TV数值计算的图像去噪

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TV数值计算的图像去噪

何坤, 琚生根, 林涛, 张卫华

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2013 > 42(3): 459-463

何坤, 琚生根, 林涛, 张卫华. TV数值计算的图像去噪[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 459-463. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.027

引用本文:

何坤, 琚生根, 林涛, 张卫华. TV数值计算的图像去噪[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 459-463. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.027

HE Kun, JU Sheng-gen, LIN Tao, ZHANG Wei-hua. Image Denoising on TV Numerical Computation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 459-463. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.027

Citation:

HE Kun, JU Sheng-gen, LIN Tao, ZHANG Wei-hua. Image Denoising on TV Numerical Computation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 459-463. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.027

TV数值计算的图像去噪

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.027

1.
四川大学计算机学院成都 610065

基金项目:

教育部留学回国人员启动基金(20091341-11-3)

作者简介:
何坤(1972-)，男，博士，副教授，主要从事图像处理，模式识别方面的研究.

中图分类号: TP394.1

Image Denoising on TV Numerical Computation

1.
School of Computer Science,Sichuan University Chengdu 610065

摘要: 继承传统TV去噪算法的图像边缘保护性，弥补平滑区域抑噪不充分的不足，结合图像的空间梯度和像素梯度，提出了新的基于TV数值计算的去噪算法。该算法分析了图像的空间梯度；为了抑制噪声对图像平滑区域梯度的影响，对该区域的空间梯度进行抑制，克服了传统TV算法对平坦区抑噪不充分，甚至出现的虚假边缘和阶梯效应；结合像素梯度分析了图像TV去噪的迭代函数。实验结果表明，该算法实现了保边去噪且残余噪声较小，提高了图像的峰值信噪比(PSNR)和视觉效果。
- 各向异性 /
- 梯度抑制 /
- 图像去噪 /
- 像素梯度 /
- 空间梯度
Abstract: In order to inherit the traditional TV denoising algorithm of image edge protection, meanwhile, make up for inadequate noise suppression in the smooth area, this paper proposes a new denoising algorithm based on TV numerical calculation by using the spatial gradient and pixel gradient. An analysis is given to the spatial gradient of image, noise suppression of image smooth area, the inhibiting of spatial gradient in the region of interest and the iteration function of TV denoising based on pixel gradient. Experimental results show that the algorithm realizes edge-protection and less residual noise, and improves image peak signal to noise ratio and visual effects.
- anisotropic /
- gradient suppress /
- image denoising /
- pixel gradient /
- spatial gradient

[1]	郝琨, 韩冰, 李志圣, 王传启. 基于投影阈值分割和数字序列校正的高噪声数字仪表图像识别方法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(5): 728-738. doi: 10.12178/1001-0548.2022217
[2]	袁太文, 谢永乐, 毕东杰, 盘龙, 吕珏. 改进的共轭梯度MRI压缩成像算法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(1): 53-57. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.01.009
[3]	艾斯卡尔·艾木都拉, 武文成. 基于多尺度局部梯度的点目标检测技术 . 电子科技大学学报, 2019, 48(6): 893-903. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.06.014
[4]	刘玉红, 张艳山, 李永杰, 杨开富, 颜红梅. 基于视觉感受野特性的自适应图像去噪算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(6): 934-941. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.06.024
[5]	吴一全, 李海杰, 宋昱. 基于引导核聚类的非局部均值图像去噪算法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 36-42. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.005
[6]	何坤, 郑秀清, 琚生根, 张永来. 改进全变分的图像去噪 . 电子科技大学学报, 2016, 45(3): 463-468. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.02.026
[7]	罗学刚, 吕俊瑞, 王华军, 杨强. 选择性计算的快速非局部均值图像去噪 . 电子科技大学学报, 2015, 44(1): 84-90. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.01.014
[8]	雷涛, 樊养余, 王小鹏. 柔性矢量形态学梯度算子 . 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 910-916. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.020
[9]	李迅波, 蒋东升, 王振林. 梯度相似性的椒盐图像加权中值滤波算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 114-119. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.022
[10]	王瑜, 张慧妍. 基于四阶PDEs和对比度增强的荧光显微图像去噪 . 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 564-567.
[11]	胡金蓉, 蒲亦非, 周激流. 分数阶积分的图像去噪算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 706-711. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.05.013
[12]	张卫华, 李睿, 何坤, 周激流. 3DDCT变换下的图像去噪与增强方法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 742-746. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.021
[13]	张宏达, 王晓丹, 徐海龙. 用于RBF-SVM参数搜索的伪梯度动态步长算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 523-527,555. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.010
[14]	宋涛, 黄强年, 魏士博, 李广侠. 修正共轭梯度恒模阵列算法研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 511-514.
[15]	王杰. 利用盲信号分离的自然梯度盲均衡算法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 181-183.
[16]	尹忠科, 解梅, 王建英. 基于稀疏分解的图像去噪 . 电子科技大学学报, 2006, 35(6): 876-878.
[17]	饶克谨, 高正平. 碳纤维多向铺层板的雷达反射特性 . 电子科技大学学报, 1998, 27(4): 397-402.
[18]	何光宗, 陈华富. 初始点任意的广义梯度投影算法 . 电子科技大学学报, 1997, 26(5): 552-556.
[19]	陈华富. 初始点任意的摄动梯度投影法 . 电子科技大学学报, 1997, 26(6): 645-649.
[20]	何光宗, 陈华富. 线性规划的梯度投影算法 . 电子科技大学学报, 1997, 26(5): 549-551.

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TV数值计算的图像去噪

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.027

1. 四川大学计算机学院成都 610065

基金项目:

教育部留学回国人员启动基金(20091341-11-3)

作者简介:
何坤(1972-)，男，博士，副教授，主要从事图像处理，模式识别方面的研究.

收稿日期: 2011-06-15
修回日期: 2012-07-05
刊出日期: 2013-06-15

中图分类号: TP394.1

关键词:

摘要: 继承传统TV去噪算法的图像边缘保护性，弥补平滑区域抑噪不充分的不足，结合图像的空间梯度和像素梯度，提出了新的基于TV数值计算的去噪算法。该算法分析了图像的空间梯度；为了抑制噪声对图像平滑区域梯度的影响，对该区域的空间梯度进行抑制，克服了传统TV算法对平坦区抑噪不充分，甚至出现的虚假边缘和阶梯效应；结合像素梯度分析了图像TV去噪的迭代函数。实验结果表明，该算法实现了保边去噪且残余噪声较小，提高了图像的峰值信噪比(PSNR)和视觉效果。

English Abstract

何坤, 琚生根, 林涛, 张卫华. TV数值计算的图像去噪[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 459-463. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.027

引用本文:

何坤, 琚生根, 林涛, 张卫华. TV数值计算的图像去噪[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 459-463. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.027

HE Kun, JU Sheng-gen, LIN Tao, ZHANG Wei-hua. Image Denoising on TV Numerical Computation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 459-463. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.027

Citation:

HE Kun, JU Sheng-gen, LIN Tao, ZHANG Wei-hua. Image Denoising on TV Numerical Computation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(3): 459-463. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.027

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