微博社区中用户行为特征及其机理研究

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

微博社区中用户行为特征及其机理研究

闫强, 吴联仁, 郑兰

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2013 > 42(3): 328-333

闫强, 吴联仁, 郑兰. 微博社区中用户行为特征及其机理研究[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 328-333. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.002

引用本文:

闫强, 吴联仁, 郑兰. 微博社区中用户行为特征及其机理研究[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 328-333. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.002

YAN Qiang, WU Lian-ren, ZHENG Lan. Research on User Behavior Characters and Mechanism in Microblog Communities[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 328-333. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.002

Citation:

YAN Qiang, WU Lian-ren, ZHENG Lan. Research on User Behavior Characters and Mechanism in Microblog Communities[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 328-333. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.002

微博社区中用户行为特征及其机理研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.002

1.
北京邮电大学经济管理学院北京海淀区 100876

基金项目:

教育部新世纪优秀人才支持计划（NCET-11-0597）;中央高校基本科研业务费（2012RC1002）

作者简介:
闫强(1972-)，男，博士，教授，主要从事网络动力学、商务智能方面的研究.

中图分类号: N949

Research on User Behavior Characters and Mechanism in Microblog Communities

1.
School of Economics and Management,Beijing University of Posts and Telecommunications,School of Economics and Management,Haidian District Beijing 100876

摘要: 基于微博数据的实证分析表明，微博用户发布微博的数量及时间间隔均服从幂律分布。通过分析微博用户之间的社会网络关系与用户行为之间的联系，发现微博消息数量的分布幂指数与用户互动指数呈反向关系，且随着互动指数的升高，幂指数的下降趋缓。在排除用户之间的评论、转发行为的影响后，个体用户发微博的时间间隔分布幂指数与用户互动指数呈正相关关系。基于上述实证分析，引入用户间评论转发行为、用户间的社会网络关系作为微博用户行为的驱动因素，提出了一种基于社会关系的动力学模型，模型仿真结果与实际数据一致。
- 人类动力学 /
- 互动指数 /
- 微博 /
- 幂律分布 /
- 社会网络
Abstract: According to the empirical study about microblog, the message volume of and releasing intervals of microblog users observer power-law distribution. Through analyzing the relationship between the social network of microblog users and their behaviors, the distribution exponent of message volume is proved to be inversely proplrtionate to the interaction exponent of each user. With the increase of interaction exponent, the power-law exponent decreases much slower. By excluding the influence from other users'forwarding and commenting behavior, it is confirmed that the power-law exponent of the interval distribution is positively correlated with users' interaction exponent. Accordingly, a social-relation-based dynamic model is proposed to reflect the behavior of posting microblogs, such as forwarding, commenting, and social network relation among users. The simulation results of the model match well with empirical data.
- human Dynamicsdynamics /
- interaction Exponentexponent /
- Microblogmicroblog /
- Powerpower-law Distributiondistribution /
- Interaction Social social Networksnetworks

[1]	夏欣, 马闯, 张海峰. 基于改进的度折扣方法研究社交网络影响力最大化问题 . 电子科技大学学报, 2021, 50(3): 450-458. doi: 10.12178/1001-0548.2020338
[2]	韩仪, 冯鑫, 周金连, 吴晔, 肖井华. 知识标签网络生成机制研究 . 电子科技大学学报, 2021, 50(2): 294-302. doi: 10.12178/1001-0548.2020084
[3]	蒋伟, 秦志光. 耦合社会信任信息的矩阵分解协同过滤模型 . 电子科技大学学报, 2019, 48(3): 420-426. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.03.018
[4]	王润祯, 杨春, 陈全, 付传技, 高雅纯, 贾啸, 李嘉阳. 初始条件对网络渗流变换的影响 . 电子科技大学学报, 2018, 47(2): 303-306. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.023
[5]	杨仁凤, 陈端兵, 谢文波. 微博用户兴趣主题抽取方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 633-640. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.025
[6]	赫熙煦, 陈雷霆, 张民, 孙青云. 基于动态认知的微博用户行为关系网络构建方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(2): 262-266. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.02.016
[7]	徐仲之, 曲迎春, 孙黎, 王璞. 基于手机数据的城市人口分布感知 . 电子科技大学学报, 2017, 46(1): 126-132. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.01.018
[8]	范天龙, 朱燕燕, 吴蕾蕾, 任晓龙, 吕琳媛. DHC定理在有向含权网络上的推广及应用 . 电子科技大学学报, 2017, 46(5): 766-776. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.05.020
[9]	尤志强, 朱燕燕, 韩筱璞, 吕琳媛. 基于任务队列的新闻报道模型 . 电子科技大学学报, 2016, 45(2): 295-300.
[10]	许研, 王有贵. 中国收入分布演化实证及机制研究 . 电子科技大学学报, 2016, 45(5): 845-853. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.05.023
[11]	邢志伟, 冯文星, 罗谦, 李学哲, 白楠, 潘野, 李定亮. 基于航班离港时刻主导的单航班离港旅客聚集模型 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 719-724. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.014
[12]	卢扬, 樊超, 韩筱璞, 荣智海. 签到行为的可预测性及影响因素分析 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 163-171. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.001
[13]	张乐君, 邓鑫, 国林, 张健沛, 杨静, 李泓波. 基于关联度分析的WSN节点信任模型研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 106-111. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.018
[14]	刘晶, 王峰, 胡亚慧, 李石君. 基于微博行为数据的不活跃用户探测 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 410-414. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.016
[15]	徐雅斌, 石伟杰. 微博用户推荐模型的研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 254-259. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.016
[16]	符丁, 李明江, 黎路. 基于价值驱动的人类行为动力学实证研究和建模 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 652-656. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.002
[17]	邵凤, 郭强, 曾诗奇, 刘建国. 微博系统网络结构的研究进展 . 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 174-183. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.003
[18]	周涛, 韩筱璞, 闫小勇, 杨紫陌, 赵志丹, 汪秉宏. 人类行为时空特性的统计力学 . 电子科技大学学报, 2013, 42(4): 481-540. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.04.001
[19]	王明生, 黄琳, 闫小勇. 探索城市公交客流移动模式 . 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 2-7. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.001
[20]	闫小勇. 人类个体出行行为的统计实证 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 168-173. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.002

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 3479
HTML全文浏览量: 142
PDF下载量: 137
被引次数: 0

微博社区中用户行为特征及其机理研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.002

1. 北京邮电大学经济管理学院北京海淀区 100876

基金项目:

教育部新世纪优秀人才支持计划（NCET-11-0597）;中央高校基本科研业务费（2012RC1002）

作者简介:
闫强(1972-)，男，博士，教授，主要从事网络动力学、商务智能方面的研究.

收稿日期: 2014-04-05
修回日期: 2012-11-13
刊出日期: 2013-06-15

中图分类号: N949

关键词:

摘要: 基于微博数据的实证分析表明，微博用户发布微博的数量及时间间隔均服从幂律分布。通过分析微博用户之间的社会网络关系与用户行为之间的联系，发现微博消息数量的分布幂指数与用户互动指数呈反向关系，且随着互动指数的升高，幂指数的下降趋缓。在排除用户之间的评论、转发行为的影响后，个体用户发微博的时间间隔分布幂指数与用户互动指数呈正相关关系。基于上述实证分析，引入用户间评论转发行为、用户间的社会网络关系作为微博用户行为的驱动因素，提出了一种基于社会关系的动力学模型，模型仿真结果与实际数据一致。

English Abstract

闫强, 吴联仁, 郑兰. 微博社区中用户行为特征及其机理研究[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 328-333. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.002

引用本文:

闫强, 吴联仁, 郑兰. 微博社区中用户行为特征及其机理研究[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 328-333. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.002

YAN Qiang, WU Lian-ren, ZHENG Lan. Research on User Behavior Characters and Mechanism in Microblog Communities[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 328-333. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.002

Citation:

YAN Qiang, WU Lian-ren, ZHENG Lan. Research on User Behavior Characters and Mechanism in Microblog Communities[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 328-333. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.002

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

期刊在线

编辑办公

友情链接

电子科技大学

版权所有 © 《电子科技大学学报》编辑部

地址: 成都市建设北路二段四号电子科技大学主楼中350室电话: 028-83202308,83207559 Email: xuebao@uestc.edu.cn

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发