基于改进码本模型的视频运动目标检测算法

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基于改进码本模型的视频运动目标检测算法

姜柯, 李艾华, 苏延召

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2012 > 41(6): 932-936

姜柯, 李艾华, 苏延召. 基于改进码本模型的视频运动目标检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 932-936. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.022

引用本文:

姜柯, 李艾华, 苏延召. 基于改进码本模型的视频运动目标检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 932-936. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.022

JIANG Ke, LI Ai-hua, SU Yan-zhao. Moving Targets Detecting Algorithm in Video Based on Improved Codebook Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(6): 932-936. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.022

Citation:

JIANG Ke, LI Ai-hua, SU Yan-zhao. Moving Targets Detecting Algorithm in Video Based on Improved Codebook Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(6): 932-936. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.022

基于改进码本模型的视频运动目标检测算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.022

1.
第二炮兵工程大学502教研室西安 710025

作者简介:
姜柯(1985-),男,博士生,主要从事计算机视觉方面的研究.

中图分类号: TP391

Moving Targets Detecting Algorithm in Video Based on Improved Codebook Model

1.
502 Faculty,The Second Artillery Engineering University Xi'an 710025

摘要: 针对经典码本模型对动态背景适应能力不足及更新算法效率不高的问题,提出了一种用快速冒泡排序和短时滑动窗口改进的码本模型。为了优化码本结构,提高活动码字首次匹配成功概率,设计了一种快速冒泡排序算法对模型码本中码字位置进行快速排序;为了实现像素的均值及偏差的快速跟踪,设计了一种短时滑动窗口算法对像素变化信息进行存储,解决了动态背景的模型自适应问题。实验表明,改进后的算法能够有效适应复杂环境下的背景变化,且具有良好的检测精度和实时性能。
- 码本模型 /
- 快速排序 /
- 短时滑动窗口 /
- 目标检测
Abstract: In order to improve the adaptive ability and update efficiency of the classic codebook background model when detecting moving targets in complex dynamic scene, an improved codebook model algorithm is proposed. Rapid bubble sorting and short sliding window are used in the new algorithm to sort the position of the code words according to their hit times, which can improve the probability of matching the active code word at the first time. And a short sliding time window is used to buffer the change of the pixel and trace the average and deviations, which can effectively solve the adaptive problem of the model in the case of dynamic background. The result of experiment shows that the improved algorithm provides better detection precision and real-time performance in complex environment conditions.
- codebook model /
- rapid sorting /
- short sliding window /
- target detection

[1]	赵云龙, 田生祥, 李岩, 罗龙, 齐鹏文. 基于注意力模型和Soft-NMS的输电线路小目标检测方法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(6): 906-914. doi: 10.12178/1001-0548.2022290
[2]	邓佳丽, 龚海刚, 刘明. 基于目标检测的医学影像分割算法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(2): 254-262. doi: 10.12178/1001-0548.2022081
[3]	周雪, 梁超, 何均洋, 唐瀚林. 一体化多目标跟踪算法研究综述 . 电子科技大学学报, 2022, 51(5): 728-736. doi: 10.12178/1001-0548.2021349
[4]	候少麒, 梁杰, 殷康宁, 刘学婷, 殷光强. 基于空洞卷积金字塔的目标检测算法 . 电子科技大学学报, 2021, 50(6): 843-851. doi: 10.12178/1001-0548.2021032
[5]	艾斯卡尔·艾木都拉, 武文成. 基于多尺度局部梯度的点目标检测技术 . 电子科技大学学报, 2019, 48(6): 893-903. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.06.014
[6]	钱基德, 陈斌, 钱基业, 陈刚. 基于感兴趣区域模型的车道线快速检测算法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(3): 356-361. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.006
[7]	何海江. 基于排序学习算法的软件错误定位模型研究 . 电子科技大学学报, 2017, 46(3): 577-582. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.03.016
[8]	闫钧华, 段贺, 艾淑芳, 李大雷, 许倩倩. 旋转复杂背景中红外运动小目标实时检测 . 电子科技大学学报, 2017, 46(5): 697-702. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.05.010
[9]	凡时财, 曾祥峰, 周雪, 邹见效, 徐红兵. 融合超像素分割与码本模型的目标检测算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 572-578. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.016
[10]	贾海涛, 方道恒, 舒畅. 阵列摄像机测量系统研究与实现 . 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 835-839. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.007
[11]	任金胜, 贾海涛. 基于改进目标检测能量项的联合语义分割和目标检测 . 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 749-753. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.020
[12]	张抒, 解梅. 基于热扩散理论的窗融合方法研究 . 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 257-261. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.019
[13]	胡学海, 王厚军, 黄建国. 分布式目标检测融合决策优化算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 375-379. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.011
[14]	樊玲, 张晓玲. 雷达微弱目标探测的改进检测前跟踪算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(6): 839-843. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.006
[15]	朱怡安, 雷万保. 基于服务关联模型的服务排序算法——ServiceRank . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 607-611. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.027
[16]	饶妮妮, 王祥林, 周博, 程宇锋, 王刚. 线性预测盲源提取算法应用于阵列雷达的分析 . 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 1-5. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.001
[17]	辛勤, 粘永健, 万建伟, 何密. 基于FastICA的高光谱图像压缩技术 . 电子科技大学学报, 2010, 39(5): 711-715,730. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.014
[18]	王博, 张建奇. 红外运动弱小目标的动态规划检测 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 613-616. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.032
[19]	陈培, 王云, 陈杰. 短时相关和FFT相结合的伪码快速捕获算法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(1): 59-62.
[20]	班志杰, 古志民, 金瑜. 基于滑动窗口的自适应网页预测模型 . 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 249-252. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.22

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基于改进码本模型的视频运动目标检测算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.022

1. 第二炮兵工程大学502教研室西安 710025

作者简介:
姜柯(1985-),男,博士生,主要从事计算机视觉方面的研究.

收稿日期: 2012-03-08
修回日期: 2012-06-12
刊出日期: 2012-12-15

中图分类号: TP391

关键词:

摘要: 针对经典码本模型对动态背景适应能力不足及更新算法效率不高的问题,提出了一种用快速冒泡排序和短时滑动窗口改进的码本模型。为了优化码本结构,提高活动码字首次匹配成功概率,设计了一种快速冒泡排序算法对模型码本中码字位置进行快速排序;为了实现像素的均值及偏差的快速跟踪,设计了一种短时滑动窗口算法对像素变化信息进行存储,解决了动态背景的模型自适应问题。实验表明,改进后的算法能够有效适应复杂环境下的背景变化,且具有良好的检测精度和实时性能。

English Abstract

姜柯, 李艾华, 苏延召. 基于改进码本模型的视频运动目标检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 932-936. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.022

引用本文:

姜柯, 李艾华, 苏延召. 基于改进码本模型的视频运动目标检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 932-936. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.022

JIANG Ke, LI Ai-hua, SU Yan-zhao. Moving Targets Detecting Algorithm in Video Based on Improved Codebook Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(6): 932-936. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.022

Citation:

JIANG Ke, LI Ai-hua, SU Yan-zhao. Moving Targets Detecting Algorithm in Video Based on Improved Codebook Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2012, 41(6): 932-936. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.022

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