[1] |
刘敏, 方义治, 孙廷玺, 何伟, 罗思琴, 兰雪珂, 周念成.
基于多元模糊支持向量数据描述的高压电缆缺陷识别
. 电子科技大学学报,
2020, 49(2): 240-247.
doi: 10.12178/1001-0548.2019010
|
[2] |
曹健, 魏星, 李海生, 蔡强.
基于局部特征的图像分类方法
. 电子科技大学学报,
2017, 46(1): 69-74.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.01.011
|
[3] |
何海江.
截断误差的光滑型支持向量顺序回归
. 电子科技大学学报,
2014, 43(1): 131-136.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.022
|
[4] |
刘忠宝.
新型支持向量机在风速预测模型中的应用研究
. 电子科技大学学报,
2014, 43(5): 754-757.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.021
|
[5] |
李琳, 伍少梅, 唐宁九.
基于中心加权的局部核向量机算法
. 电子科技大学学报,
2014, 43(4): 612-617.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.025
|
[6] |
袁慎芳, 梁栋, 高宁, 张宇峰.
基于结构健康监测系统的桥梁数据异常诊断研究
. 电子科技大学学报,
2013, 42(1): 69-74.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.016
|
[7] |
田银, 李沛洋, 徐鹏.
基于AdaBoost的脑机接口分类算法研究
. 电子科技大学学报,
2013, 42(5): 791-793.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.029
|
[8] |
丁世飞, 齐丙娟, 谭红艳.
支持向量机理论与算法研究综述
. 电子科技大学学报,
2011, 40(1): 2-10.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.001
|
[9] |
张雪芹, 顾春华, 吴吉义.
异常检测中支持向量机最优模型选择方法
. 电子科技大学学报,
2011, 40(4): 559-563.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.017
|
[10] |
刘丹, 李毅超, 余三超, 陈沁源.
面向P2P网络的DDoS攻击抑制方法
. 电子科技大学学报,
2011, 40(1): 85-89.
|
[11] |
何海江, 陈姝.
由排序支持向量机抽取博客文章的摘要
. 电子科技大学学报,
2010, 39(4): 593-597.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.026
|
[12] |
甘玲, 朱江, 苗东.
扩展Haar特征检测人眼的方法
. 电子科技大学学报,
2010, 39(2): 247-250,231.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.020
|
[13] |
陈其松, 陈孝威, 张欣, 吴茂念.
优化SVM在锅炉负荷预测中的应用
. 电子科技大学学报,
2010, 39(2): 316-320.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.035
|
[14] |
向国齐, 严志坚, 黄大贵.
支持向量机替代模型的遗传优化设计
. 电子科技大学学报,
2009, 38(3): 459-462.
doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.034
|
[15] |
徐图, 罗瑜, 何大可.
多类支持向量机的DDoS攻击检测的方法
. 电子科技大学学报,
2008, 37(2): 274-277.
|
[16] |
万群, 王伟, 黄际彦, 宋玉梅.
模糊支持向量机的非直达波抑制算法
. 电子科技大学学报,
2008, 37(6): 803-806.
|
[17] |
胡丹, 肖建, 车畅.
再生核支持向量机在非线性系统中的应用
. 电子科技大学学报,
2008, 37(1): 124-127.
|
[18] |
佘堃, 蒲红梅, 郑方伟, 周明天.
自适应多目独立成分分析
. 电子科技大学学报,
2007, 36(1): 11-13.
|
[19] |
王勇, 许录平.
独立成分分析和支持向量机的虹膜识别方法
. 电子科技大学学报,
2007, 36(3): 583-586.
|
[20] |
周鸣争, 汪军.
基于支持向量机的传感器非线性误差校正
. 电子科技大学学报,
2006, 35(2): 242-245.
|