学报, 2017, 46(5): 766-776. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.05.020
[8]	程灿, 郭强, 刘建国. 网络路由传输策略的研究进展 . 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 2-11. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.001
[9]	苟智坚, 范明钰, 王光卫. 复杂网络中无信任边界限制的连续观点演化研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 749-756. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.019
[10]	汤蓉, 唐常杰, 徐开阔, 杨宁. 基于局部聚合的复杂网络自动聚簇算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 329-335. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.002
[11]	周涛, 张子柯, 陈关荣, 汪小帆, 史定华, 狄增如, 樊瑛, 方锦清, 韩筱璞, 刘建国, 刘润然, 刘宗华, 陆君安, 吕金虎, 吕琳媛, 荣智海, 汪秉宏, 许小可, 章忠志. 复杂网络研究的机遇与挑战 . 电子科技大学学报, 2014, 43(1): 1-5. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.001
[12]	唐雪飞, 杨陈皓, 牛新征. 复杂网络链路危险度预测模型研究 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 442-447. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.024
[13]	王伟, 杨慧, 龚凯, 唐明, 都永海. 复杂网络上的局域免疫研究 . 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 817-830.
[14]	荣智海, 吴枝喜, 王文旭. 共演博弈下网络合作动力学研究进展 . 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 10-22. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.005
[15]	张昌利, 龚建国, 闫茂德. 基于复杂网络的社会化标签语义相似度分析 . 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 642-648. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.001
[16]	陈娟, 陆君安. 复杂网络中尺度研究揭开网络同步化过程 . 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 8-16. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.002
[17]	张昊, 陈超, 王长春. 基于空穴理论的复杂网络传染病传播控制 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 491-496.
[18]	任学藻, 杨紫陌, 汪秉宏. 演化网络的Mandelbrot律 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 163-167. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.001
[19]	吕琳媛. 复杂网络链路预测 . 电子科技大学学报, 2010, 39(5): 651-661. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.002
[20]	汪小帆, 刘亚冰. 复杂网络中的社团结构算法综述 . 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 537-543. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.007

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有限种群中策略演化的稳定性

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.002

唐长兵,
李翔

1. 复旦大学电子工程系上海杨浦区 200433

基金项目:

国家自然科学基金(61273223);教育部新世纪优秀人才计划(09-0317);973项目(2010CB731403)

作者简介:
唐长兵(1981-),男,博士生,主要从事复杂网络及演化博弈论应用方面的研究.

收稿日期: 2012-09-01
修回日期: 2012-10-12
刊出日期: 2012-12-15

中图分类号: N949

关键词:

摘要: 针对有限种群上的博弈,人们给出不少定量的解析工作来刻画策略是如何在有限种群上达到稳定的。该文综述了有限种群中策略演化稳定性方面的一些代表性研究成果,着重介绍了无结构种群中的风险占优策略和占优策略,及结构种群中的结构占优策略等稳定性判据,特别是著名的1/3法则和σ法则。最后简要展望了该领域若干发展方向。

English Abstract

唐长兵, 李翔. 有限种群中策略演化的稳定性[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 821-829. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.002

引用本文:

唐长兵, 李翔. 有限种群中策略演化的稳定性[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 821-829. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.002

TANG Chang-bing, LI Xiang. Stability of Evolutionary Strategies in Finite Populations[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(6): 821-829. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.002

Citation:

TANG Chang-bing, LI Xiang. Stability of Evolutionary Strategies in Finite Populations[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(6): 821-829. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.002

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