认知无线网络中基于免疫克隆优化的功率分配

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认知无线网络中基于免疫克隆优化的功率分配

柴争义, 陈亮, 朱思峰, 沈连丰

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2013 > 42(1): 36-40

柴争义, 陈亮, 朱思峰, 沈连丰. 认知无线网络中基于免疫克隆优化的功率分配[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 36-40. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.009

引用本文:

柴争义, 陈亮, 朱思峰, 沈连丰. 认知无线网络中基于免疫克隆优化的功率分配[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 36-40. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.009

CHAI Zheng-yi, CHEN-Liang, ZHU Si-feng, SHEN Lian-feng. Power Allocation of Cognitive Wireless Network Based on Immune Clonal Optimization[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(1): 36-40. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.009

Citation:

CHAI Zheng-yi, CHEN-Liang, ZHU Si-feng, SHEN Lian-feng. Power Allocation of Cognitive Wireless Network Based on Immune Clonal Optimization[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(1): 36-40. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.009

认知无线网络中基于免疫克隆优化的功率分配

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.009

1.
东南大学移动通信国家重点实验室南京 210096;
2.
河南工业大学信息科学与工程学院郑州 450001

基金项目:

国家自然科学基金(61202099, 61171081, 61201175, 61271207); 国家自然基金委-河南省人民政府人才培养联合基金(U1204618); 江苏省博士后科研项目(1202006C)

作者简介:
柴争义(1976-),男,博士,副教授,主要从事无线认知网络、免疫优化算法方面的研究.

中图分类号: TN925;TP18

Power Allocation of Cognitive Wireless Network Based on Immune Clonal Optimization

1.
National Mobile Communications Research Laboratory,Southeast University Nanjing 210096;
2.
School of Information Science and Engineering,Hennan University of Technology Zhengzhou 450001

摘要: 针对认知OFDM无线网络中下行链路的功率分配问题, 将其建模为一个约束优化问题, 进而提出了一种基于免疫克隆的求解方法. 给出了功率分配的数学优化模型、算法实现过程和关键技术, 设计了适合算法求解的编码、克隆、变异算子. 仿真实验结果表明, 在总发射功率、误码率及主用户可接受的干扰约束下, 该算法可以获得更大的总数据传输率, 同时具有较快的收敛速度, 能够得到较优的功率分配方案, 进而提高频谱利用效率.
- 认知无线网络 /
- 约束 /
- 免疫克隆 /
- OFDM /
- 功率分配
Abstract: The optimization of downlink power allocation of cognitive OFDM wireless network is converted into an optimization problem with constraints. An immune clonal algorithm is proposed to solve this problem. The power allocation model, key techniques, and implementation processes are described. The coding, clonal, and maturation operators are designed. The experiments results show that, with the constraints of total power, the bit error rate (BER) and the acceptable interferences of primary user, the algorithm can maximizes the total transmit rate and converges rapidly. It can get the better power allocation scheme and improve the reuse of spectrum.
- cognitive wireless network /
- constraints /
- immune clone algorithm /
- orthogonal frequency division multiple /
- power allocation

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[2]	胡浪涛, 毕松姣, 刘全金, 吴建岚, 杨瑞. 基于深度强化学习的多小区NOMA能效优化功率分配算法 . 电子科技大学学报, 2022, 51(3): 384-391. doi: 10.12178/1001-0548.2021193
[3]	王尧, 易伟, 孔令讲. 长航迹稳定跟踪的雷达功率分配算法 . 电子科技大学学报, 2022, 51(6): 841-846. doi: 10.12178/1001-0548.2022179
[4]	田心记, 黄玉霞, 李晓静. NOMA系统中最大化能量效率的功率分配 . 电子科技大学学报, 2021, 50(1): 1-7. doi: 10.12178/1001-0548.2019232
[5]	田心记, 张丹青, 李晓静. 下行NOMA系统中公平的功率分配方案 . 电子科技大学学报, 2020, 49(1): 36-41. doi: 10.12178/1001-0548.2019053
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[7]	林静然, 姜昌旭, 利强, 邵怀宗, 李玉柏. 基于ADMM的分布式功率分配和接入控制联合优化算法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(5): 726-731. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.05.003
[8]	方正, 李艳, 黎海涛, 李裕. 超密集网络空域协同波束形成研究 . 电子科技大学学报, 2016, 45(2): 185-190.
[9]	张星, 胡剑浩, 朱中梁, 袁苑. 基于循环谱的OFDM混叠信号符号速率盲估计方法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 818-823. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.004
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[12]	雷维嘉, 崔军, 谢显中. 基于位置的认知网络中继选择与功率分配 . 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 492-496. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.003
[13]	谢先斌, 郭伟. 认知通信机会容量最大化的信道分配研究 . 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 17-20. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.003
[14]	王军, 李少谦, 龚树平, 韩川. 变换域通信系统中的信道估计技术 . 电子科技大学学报, 2009, 38(1): 40-42.
[15]	邵飞, 周琦, 李文刚. 基于网络情景意识的认知无线网络知识库构建研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 932-937. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.008
[16]	李兵兵, 王雯芳, 葛建明, 张丰华. 新的OFDM系统同步联合算法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 527-529.
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[20]	陈中柘. 神经网络定性分析 . 电子科技大学学报, 2002, 31(3): 250-254.

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认知无线网络中基于免疫克隆优化的功率分配

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.009

1. 东南大学移动通信国家重点实验室南京 210096;

2. 河南工业大学信息科学与工程学院郑州 450001

基金项目:

国家自然科学基金(61202099, 61171081, 61201175, 61271207); 国家自然基金委-河南省人民政府人才培养联合基金(U1204618); 江苏省博士后科研项目(1202006C)

作者简介:
柴争义(1976-),男,博士,副教授,主要从事无线认知网络、免疫优化算法方面的研究.

收稿日期: 2011-03-30
修回日期: 2012-09-12
刊出日期: 2013-02-15

中图分类号: TN925;TP18

关键词:

摘要: 针对认知OFDM无线网络中下行链路的功率分配问题, 将其建模为一个约束优化问题, 进而提出了一种基于免疫克隆的求解方法. 给出了功率分配的数学优化模型、算法实现过程和关键技术, 设计了适合算法求解的编码、克隆、变异算子. 仿真实验结果表明, 在总发射功率、误码率及主用户可接受的干扰约束下, 该算法可以获得更大的总数据传输率, 同时具有较快的收敛速度, 能够得到较优的功率分配方案, 进而提高频谱利用效率.

English Abstract

柴争义, 陈亮, 朱思峰, 沈连丰. 认知无线网络中基于免疫克隆优化的功率分配[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 36-40. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.009

引用本文:

柴争义, 陈亮, 朱思峰, 沈连丰. 认知无线网络中基于免疫克隆优化的功率分配[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 36-40. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.009

CHAI Zheng-yi, CHEN-Liang, ZHU Si-feng, SHEN Lian-feng. Power Allocation of Cognitive Wireless Network Based on Immune Clonal Optimization[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(1): 36-40. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.009

Citation:

CHAI Zheng-yi, CHEN-Liang, ZHU Si-feng, SHEN Lian-feng. Power Allocation of Cognitive Wireless Network Based on Immune Clonal Optimization[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(1): 36-40. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.009

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