复杂网络研究的机遇与挑战

周涛; 张子柯; 陈关荣; 汪小帆; 史定华; 狄增如; 樊瑛; 方锦清; 韩筱璞; 刘建国; 刘润然; 刘宗华; 陆君安; 吕金虎; 吕琳媛; 荣智海; 汪秉宏; 许小可; 章忠志

doi:10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.001

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复杂网络研究的机遇与挑战

周涛, 张子柯, 陈关荣, 汪小帆, 史定华, 狄增如, 樊瑛, 方锦清, 韩筱璞, 刘建国, 刘润然, 刘宗华, 陆君安, 吕金虎, 吕琳媛, 荣智海, 汪秉宏, 许小可, 章忠志

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2014 > 43(1): 1-5

周涛, 张子柯, 陈关荣, 汪小帆, 史定华, 狄增如, 樊瑛, 方锦清, 韩筱璞, 刘建国, 刘润然, 刘宗华, 陆君安, 吕金虎, 吕琳媛, 荣智海, 汪秉宏, 许小可, 章忠志. 复杂网络研究的机遇与挑战[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(1): 1-5. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.001

引用本文:

ZHOU Tao, ZHANG Zi-ke, CHEN Guan-rong, WANG Xiao-fan, SHI Ding-hua, DI Zeng-ru, FAN Ying, FANG Jin-qing, HAN Xiao-pu, LIU Jian-guo, LIU Run-ran, LIU Zong-hua, LU Jun-an, Lü Jin-hu, Lü Lin-yuan, RONG Zhi-hai, WANG Bing-Hong, XU Xiao-ke, ZHANG Zhong-zhi. The Opportunities and Challenges of Complex Networks Research[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(1): 1-5. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.001

Citation:

ZHOU Tao, ZHANG Zi-ke, CHEN Guan-rong, WANG Xiao-fan, SHI Ding-hua, DI Zeng-ru, FAN Ying, FANG Jin-qing, HAN Xiao-pu, LIU Jian-guo, LIU Run-ran, LIU Zong-hua, LU Jun-an, Lü Jin-hu, Lü Lin-yuan, RONG Zhi-hai, WANG Bing-Hong, XU Xiao-ke, ZHANG Zhong-zhi. The Opportunities and Challenges of Complex Networks Research[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(1): 1-5. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.001

复杂网络研究的机遇与挑战

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.001

周涛¹,
张子柯²,
陈关荣³,
汪小帆⁴,
史定华⁵,
狄增如⁶,
樊瑛⁶,
方锦清⁷,
韩筱璞²,
刘建国⁸,
刘润然²,
刘宗华⁹,
陆君安¹⁰,
吕金虎¹¹,
吕琳媛²,
荣智海¹,
汪秉宏¹²,
许小可¹³,
章忠志¹⁴

1.
电子科技大学互联网科学中心成都 611731;
2.
杭州师范大学阿里巴巴复杂科学研究中心杭州 310036;
3.
香港城市大学电子工程系中国香港九龙城区;
4.
上海交通大学电子信息与电气工程学院上海闵行区 200240;
5.
上海大学数学系上海宝山区 200444;
6.
北京师范大学系统科学学院北京海淀区 100875;
7.
中国原子能研究院北京房山区 102413;
8.
上海理工大学管理学院上海杨浦区 200093;
9.
华东师范大学物理系上海闵行区 200241;
10.
武汉大学数学与统计学院武汉 430072;
11.
中国科学院数学与系统科学研究院北京海淀区 100190;
12.
中国科学技术大学物理学院合肥 230026;
13.
大连民族学院信息与通讯工程学院辽宁大连 116605;
14.
复旦大学计算机科学技术学院上海杨浦区 200433

详细信息

作者简介:
周涛(1983-),男,教授,主要从事网络科学与工程、信息挖掘、人类动力学和群集动力学等方面的研究.

中图分类号: N94

The Opportunities and Challenges of Complex Networks Research

1.
Web Sciences Center,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731;
2.
Alibaba Research Center for Complexity Sciences,Hangzhou Normal University Hangzhou 310036;
3.
Department of Electronic Engineering,City University of HongKong Kowloon HongKong China;
4.
School of Electronic Information and Electrical Engineering,Shanghai Jiao Tong University Minhang Shanghai 200240;
5.
Department of Mathematics,Shanghai University Baoshan Shanghai 200444;
6.
School of Systems Science,Beijing Normal University Haidian Beijing 100875;
7.
China Institute ofAtomic Energy Fangshan Beijing 102413;
8.
School of Management,University of Shanghai for Science and Technology Yangpu Shanghai 200093;
9.
Institute of Theoretical Physics and Department of Physics,East China Normal University Minhang Shanghai 200241;
10.
School of Mathematics andStatistics,Wuhan University Wuhan 430072;
11.
Academy of Mathematics and Systems Science,Chinese Academy of Sciences Haidian Beijing 100190;
12.
School of Physical Science,University of Science and Technology of China Hefei 230026;
13.
School of Information and Communication,DalianNationalities University Dalian Liaoning 116605;
14.
School of Computer Science,Fudan University Yangpu Shanghai 200433

摘要: 该文是2013年在杭州师范大学组织下所召开的复杂网络研讨会基础上的总结和拓展,包含了与会多名学者共同讨论修订后所认可的目前复杂网络研究面临的最主要的10个挑战,这些挑战既是当前复杂网络前沿研究的提炼,又结合了大数据发展的宏观背景。该文旨在为对复杂网络研究感兴趣的青年学者们提供具有参考意义的研究方向和建议。
- 大数据 /
- 复杂网络 /
- 功能 /
- 结构
Abstract: This article is an edited report from a workshop on complex networks organized by the Hangzhou Normal University in 2013, where ten challenging research problems in the field of network science were identified through collective discussions. These ten issues are formulated from the active complex networks research in the present big-data era, aiming to provide important research directions along with sensible suggestions and recommendations to young scholars with potential contributions into future research on complex networks.
- big data /
- complex networks /
- function /
- structure

[1]	顾勤, 周涛. 数据要素流通的分账机制研究 . 电子科技大学学报, 2021, 50(3): 446-449. doi: 10.12178/1001-0548.2021005
[2]	张仕斌, 黄曦, 昌燕, 闫丽丽, 程稳. 大数据环境下量子机器学习的研究进展及发展趋势 . 电子科技大学学报, 2021, 50(6): 802-819. doi: 10.12178/1001-0548.2021332
[3]	聂敏, 罗炜敏, 邓辉, 王伟, 夏虎, 周涛. 高校学生心理健康情况对其社交网络结构的影响研究 . 电子科技大学学报, 2021, 50(2): 317-320. doi: 10.12178/1001-0548.2020032
[4]	聂敏, 张杨, 邓辉, 王伟, 夏虎, 周涛. 利用基本信息和行为数据发现高校贫困学生 . 电子科技大学学报, 2020, 49(5): 795-800. doi: 10.12178/1001-0548.2020139
[5]	邵鹏, 胡平. 复杂网络特殊用户对群体观点演化的影响 . 电子科技大学学报, 2019, 48(4): 604-612. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.04.019
[6]	王军, 高见, 杨枭, 刘金虎, 周涛. 在线数据揭示预期薪金的影响因素 . 电子科技大学学报, 2019, 48(2): 307-314. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.02.023
[7]	孙晓璇, 吴晔, 冯鑫, 肖井华. 高铁-普铁的实证双层网络结构与鲁棒性分析 . 电子科技大学学报, 2019, 48(2): 315-320. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.02.024
[8]	吴宗柠, 樊瑛. 复杂网络视角下国际贸易研究综述 . 电子科技大学学报, 2018, 47(3): 469-480. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.023
[9]	王璞, 谭倩, 徐仲之, 鲁恒宇, 林涛. 城市公交网络运行演化分析与瓶颈甄别 . 电子科技大学学报, 2018, 47(3): 455-461. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.021
[10]	徐自强, 孙洋涛, 李元勋, 吴孟强, 杨邦朝. 流延工艺对生瓷带结构和微波特性的影响 . 电子科技大学学报, 2018, 47(1): 147-152. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.01.022
[11]	史定华. 网络科学中的互联网加——理念、评述和展望 . 电子科技大学学报, 2016, 45(4): 616-624. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.04.014
[12]	高见, 周涛. 大数据揭示经济发展状况 . 电子科技大学学报, 2016, 45(4): 625-633. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.04.015
[13]	汤蓉, 唐常杰, 徐开阔, 杨宁. 基于局部聚合的复杂网络自动聚簇算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 329-335. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.002
[14]	王伟, 杨慧, 龚凯, 唐明, 都永海. 复杂网络上的局域免疫研究 . 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 817-830.
[15]	王璞, 黄智仁, 龚航. 大数据时代的交通工程 . 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 806-816. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.002
[16]	许小可, 刘肖凡. 网络科学的发展新动力:大数据与众包 . 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 802-805. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.001
[17]	张聪, 沈惠璋. 网络自然密度社团结构模块度函数 . 电子科技大学学报, 2012, 41(2): 185-191. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.02.003
[18]	朱大勇, 张新丽, 李树全. 利用局部拓扑信息发现模糊社团结构 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 73-79. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.014
[19]	吕琳媛. 复杂网络链路预测 . 电子科技大学学报, 2010, 39(5): 651-661. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.002
[20]	汪小帆, 刘亚冰. 复杂网络中的社团结构算法综述 . 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 537-543. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.007

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复杂网络研究的机遇与挑战

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.001

1. 电子科技大学互联网科学中心成都 611731;

2. 杭州师范大学阿里巴巴复杂科学研究中心杭州 310036;

3. 香港城市大学电子工程系中国香港九龙城区;

4. 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海闵行区 200240;

5. 上海大学数学系上海宝山区 200444;

6. 北京师范大学系统科学学院北京海淀区 100875;

7. 中国原子能研究院北京房山区 102413;

8. 上海理工大学管理学院上海杨浦区 200093;

9. 华东师范大学物理系上海闵行区 200241;

10. 武汉大学数学与统计学院武汉 430072;

11. 中国科学院数学与系统科学研究院北京海淀区 100190;

12. 中国科学技术大学物理学院合肥 230026;

13. 大连民族学院信息与通讯工程学院辽宁大连 116605;

14. 复旦大学计算机科学技术学院上海杨浦区 200433

作者简介:
周涛(1983-),男,教授,主要从事网络科学与工程、信息挖掘、人类动力学和群集动力学等方面的研究.

收稿日期: 2013-11-15
修回日期: 2014-01-02
刊出日期: 2014-02-15

中图分类号: N94

关键词:

大数据 /
复杂网络 /
功能 /
结构

摘要: 该文是2013年在杭州师范大学组织下所召开的复杂网络研讨会基础上的总结和拓展,包含了与会多名学者共同讨论修订后所认可的目前复杂网络研究面临的最主要的10个挑战,这些挑战既是当前复杂网络前沿研究的提炼,又结合了大数据发展的宏观背景。该文旨在为对复杂网络研究感兴趣的青年学者们提供具有参考意义的研究方向和建议。

English Abstract

The Opportunities and Challenges of Complex Networks Research

1. Web Sciences Center,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731;

2. Alibaba Research Center for Complexity Sciences,Hangzhou Normal University Hangzhou 310036;

3. Department of Electronic Engineering,City University of HongKong Kowloon HongKong China;

4. School of Electronic Information and Electrical Engineering,Shanghai Jiao Tong University Minhang Shanghai 200240;

5. Department of Mathematics,Shanghai University Baoshan Shanghai 200444;

6. School of Systems Science,Beijing Normal University Haidian Beijing 100875;

7. China Institute ofAtomic Energy Fangshan Beijing 102413;

8. School of Management,University of Shanghai for Science and Technology Yangpu Shanghai 200093;

9. Institute of Theoretical Physics and Department of Physics,East China Normal University Minhang Shanghai 200241;

10. School of Mathematics andStatistics,Wuhan University Wuhan 430072;

11. Academy of Mathematics and Systems Science,Chinese Academy of Sciences Haidian Beijing 100190;

12. School of Physical Science,University of Science and Technology of China Hefei 230026;

13. School of Information and Communication,DalianNationalities University Dalian Liaoning 116605;

14. School of Computer Science,Fudan University Yangpu Shanghai 200433

Received Date: 2013-11-15
Rev Recd Date: 2014-01-02
Publish Date: 2014-02-15

Keywords:

Abstract: This article is an edited report from a workshop on complex networks organized by the Hangzhou Normal University in 2013, where ten challenging research problems in the field of network science were identified through collective discussions. These ten issues are formulated from the active complex networks research in the present big-data era, aiming to provide important research directions along with sensible suggestions and recommendations to young scholars with potential contributions into future research on complex networks.

引用本文:

Citation:

ZHOU Tao, ZHANG Zi-ke, CHEN Guan-rong, WANG Xiao-fan, SHI Ding-hua, DI Zeng-ru, FAN Ying, FANG Jin-qing, HAN Xiao-pu, LIU Jian-guo, LIU Run-ran, LIU Zong-hua, LU Jun-an, Lü Jin-hu, Lü Lin-yuan, RONG Zhi-hai, WANG Bing-Hong, XU Xiao-ke, ZHANG Zhong-zhi. The Opportunities and Challenges of Complex Networks Research[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(1): 1-5. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.001

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复杂网络研究的机遇与挑战

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.001

作者简介:
周涛(1983-),男,教授,主要从事网络科学与工程、信息挖掘、人类动力学和群集动力学等方面的研究.

The Opportunities and Challenges of Complex Networks Research

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复杂网络研究的机遇与挑战

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.001

作者简介:
周涛(1983-),男,教授,主要从事网络科学与工程、信息挖掘、人类动力学和群集动力学等方面的研究.

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doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.001

作者简介: 周涛(1983-),男,教授,主要从事网络科学与工程、信息挖掘、人类动力学和群集动力学等方面的研究.

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复杂网络研究的机遇与挑战

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.001

作者简介: 周涛(1983-),男,教授,主要从事网络科学与工程、信息挖掘、人类动力学和群集动力学等方面的研究.

English Abstract

The Opportunities and Challenges of Complex Networks Research

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作者简介:
周涛(1983-),男,教授,主要从事网络科学与工程、信息挖掘、人类动力学和群集动力学等方面的研究.

作者简介:
周涛(1983-),男,教授,主要从事网络科学与工程、信息挖掘、人类动力学和群集动力学等方面的研究.