一种基于信用的综合蠕虫检测算法

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一种基于信用的综合蠕虫检测算法

杨宏宇, 米耘锋

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杨宏宇, 米耘锋. 一种基于信用的综合蠕虫检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(4): 571-576. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.04.008

引用本文:

杨宏宇, 米耘锋. 一种基于信用的综合蠕虫检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(4): 571-576. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.04.008

YANG Hong-yu, MI Yun-feng. A Credit-Based Comprehensive Worm Detection Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(4): 571-576. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.04.008

Citation:

YANG Hong-yu, MI Yun-feng. A Credit-Based Comprehensive Worm Detection Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(4): 571-576. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.04.008

一种基于信用的综合蠕虫检测算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.04.008

1.
中国民航大学计算机科学与技术学院天津东丽区 300300

基金项目:

国家自然科学基金(60776807, 61179045);国家863计划重点课题(2006AA12A106);天津市科技计划重点项目(09JCZDJC16800);中国民航科技基金(MHRD201009, MHRD201205);中央高校基本科研业务费专项资金(ZXH2009A006, ZXH2010D009)

作者简介:
杨宏宇(1969-),男,博士,教授,主要从事网络与信息安全方面的研究.

中图分类号: TP309;TP393.08

A Credit-Based Comprehensive Worm Detection Algorithm

1.
School of Computer Science and Technology,Civil Aviation University of China Dongli Tianjin 300300

摘要: 提出一种基于信用的综合蠕虫检测算法(CBCWD). 首先, 通过检测对比实验对连接成功概率参数进行优化设定; 其次, 在对基于信用的连接率限制算法响应策略进行了重新设计, 以此为基础对该算法的响应处理过程进行了改进. 在上述研究基础上, 设计一种基于信用的综合蠕虫检测算法. 该算法通过监测网络流量信息, 对监测事件执行响应策略, 通过攻击条件判定和综合分析得出检测结果. 采用NUST 2011开放数据集进行5种不同频率的攻击检测对比实验, 实验结果表明该算法具有更高的检测率和更低的误报率.
- 信用 /
- 数据集 /
- 检测 /
- 连续假设检验 /
- 蠕虫扫描
Abstract: This paper presents a new comprehensive worm detection algorithm based on credit. Firstly, the parameters of connection success probability are optimized and set through detection contrast experiments. Secondly, the response strategy of the credit-based connection rate limiting algorithm is redesigned, and consequently the event response process of the algorithm is improved. On the basis of the above study, the new credit-based comprehensive worm detection (CBCWD) algorithm is designed to monitor network traffics, execute response strategy for monitoring events, and give the detection results through attack condition judge and comprehensive analysis. Five different frequencies attacks detection experiments on the NUST 2011 open dataset were conducted. The experiment results demonstrate that proposed algorithm has a higher detection rate and lower false positive rate.
- credit /
- dataset /
- detection /
- sequential hypothesis testing /
- worm scan

[1]	刘欣然, 徐雅斌. “类人”社交机器人检测数据集扩充方法研究 . 电子科技大学学报, 2022, 51(1): 130-137. doi: 10.12178/1001-0548.2021160
[2]	肖海林, 刘小兰, 林潇瑜, 欧阳缮, 邱斌. C-V2X下基于信用卡风险评估的中继选择算法 . 电子科技大学学报, 2020, 49(1): 71-80. doi: 10.12178/1001-0548.2018102
[3]	曹晖, 张秦正. 基于FSL数据集的去重性能分析 . 电子科技大学学报, 2018, 47(4): 621-625. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.04.023
[4]	张润生, 康一丁, 张冠杰, 李艳斌. 基于非参数假设检验的拓扑推断算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 764-768. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.023
[5]	黄琼, 刘熙, 阳小龙, 隆克平. T-Vivaldi:TIV感知的IP网络坐标系统 . 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 147-151. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.028
[6]	张靖, 何发镁, 邱云. 个性化推荐系统描述文件攻击检测方法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 250-254. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.019
[7]	黄智勇, 曾孝平, 周建林, 石幸利. 利用接触跟踪机制实现Email蠕虫的检测 . 电子科技大学学报, 2011, 40(3): 435-439. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.021
[8]	孙艳华, 王浩, 张延华. 复数域格缩减的MIMO检测算法研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(5): 670-675. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.005
[9]	王博, 张建奇. 红外运动弱小目标的动态规划检测 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 613-616. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.032
[10]	孙锦华, 李建东, 金力军. 连续相位调制的减少状态序列检测算法 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 14-16.
[11]	刘才铭, 张雁, 赵辉, 彭凌西, 曾金全. 多级免疫检测器集在分布式入侵检测中的应用 . 电子科技大学学报, 2007, 36(6): 1179-1182.
[12]	张渝, 周宗放. 商业银行信用风险评价指标的熵权选择方法 . 电子科技大学学报, 2006, 35(5): 857-860.
[13]	张永鸿, 冯正和, 许会玲, 唐小宏. 卫星通信用四波束有源相控阵方案 . 电子科技大学学报, 2006, 35(2): 171-174.
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[15]	李雪雁. 番茄红素的生产与检测研究 . 电子科技大学学报, 2003, 32(6): 760-763.
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[20]	谢雪康, 吴健, 胡渝. 大气闪烁对激光信号检测的影响 . 电子科技大学学报, 1998, 27(5): 537-540.

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一种基于信用的综合蠕虫检测算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.04.008

1. 中国民航大学计算机科学与技术学院天津东丽区 300300

基金项目:

国家自然科学基金(60776807, 61179045);国家863计划重点课题(2006AA12A106);天津市科技计划重点项目(09JCZDJC16800);中国民航科技基金(MHRD201009, MHRD201205);中央高校基本科研业务费专项资金(ZXH2009A006, ZXH2010D009)

作者简介:
杨宏宇(1969-),男,博士,教授,主要从事网络与信息安全方面的研究.

收稿日期: 2011-09-23
修回日期: 2011-12-06
刊出日期: 2013-08-15

中图分类号: TP309;TP393.08

关键词:

摘要: 提出一种基于信用的综合蠕虫检测算法(CBCWD). 首先, 通过检测对比实验对连接成功概率参数进行优化设定; 其次, 在对基于信用的连接率限制算法响应策略进行了重新设计, 以此为基础对该算法的响应处理过程进行了改进. 在上述研究基础上, 设计一种基于信用的综合蠕虫检测算法. 该算法通过监测网络流量信息, 对监测事件执行响应策略, 通过攻击条件判定和综合分析得出检测结果. 采用NUST 2011开放数据集进行5种不同频率的攻击检测对比实验, 实验结果表明该算法具有更高的检测率和更低的误报率.

English Abstract

杨宏宇, 米耘锋. 一种基于信用的综合蠕虫检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(4): 571-576. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.04.008

引用本文:

杨宏宇, 米耘锋. 一种基于信用的综合蠕虫检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(4): 571-576. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.04.008

YANG Hong-yu, MI Yun-feng. A Credit-Based Comprehensive Worm Detection Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(4): 571-576. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.04.008

Citation:

YANG Hong-yu, MI Yun-feng. A Credit-Based Comprehensive Worm Detection Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(4): 571-576. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.04.008

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