缺少控制点的无人机遥感影像几何畸变校正算法

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缺少控制点的无人机遥感影像几何畸变校正算法

李玉霞, 童玲, 刘异, 何磊

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李玉霞, 童玲, 刘异, 何磊. 缺少控制点的无人机遥感影像几何畸变校正算法[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 395-399. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.015

引用本文:

李玉霞, 童玲, 刘异, 何磊. 缺少控制点的无人机遥感影像几何畸变校正算法[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 395-399. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.015

LI Yu-xia, TONG Ling, LIU Yi, HE Lei. Geometric Correction Algorithm for Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing Image without Ground Control Points[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 395-399. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.015

Citation:

LI Yu-xia, TONG Ling, LIU Yi, HE Lei. Geometric Correction Algorithm for Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing Image without Ground Control Points[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 395-399. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.015

缺少控制点的无人机遥感影像几何畸变校正算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.015

1.
电子科技大学自动化工程学院成都 611731

基金项目:

国家自然科学基金(60841006，41071222);四川青年基金(09ZQ026-058);中央高校基本科研业务费(ZYGX2010J085)

作者简介:
李玉霞(1979-)，女，博士，副教授，主要从事数字图像处理、定量遥感及应用、GIS等方面的研究.

中图分类号: TP391

Geometric Correction Algorithm for Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing Image without Ground Control Points

1.
School of Automation Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731

摘要: 针对无人机遥感影像存在多种几何畸变，设计了缺少地面控制点的无人机遥感影像几何校正算法。在改进角点匹配算法的基础上，提出以分块的方式提取图像中心区域角点作为基准控制点对另一幅图像进行几何校正的算法。该算法先以两个图像A和B中心点连线的中垂线划分重叠区域为K1和K2两块，取图像A上靠近中心点的重叠区域块K1A为基准，选取K1A内有效角点为基准控制点，以图像B上对应的角点为待校正控制点；然后求出基准控制点和待校正控制点间的多项式对应关系式，校正重叠区域块K1B上的每个像素，以类似的方法校正另一块重叠区域K2。实验结果表明，通过算法校正后的无人机遥感影像，几何畸变残差明显减小。
- 几何畸变校正 /
- 图像处理 /
- 地面控制点 /
- 无人机遥感
Abstract: Focused on the numerical geometric distortions of the unmanned aerial vehicle (UAV) remote sensing image, the paper presents a design of a geometric correction algorithm without the ground control point (GCP). Based on the improved corner point matching algorithm, we develop an algorithm for extracting some corner points from the overlap area, which is near the center area of the images. The results demonstrate that the geometric root mean square error (RMSE) of the processed image can be reduced significantly by applying the proposed algorithm.
- geometric distortion correction /
- image processing /
- the ground control points /
- unmanned aerial vehicle (UAV) remote sensing

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[3]	何磊, 李玉霞, 彭博, 吴焕萍. 基于生成对抗网络的无人机图像道路提取 . 电子科技大学学报, 2019, 48(4): 580-585. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.04.016
[4]	吕科, 施泽南, 李一鹏. 微型无人机视觉定位与环境建模研究 . 电子科技大学学报, 2017, 46(3): 543-548. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.03.011
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[7]	罗洪艳, 杨维萍, 郑小林, 侯文生, 胡南, 廖彦剑. 小鼠切片图像自动去背景方法的研究 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 625-629. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.031
[8]	韩杰思, 沈建京. 采用图像滤波的多特征JPEG盲检测 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 255-260. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.020
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缺少控制点的无人机遥感影像几何畸变校正算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.015

1. 电子科技大学自动化工程学院成都 611731

基金项目:

国家自然科学基金(60841006，41071222);四川青年基金(09ZQ026-058);中央高校基本科研业务费(ZYGX2010J085)

作者简介:
李玉霞(1979-)，女，博士，副教授，主要从事数字图像处理、定量遥感及应用、GIS等方面的研究.

收稿日期: 2011-11-14
修回日期: 2012-06-18
刊出日期: 2013-06-15

中图分类号: TP391

关键词:

摘要: 针对无人机遥感影像存在多种几何畸变，设计了缺少地面控制点的无人机遥感影像几何校正算法。在改进角点匹配算法的基础上，提出以分块的方式提取图像中心区域角点作为基准控制点对另一幅图像进行几何校正的算法。该算法先以两个图像A和B中心点连线的中垂线划分重叠区域为K1和K2两块，取图像A上靠近中心点的重叠区域块K1A为基准，选取K1A内有效角点为基准控制点，以图像B上对应的角点为待校正控制点；然后求出基准控制点和待校正控制点间的多项式对应关系式，校正重叠区域块K1B上的每个像素，以类似的方法校正另一块重叠区域K2。实验结果表明，通过算法校正后的无人机遥感影像，几何畸变残差明显减小。

English Abstract

李玉霞, 童玲, 刘异, 何磊. 缺少控制点的无人机遥感影像几何畸变校正算法[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 395-399. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.015

引用本文:

李玉霞, 童玲, 刘异, 何磊. 缺少控制点的无人机遥感影像几何畸变校正算法[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 395-399. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.015

LI Yu-xia, TONG Ling, LIU Yi, HE Lei. Geometric Correction Algorithm for Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing Image without Ground Control Points[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 395-399. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.015

Citation:

LI Yu-xia, TONG Ling, LIU Yi, HE Lei. Geometric Correction Algorithm for Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing Image without Ground Control Points[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 395-399. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.015

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