基于改进Zernike矩的玻璃瓶亚像素边缘检测算法

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于改进Zernike矩的玻璃瓶亚像素边缘检测算法

杨浩, 裴蕾, 李昌顺, 杨梅

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2012 > 41(6): 875-880

杨浩, 裴蕾, 李昌顺, 杨梅. 基于改进Zernike矩的玻璃瓶亚像素边缘检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 875-880. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.011

引用本文:

杨浩, 裴蕾, 李昌顺, 杨梅. 基于改进Zernike矩的玻璃瓶亚像素边缘检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 875-880. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.011

YANG Hao, PEI Lei, LI Chang-shun, YANG Mei. Improved Zernike Moment-Based Method for Subpixel Edge Detection of the Glass Bottle[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(6): 875-880. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.011

Citation:

YANG Hao, PEI Lei, LI Chang-shun, YANG Mei. Improved Zernike Moment-Based Method for Subpixel Edge Detection of the Glass Bottle[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(6): 875-880. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.011

基于改进Zernike矩的玻璃瓶亚像素边缘检测算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.011

1.
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆沙坪坝区 400044

基金项目:

输配电装备安全国家重点实验室项目(1010102020090116)

作者简介:
杨浩(1960-),男,博士,教授,主要从事机器视觉、图像处理、电力系统信号处理方面的研究.

中图分类号: TP391

Improved Zernike Moment-Based Method for Subpixel Edge Detection of the Glass Bottle

1.
State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Safety & New Technology,Chongqing University Shapingba Chongqing 400044

摘要: 图像的边缘检测精度决定了实际尺寸的测量精度,为了提高测量精度,提出了一种基于改进的Zernike矩的测量玻璃瓶实际尺寸的算法。将传统的Zernnike矩算法与Otsu自适应阈值法相结合,得到改进的快速算法;利用该快速算法对采集的玻璃瓶图像进行亚像素级边缘检测;运用最小二乘法根据亚像素坐标对瓶口与瓶底所形成的椭圆进行拟合;应用标准块规对系统进行标定并得到玻璃瓶实际的测量尺寸。实验结果表明,该方法不仅可使边缘检测达到亚像素级精度,还避免了人工反复选择阈值而造成的低效率与误判,实现了快速、准确、无接触测量实际尺寸的功能。
- 标定 /
- 最小二乘拟合 /
- Otsu自适应阈值法 /
- 亚像素 /
- Zernike矩
Abstract: As the accuracy of edge detection determines the accuracy of actual size measurement, in order to improve the measuring accuracy, this paper proposes that a faster algorithm should be adopted to detect the glass bottle dimension based on the Zernike moments. The traditional Zernike algorithm is combined with Otsu adaptive threshold algorithm to get a faster improved algorithm. The edge of glass bottle with subpixel level is detected by using the improved algorithm. The ellipses formed by the glass bottle's mouth and bottom are fitted by applying the least square method. At last, the system is calibrated by gauge block to get the actual measuring dimension. Experimental results show that the improved algorithm can not only make the edge detection reach the subpixel accuracy, but also avoid the edge misidentification and inefficient which will be caused by repeatedly manual adjustments to select the threshold value when we detect the edge.
- calibration /
- least square fitting /
- Otsu adaptive threshold method /
- subpixel /
- Zernike moment

[1]	吴兆东, 胡生亮, 罗亚松, 吴林罡. 舷外有源诱饵对雷达末制导目标定位的干扰动态分析 . 电子科技大学学报, 2023, 52(5): 709-717. doi: 10.12178/1001-0548.2022282
[2]	孙志朋, 千奕, 孔洁, 杨海波, 佘乾顺, 赵红赟, 苏弘, 余玉洪, 唐述文, 张永杰, 方芳, 蒲天磊, 颜俊伟, 柯凌云. 用于深空粒子探测系统的自动标定装置研制 . 电子科技大学学报, 2021, 50(1): 30-35. doi: 10.12178/1001-0548.2020240
[3]	杨峰, 周飞, 潘丽丽, 林静然. 基于交错方向乘子法的并行GPS信号捕获算法 . 电子科技大学学报, 2020, 49(2): 187-193. doi: 10.12178/1001-0548.2018112
[4]	凡时财, 曾祥峰, 周雪, 邹见效, 徐红兵. 融合超像素分割与码本模型的目标检测算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 572-578. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.016
[5]	高申勇, 戈豪豪, 张桦. 基于像素点分类和颜色分割的树型滤波立体匹配 . 电子科技大学学报, 2017, 46(3): 606-611. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.03.021
[6]	王洪艳, 刘春洁, 黄智. 基于自适应边界能量法的柔顺力控制研究 . 电子科技大学学报, 2017, 46(6): 949-954. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.06.026
[7]	王修信, 江丽莎, 陈云坪, 王锦莉. 遥感图像薄云的小波自适应阈值去除 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 390-393. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.014
[8]	蒋晓东, 郑直, 祖小涛, 李春宏, 周信达, 黄进, 郑万国. 亚表面杂质对熔石英激光损伤的影响 . 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 238-241,304. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.013
[9]	张显全, 谢绍敏, 王晓云, 俞春强. 基于相邻像素的可逆大容量信息隐藏算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 491-495. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.002
[10]	熊彦铭, 毛凌, 杨战平. 基于遗传算法的时间决策系统标定优化方法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 80-84. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.016
[11]	任志刚, 黄廷祝, 李良. 混合有限元与矩量法模拟散射问题的预处理技术 . 电子科技大学学报, 2011, 40(6): 878-881. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.014
[12]	陈晓梅, 孟晓风, 王国华. 自适应阈值估计的MS模型仿真建模 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 58-63. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.011
[13]	吴炜, 杨晓敏, 余艳梅, 石一兴, 何小海. 核偏最小二乘算法的图像超分辨率算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 105-110. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.020
[14]	江虹, 伍春, 马景辉. 最小二乘SVM的CR认知引擎设计 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 41-46. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.008
[15]	佘堃, 蒲红梅, 郑方伟, 周明天. 快速单像素多目独立成分设计 . 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 421-423,449.
[16]	曾翎, 刘斐, 乔辉. 基于互信息的功能磁共振图像配准 . 电子科技大学学报, 2008, 37(1): 138-140.
[17]	张丽霞, 汪文勇, 李炯. 无线传感器网络的目标定位问题研究 . 电子科技大学学报, 2006, 35(2): 239-241.
[18]	彭亚娜, 黄大贵. 圆弧插补的半点最小偏差法 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 832-835.
[19]	侯学智, 杨平, 赵云松. CCD图像的轮廓特征点提取算法 . 电子科技大学学报, 2004, 33(4): 446-448.
[20]	黄廷祝, 蒲和平. (块) H矩阵与亚正定矩阵 . 电子科技大学学报, 1998, 27(2): 216-218.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 3353
HTML全文浏览量: 136
PDF下载量: 38
被引次数: 0

基于改进Zernike矩的玻璃瓶亚像素边缘检测算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.011

1. 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆沙坪坝区 400044

基金项目:

输配电装备安全国家重点实验室项目(1010102020090116)

作者简介:
杨浩(1960-),男,博士,教授,主要从事机器视觉、图像处理、电力系统信号处理方面的研究.

收稿日期: 2011-05-10
修回日期: 2011-07-06
刊出日期: 2012-12-15

中图分类号: TP391

关键词:

摘要: 图像的边缘检测精度决定了实际尺寸的测量精度,为了提高测量精度,提出了一种基于改进的Zernike矩的测量玻璃瓶实际尺寸的算法。将传统的Zernnike矩算法与Otsu自适应阈值法相结合,得到改进的快速算法;利用该快速算法对采集的玻璃瓶图像进行亚像素级边缘检测;运用最小二乘法根据亚像素坐标对瓶口与瓶底所形成的椭圆进行拟合;应用标准块规对系统进行标定并得到玻璃瓶实际的测量尺寸。实验结果表明,该方法不仅可使边缘检测达到亚像素级精度,还避免了人工反复选择阈值而造成的低效率与误判,实现了快速、准确、无接触测量实际尺寸的功能。

English Abstract

杨浩, 裴蕾, 李昌顺, 杨梅. 基于改进Zernike矩的玻璃瓶亚像素边缘检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 875-880. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.011

引用本文:

杨浩, 裴蕾, 李昌顺, 杨梅. 基于改进Zernike矩的玻璃瓶亚像素边缘检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 875-880. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.011

YANG Hao, PEI Lei, LI Chang-shun, YANG Mei. Improved Zernike Moment-Based Method for Subpixel Edge Detection of the Glass Bottle[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(6): 875-880. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.011

Citation:

YANG Hao, PEI Lei, LI Chang-shun, YANG Mei. Improved Zernike Moment-Based Method for Subpixel Edge Detection of the Glass Bottle[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(6): 875-880. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.011

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

期刊在线

编辑办公

友情链接

电子科技大学

版权所有 © 《电子科技大学学报》编辑部

地址: 成都市建设北路二段四号电子科技大学主楼中350室电话: 028-83202308,83207559 Email: xuebao@uestc.edu.cn

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发