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基于距离区间概率加权的RSSI测距方法

王缓缓 宫娜娜

王缓缓, 宫娜娜. 基于距离区间概率加权的RSSI测距方法[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 862-868. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.010
引用本文: 王缓缓, 宫娜娜. 基于距离区间概率加权的RSSI测距方法[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 862-868. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.010
WANG Huan-huan, GONG Na-na. RSSI Ranging Method Based on the Weighted Distance Interval Probability[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(6): 862-868. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.010
Citation: WANG Huan-huan, GONG Na-na. RSSI Ranging Method Based on the Weighted Distance Interval Probability[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(6): 862-868. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.010

基于距离区间概率加权的RSSI测距方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.010
基金项目: 

河南省科技攻关项目(112102310582);河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B510020)

详细信息
    作者简介:

    王缓缓(1979-),女,主要从事无线传感器网络定位技术方面的研究.

  • 中图分类号: TN911

RSSI Ranging Method Based on the Weighted Distance Interval Probability

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-11-16
  • 修回日期:  2013-06-18
  • 刊出日期:  2013-12-15

基于距离区间概率加权的RSSI测距方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.010
    基金项目:

    河南省科技攻关项目(112102310582);河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B510020)

    作者简介:

    王缓缓(1979-),女,主要从事无线传感器网络定位技术方面的研究.

  • 中图分类号: TN911

摘要: 接收信号强度(RSSI)易受环境干扰而出现多值,使得"RSSI-距离"的一一映射关系被破坏,导致单纯采用RSSI值和距离映射进行测距时存在较大误差.针对该问题,提出基于距离区间概率加权的测距方法,建立RSSI和距离区间之间的映射关系,并求出RSSI值出现在该区间中每个距离点下的概率,再以概率为权值对区间中的所有距离进行加权求和,将得到的结果作为该RSSI值对应的距离.仿真结果表明,和曲线拟合法及区间测距法相比,该方法在测距精度上均有不同程度的提高.

English Abstract

王缓缓, 宫娜娜. 基于距离区间概率加权的RSSI测距方法[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 862-868. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.010
引用本文: 王缓缓, 宫娜娜. 基于距离区间概率加权的RSSI测距方法[J]. 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 862-868. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.010
WANG Huan-huan, GONG Na-na. RSSI Ranging Method Based on the Weighted Distance Interval Probability[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(6): 862-868. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.010
Citation: WANG Huan-huan, GONG Na-na. RSSI Ranging Method Based on the Weighted Distance Interval Probability[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2013, 42(6): 862-868. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.010

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