网络大数据——复杂网络的新挑战: 如何从海量数据获取信息?

周涛

doi:10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.004

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网络大数据——复杂网络的新挑战: 如何从海量数据获取信息?

周涛

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周涛. 网络大数据——复杂网络的新挑战: 如何从海量数据获取信息?[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 7-8. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.004

引用本文:

周涛. 网络大数据——复杂网络的新挑战: 如何从海量数据获取信息?[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 7-8. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.004

网络大数据——复杂网络的新挑战: 如何从海量数据获取信息?

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.004

周涛

1.
电子科技大学互联网科学中心成都 610054

详细信息

作者简介:
周涛(1983-),男,教授,主要从事统计物理与复杂性科学方面的研究.

摘要: 2012年3月, 奥巴马政府公布了"大数据研发计划", 美国国家科学基金会、国防部、能源部、国家健康研究所、地质勘探局和国防部先进研究计划局六个联邦部门和机构共同投资2亿美元, 致力于提高和改进人们从海量和复杂的数据中获取知识的能力.

[1]	张广胜, 康昭, 田玲. 面向网络安全治理的用户身份识别技术与挑战 . 电子科技大学学报, 2023, 52(3): 398-412. doi: 10.12178/1001-0548.2022106
[2]	张仕斌, 黄曦, 昌燕, 闫丽丽, 程稳. 大数据环境下量子机器学习的研究进展及发展趋势 . 电子科技大学学报, 2021, 50(6): 802-819. doi: 10.12178/1001-0548.2021332
[3]	孙晶涛, 张秋余. 不均衡大数据集下的文本特征基因提取方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(1): 125-131. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.01.019
[4]	何兴高, 李蝉娟, 王瑞锦, 邓伏虎, 刘行. 基于信息熵的高维稀疏大数据降维算法研究 . 电子科技大学学报, 2018, 47(2): 235-241. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.012
[5]	高见, 周涛. 大数据揭示经济发展状况 . 电子科技大学学报, 2016, 45(4): 625-633. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.04.015
[6]	胡爱娜. 基于能耗均衡的无线传感网络自适应数据存取算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 235-240. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.015
[7]	于海征, 边红. 近地卫星网络的一致随机超图数据传输模型 . 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 607-611. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.024
[8]	周涛, 张子柯, 陈关荣, 汪小帆, 史定华, 狄增如, 樊瑛, 方锦清, 韩筱璞, 刘建国, 刘润然, 刘宗华, 陆君安, 吕金虎, 吕琳媛, 荣智海, 汪秉宏, 许小可, 章忠志. 复杂网络研究的机遇与挑战 . 电子科技大学学报, 2014, 43(1): 1-5. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.001
[9]	何红洲, 周明天. 基于互信息量的生物信息数据特征标注方法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 916-920. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.020
[10]	史定华. 网络优化——复杂网络设计问题: 寻找最佳的网络结构 . 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 5-6. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.003
[11]	王伟, 杨慧, 龚凯, 唐明, 都永海. 复杂网络上的局域免疫研究 . 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 817-830.
[12]	史定华, 阎春宁. 如何研究一个宗族遗传网络 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 322-327. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.001
[13]	陈勋, 韩臻, 刘吉强. 涉密网络中的数据保护技术 . 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 144-148. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.029
[14]	王璞, 黄智仁, 龚航. 大数据时代的交通工程 . 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 806-816. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.002
[15]	王文旭. 网络重构——复杂网络的反问题: 从时间序列重构网络拓扑和权重 . 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 3-4. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.002
[16]	许小可, 刘肖凡. 网络科学的发展新动力:大数据与众包 . 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 802-805. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.001
[17]	张伟, 师奕兵, 王志刚. 随钻声波测井数据压缩的小波神经网络法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 900-903,921.
[18]	黄继伟, 李云飞, 朱宏. 删失数据下的Fisher信息量 . 电子科技大学学报, 2006, 35(3): 423-425.
[19]	郭科, 彭继兵, 许强. 滑坡多点监测数据综合信息的提取方法 . 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 44-47.
[20]	张冰, 邱志强. 模糊神经网络在雷达网数据融合中的研究 . 电子科技大学学报, 2001, 30(1): 29-32.