频谱稀疏OFD-LFM弹头自旋微动特征重构方法

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频谱稀疏OFD-LFM弹头自旋微动特征重构方法

朱丰, 张群, 梁必帅, 罗迎, 李开明, 毕博

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朱丰, 张群, 梁必帅, 罗迎, 李开明, 毕博. 频谱稀疏OFD-LFM弹头自旋微动特征重构方法[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 369-374. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.010

引用本文:

朱丰, 张群, 梁必帅, 罗迎, 李开明, 毕博. 频谱稀疏OFD-LFM弹头自旋微动特征重构方法[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 369-374. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.010

ZHU Feng, ZHANG Qun, LIANG Bi-shuai, LUO Ying, LI Kai-ming, BI Bo. Reconstruction Method of Spinning Micro Motion Signature of Missile with Sparse Frequency OFD-LFM Signal[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 369-374. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.010

Citation:

ZHU Feng, ZHANG Qun, LIANG Bi-shuai, LUO Ying, LI Kai-ming, BI Bo. Reconstruction Method of Spinning Micro Motion Signature of Missile with Sparse Frequency OFD-LFM Signal[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 369-374. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.010

频谱稀疏OFD-LFM弹头自旋微动特征重构方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.010

朱丰^1,2,
张群¹,
梁必帅¹,
罗迎¹,
李开明¹,
毕博³

1.
空军工程大学信息与导航学院西安 710077;
2.
中国人民解放军93508部队北京丰台区 100079;
3.
中国人民解放军空军军训器材研究所北京海淀区 100195

基金项目:

国家973项目（2010CB731905）

作者简介:
朱丰（1983-），男，博士主要从事雷达信号与信息处理方面的研究.

中图分类号: TN957

Reconstruction Method of Spinning Micro Motion Signature of Missile with Sparse Frequency OFD-LFM Signal

1.
Institute of Information and Navigation,Air Force Engineering University Xi'an 710077;
2.
No. 93508 Unit of People's Liberation Army Fengtai Beijing 100079;
3.
Military Training Material Research Institute,People's Liberation Army Air Force Haidian Beijing 100195

摘要: 针对基于高分辨雷达技术的弹头自旋微多普勒特征问题展开研究。首先通过理论推导详细分析了OFD-LFM信号体制弹头自旋微多普勒在谱图上的表现形式，并得出相关结论，再结合压缩感知理论提出一种频谱稀疏OFD-LFM微多普勒谱图合成方法，该方法可在大幅减少OFD-LFM子载波数的前提下，准确重构出弹头自旋微多普勒特征曲线；同时有效抑制了谱图中的旁瓣影响。仿真实验结果表明了理论推导的正确性，证明了该文重构方法的有效性。
- 压缩感知 /
- 弹头 /
- 频谱稀疏OFD-LFM信号 /
- 谱图 /
- 自旋微多普勒
Abstract: Some researches about spinning micro-Doppler signature of ballistic missile are carried out in this paper. Firstly, the format of spinning micro-Doppler signature of ballistic missile on the spectrogram with orthogonal frequency division linear frequency modulation (OFD-LFM) signal is analyzed in details via a strict theoretical deduction, and some related conclusions are obtained. Furthermore, a new micro-Doppler spectrogram synthesizing method with sparse frequency OFD-LFM signal is presented based on compressed sensing. By using the method, the spinning micro-Doppler signature curve can be reconstructed exactly and the side-lobe can be restrained on condition that the sub-frequency number in OFD-LFM signal is reduced apparently. Simulation results show the correctness of theoretical derivation and the effectiveness of the reconstructed method.
- compressed sensing /
- missile /
- sparse frequency OFD-LFM signal /
- spectrogram /
- spinning micro-doppler

[1]	何羚, 阳鹏飞, 阎啸, 钟旭诺, 白泰礼. 基于频域数据压缩感知的复合调制信号盲识别 . 电子科技大学学报, 2024, 53(2): 201-209. doi: 10.12178/1001-0548.2023096
[2]	张展, 魏平, 高林, 张花国. 以欠采样速率实现盲谱感知及二维DOA估计 . 电子科技大学学报, 2022, 51(3): 357-362. doi: 10.12178/1001-0548.2021386
[3]	罗瑜. 纹理感知多模式编码的帧存有损压缩算法研究 . 电子科技大学学报, 2021, 50(1): 8-13. doi: 10.12178/1001-0548.2019115
[4]	程云飞, 叶娅兰, 侯孟书, 何文文, 李云霞. 面向可穿戴生理信号的压缩感知实时重构 . 电子科技大学学报, 2021, 50(1): 36-42. doi: 10.12178/1001-0548.2020268
[5]	王博, 谢军伟, 张晶, 李凡. 脉冲压缩雷达信号的FDA特性研究 . 电子科技大学学报, 2020, 49(1): 56-63. doi: 10.12178/1001-0548.2019084
[6]	杨峰, 周飞, 潘丽丽, 林静然. 基于交错方向乘子法的并行GPS信号捕获算法 . 电子科技大学学报, 2020, 49(2): 187-193. doi: 10.12178/1001-0548.2018112
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[16]	唐艳, 汤井田. 基于Wigner高阶谱的ECG信号分析 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 143-145.
[17]	范录宏, 费智婷, 黄顺吉. 基于时频分析方法的多弹头成像处理算法 . 电子科技大学学报, 2006, 35(3): 317-319,330.
[18]	李嵬, 陈祝明, 江朝抒. 欠采样对LFM脉冲压缩的影响 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 600-602,675.
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频谱稀疏OFD-LFM弹头自旋微动特征重构方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.010

1. 空军工程大学信息与导航学院西安 710077;

2. 中国人民解放军93508部队北京丰台区 100079;

3. 中国人民解放军空军军训器材研究所北京海淀区 100195

基金项目:

国家973项目（2010CB731905）

作者简介:
朱丰（1983-），男，博士主要从事雷达信号与信息处理方面的研究.

收稿日期: 2011-05-04
修回日期: 2011-09-22
刊出日期: 2013-06-15

中图分类号: TN957

关键词:

摘要: 针对基于高分辨雷达技术的弹头自旋微多普勒特征问题展开研究。首先通过理论推导详细分析了OFD-LFM信号体制弹头自旋微多普勒在谱图上的表现形式，并得出相关结论，再结合压缩感知理论提出一种频谱稀疏OFD-LFM微多普勒谱图合成方法，该方法可在大幅减少OFD-LFM子载波数的前提下，准确重构出弹头自旋微多普勒特征曲线；同时有效抑制了谱图中的旁瓣影响。仿真实验结果表明了理论推导的正确性，证明了该文重构方法的有效性。

English Abstract

朱丰, 张群, 梁必帅, 罗迎, 李开明, 毕博. 频谱稀疏OFD-LFM弹头自旋微动特征重构方法[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 369-374. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.010

引用本文:

朱丰, 张群, 梁必帅, 罗迎, 李开明, 毕博. 频谱稀疏OFD-LFM弹头自旋微动特征重构方法[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 369-374. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.010

ZHU Feng, ZHANG Qun, LIANG Bi-shuai, LUO Ying, LI Kai-ming, BI Bo. Reconstruction Method of Spinning Micro Motion Signature of Missile with Sparse Frequency OFD-LFM Signal[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 369-374. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.010

Citation:

ZHU Feng, ZHANG Qun, LIANG Bi-shuai, LUO Ying, LI Kai-ming, BI Bo. Reconstruction Method of Spinning Micro Motion Signature of Missile with Sparse Frequency OFD-LFM Signal[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 369-374. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.010

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