求解协同干扰问题的高效免疫遗传算法

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求解协同干扰问题的高效免疫遗传算法

薛羽, 庄毅, 朱浩, 张友益礻禹

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2013 > 42(3): 452-458

薛羽, 庄毅, 朱浩, 张友益礻禹. 求解协同干扰问题的高效免疫遗传算法[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 452-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.026

引用本文:

薛羽, 庄毅, 朱浩, 张友益礻禹. 求解协同干扰问题的高效免疫遗传算法[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 452-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.026

XUE Yu, ZHUANG Yi, ZHU Hao, ZHANG You-yi. Efficiently Immune Genetic Algorithm for Solving Cooperative Jamming Problem[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 452-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.026

Citation:

XUE Yu, ZHUANG Yi, ZHU Hao, ZHANG You-yi. Efficiently Immune Genetic Algorithm for Solving Cooperative Jamming Problem[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 452-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.026

求解协同干扰问题的高效免疫遗传算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.026

1.
南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京 210016;
2.
南通大学计算机科学与技术学院江苏南通 226019;
3.
中船重工集团公司第723研究所江苏扬州 225001

基金项目:

江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXLX11_0203);航空基金(05F2037);国防基础研究基金(Q072006C002-1)

作者简介:
薛羽(1981-)，男，博士生，主要从事电子对抗、智能计算、物联网方面的研究.

中图分类号: TP309.02

Efficiently Immune Genetic Algorithm for Solving Cooperative Jamming Problem

1.
College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanjing 210016;
2.
College of Computer Science and Technology,Nantong University Nantong Jiangsu 226019;
3.
No.723 Institute of China Shipbuilding Industry Corporation Yangzhou Jiangsu 225001

摘要: 为协同干扰武器目标分配问题建立的数学模型，当问题规模增大时，现有的智能求解算法表现出两点不足，一是所求解质量下降；二是求解速度不可接受。针对该两点不足提出了具有贪婪修复过程的免疫遗传算法，算法设计了通用十进制扩展编码方案、基于免疫的轮盘赌选择算子和贪婪修复算子。仿真实验表明，该算法与现有算法相比具有明显的效率优势，在解决大规模协同干扰武器目标分配问题时不仅解算时间可接受而且所求解质量比同类算法高。
- 人工免疫系统 /
- 组合优化 /
- 智能计算 /
- 协同干扰 /
- 遗传算法 /
- 武器目标分配
Abstract: This paper provides a mathematical model for cooperative jamming weapon target assignment problem. The existing intelligent optimization algorithms have two defects, i.e., with the scale of the problem increases, the quality of the solutions obtained by existing algorithms decreases and the calculate time the algorithms spent to find the optimal solutions becomes unacceptable. Therefore, an efficient immune genetic algorithm is proposed in this paper. In the proposed algorithm, an extended decimal coding scheme, an immune mechanism based roulette wheel selection operator, and a greedy repair operator are designed. Simulation experimental results indicate that the proposed algorithm is more efficient and effective than its competitors, and it can obtain optimal solutions with highly quality within acceptable time.
- artificial immune system /
- combinatorial optimization /
- computational intelligence /
- cooperative jamming /
- genetic algorithm /
- weapon-target assignment

[1]	张腾月, 文红, 唐杰, 宋欢欢. 随机移动终端协同干扰下的安全传输增强机制 . 电子科技大学学报, 2021, 50(6): 877-882. doi: 10.12178/1001-0548.2020336
[2]	王鹏, 黄焱, 安俊秀, 李建平. 多尺度量子谐振子算法在组合优化问题中的性能分析 . 电子科技大学学报, 2016, 45(3): 469-474. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.02.027
[3]	雷维嘉, 江雪, 左莉杰, 谢显中. 能量收集协同干扰中继系统保密速率优化 . 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 801-807. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.001
[4]	肖海林, 王鹏, 聂在平, 欧阳缮. 基于遗传算法的多基站协作通信功率分配方案 . 电子科技大学学报, 2014, 43(1): 26-30,41. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.004
[5]	姚敏, 王绪芝, 赵敏. 无人机群协同作战任务分配方法研究 . 电子科技大学学报, 2013, 42(5): 723-727. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.015
[6]	马义德, 冯晓文, 绽琨, 赵荣昌, 李小军. 预防性反馈PCNN模型及在组合优化问题中的应用 . 电子科技大学学报, 2013, 42(5): 740-744. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.018
[7]	万建臣, 靳宗信. 多峰值函数优化问题的免疫遗传算法求解 . 电子科技大学学报, 2013, 42(5): 769-772. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.024
[8]	张萍, 魏平, 于鸿洋, 费春. 基于混沌的生物地理分布优化算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 65-69. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.013
[9]	熊彦铭, 毛凌, 杨战平. 基于遗传算法的时间决策系统标定优化方法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 80-84. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.016
[10]	向国齐, 严志坚, 黄大贵. 支持向量机替代模型的遗传优化设计 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 459-462. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.034
[11]	陈世杰, 连可, 王厚军. 遗传算法优化的SVM模拟电路故障诊断方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 553-558. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.019
[12]	刘洪武, 冯全源. MC-CDMA系统中基于遗传算法的多用户检测 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 485-488.
[13]	王志红, 杜平安, 郭志龙, 梁山虎. 基于遗传算法与动态规划法的工艺过程优化 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 146-149.
[14]	王瑞平, 万柏坤, 高上凯. 使用遗传算法的乳腺微钙化点特征优化 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 137-139,153.
[15]	沈艳, 郭兵, 古天祥. 粒子群优化算法及其与遗传算法的比较 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 696-699.
[16]	张宇, 郭晶, 周激流. 动态变异遗传算法 . 电子科技大学学报, 2002, 31(3): 234-239.
[17]	吴斌. 控制系统的最经济智能实现 . 电子科技大学学报, 2001, 30(4): 396-400.
[18]	高源慈, 雷文强, 赵德双, 刘述章. 遗传算法对多层旋波媒质本构关系的优化 . 电子科技大学学报, 2001, 30(6): 580-584.
[19]	周小英, 王华, 姚伯威. 遗传算法在模糊控制规则优化中的实现 . 电子科技大学学报, 2000, 29(2): 161-163.
[20]	吴斌, 吴坚, 涂序彦. 快速遗传算法研究 . 电子科技大学学报, 1999, 28(1): 49-53.

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求解协同干扰问题的高效免疫遗传算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.026

1. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京 210016;

2. 南通大学计算机科学与技术学院江苏南通 226019;

3. 中船重工集团公司第723研究所江苏扬州 225001

基金项目:

江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXLX11_0203);航空基金(05F2037);国防基础研究基金(Q072006C002-1)

作者简介:
薛羽(1981-)，男，博士生，主要从事电子对抗、智能计算、物联网方面的研究.

收稿日期: 2011-11-03
修回日期: 2012-03-21
刊出日期: 2013-06-15

中图分类号: TP309.02

关键词:

摘要: 为协同干扰武器目标分配问题建立的数学模型，当问题规模增大时，现有的智能求解算法表现出两点不足，一是所求解质量下降；二是求解速度不可接受。针对该两点不足提出了具有贪婪修复过程的免疫遗传算法，算法设计了通用十进制扩展编码方案、基于免疫的轮盘赌选择算子和贪婪修复算子。仿真实验表明，该算法与现有算法相比具有明显的效率优势，在解决大规模协同干扰武器目标分配问题时不仅解算时间可接受而且所求解质量比同类算法高。

English Abstract

薛羽, 庄毅, 朱浩, 张友益礻禹. 求解协同干扰问题的高效免疫遗传算法[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 452-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.026

引用本文:

薛羽, 庄毅, 朱浩, 张友益礻禹. 求解协同干扰问题的高效免疫遗传算法[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 452-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.026

XUE Yu, ZHUANG Yi, ZHU Hao, ZHANG You-yi. Efficiently Immune Genetic Algorithm for Solving Cooperative Jamming Problem[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 452-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.026

Citation:

XUE Yu, ZHUANG Yi, ZHU Hao, ZHANG You-yi. Efficiently Immune Genetic Algorithm for Solving Cooperative Jamming Problem[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 452-458. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.026

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