组网雷达点迹信息融合抗假目标干扰方法

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组网雷达点迹信息融合抗假目标干扰方法

赵珊珊, 张林让, 周宇, 刘楠

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2014 > 43(2): 207-211

赵珊珊, 张林让, 周宇, 刘楠. 组网雷达点迹信息融合抗假目标干扰方法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 207-211. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.009

引用本文:

赵珊珊, 张林让, 周宇, 刘楠. 组网雷达点迹信息融合抗假目标干扰方法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 207-211. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.009

ZHAO Shan-shan, ZHANG Lin-rang, ZHOU Yu, LIU Nan. Measurement Fusion Method against False-Target Jamming for Radar Network[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(2): 207-211. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.009

Citation:

ZHAO Shan-shan, ZHANG Lin-rang, ZHOU Yu, LIU Nan. Measurement Fusion Method against False-Target Jamming for Radar Network[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(2): 207-211. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.009

组网雷达点迹信息融合抗假目标干扰方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.009

1.
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安 710071

基金项目:

中央高校基本科研业务费专项资金(72115744); 国家自然科学基金(61001213)

作者简介:
赵珊珊(1989-),女,博士生,主要从事组网雷达抗干扰方面的研究.

中图分类号: TN97

Measurement Fusion Method against False-Target Jamming for Radar Network

1.
National Key Lab. of Radar Signal Processing,Xidian University Xi'an 710071

摘要: 对欺骗式多假目标干扰, 单站雷达由于视角单一, 获取点迹数据有限, 对抗效果不理想. 针对该问题, 提出一种基于集中式组网雷达系统的真假目标识别方法. 该方法采用空间相关处理技术进行点迹融合, 并联合利用真目标的位置信息及速度信息. 对通过最近邻关联得到的关联量测序列, 首先进行基于位置信息的点迹融合, 然后求取目标实际速度矢量, 并利用速度信息进行融合, 再次剔除假目标. 在保证真目标识别概率的基础上, 进一步降低了组网雷达被欺骗概率.
- 集中式组网雷达 /
- 位置和速度信息融合 /
- 空间相关处理技术 /
- 真假目标识别
Abstract: In the presence of multi-false-target deception jamming, a single station radar has no perfect performance in anti-jamming with its angle of view single and the limitation of the number of measured dots. For this problem, a true or false target recognition method is proposed for concentrative radar network in this paper, which fuses the measurements by spatial-correlation processing technique based on the location and velocity of the measurements. For the association sequence of measurements, measurements fusion based on location is used first. Then, the velocity vector is calculated and applied to fusion, so as to eliminate false-target from the result of fusion based on location. The deceived probability of radar network is made lower without the decrease of recognition probability of the true target.
- concentrative radar network /
- location & velocity fusion /
- spatial-correlation processing /
- true or false target recognition

[1]	王磊, 陈端兵, 周俊临, 傅彦. 弹性异质电网的重要目标识别算法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(2): 280-288. doi: 10.12178/1001-0548.2022077
[2]	崔少国, 陈俊桦, 李晓虹. 融合语义及边界信息的中文电子病历命名实体识别 . 电子科技大学学报, 2022, 51(4): 565-571. doi: 10.12178/1001-0548.2021350
[3]	杜俊逸, 肖磊, 周志恒. 基于部分空间耦合扰乱编码的数据链信息安全技术 . 电子科技大学学报, 2021, 50(3): 332-338. doi: 10.12178/1001-0548.2020444
[4]	张海瀛, 贺文娇, 王伟, 王成刚. 利用位置信息的目标航迹质量实时评估方法 . 电子科技大学学报, 2020, 49(6): 812-817. doi: 10.12178/1001-0548.2019192
[5]	于恒力, 张林让, 刘洁怡, 李强. 一种异构组网雷达系统抗欺骗式假目标方法 . 电子科技大学学报, 2019, 48(5): 706-710. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.05.007
[6]	张良, 李玉, 刘婷婷, 郝凯锋. 融合小波和LBP-GD特征的人脸表情识别 . 电子科技大学学报, 2018, 47(5): 654-659. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.05.003
[7]	王智文, 蒋联源, 王宇航, 欧阳浩, 张灿龙, 黄镇谨, 王鹏涛. 基于动作子空间和权重条件随机场的行为识别王智文 . 电子科技大学学报, 2017, 46(2): 412-418. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.016
[8]	闫涛, 赵文俊, 胡秀洁, 宋家友. 基于信息融合技术的航空电子设备故障诊断研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(3): 392-395. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.013
[9]	程建, 黎兰, 王海旭. 稀疏表示框架下的SAR目标识别 . 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 524-529. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.009
[10]	管旭军, 芮国胜, 周旭, 张玉玲. 基于S-D分配的集中式多传感器不敏滤波算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(4): 542-545,569. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.014
[11]	方舒, 李立华, 张平. 空间相关随机MIMO信道建模 . 电子科技大学学报, 2008, 37(1): 27-30.
[12]	于雪莲, 刘本永. 最优的核判别分析用于雷达目标识别 . 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 883-885,937.
[13]	杨林颖, 杨华军, 邱琪. 空间光通信中的光束质量处理技术研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 788-790.
[14]	罗万伯, 罗霄岚, 陈炜, 彭舰, 吴端培. K子空间和时延自相关器的英汉音素识别 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 66-69.
[15]	董韵涵, 杨万麟. 改进最优聚类中心雷达目标识别法 . 电子科技大学学报, 2006, 35(2): 183-185,192.
[16]	陈艳琴, 罗大庸. 多信息融合技术及在无损检测中的应用 . 电子科技大学学报, 2003, 32(6): 661-664,668.
[17]	聂伟荣, 朱继南, 郭亚军, 夏虹. 地震动信号的分析与目标识别 . 电子科技大学学报, 2003, 32(1): 26-30.
[18]	薛飞, 邱昆. C波段集中式光纤喇曼放大器的研究 . 电子科技大学学报, 2002, 31(5): 447-451.
[19]	刘维亭, 张冰, 马继先. 电子海图系统雷达信息转换技术的研究 . 电子科技大学学报, 2000, 29(1): 29-32.
[20]	邱琪, 宋玉娥, 阳树宗. 空间站信息系统与光纤通信技术 . 电子科技大学学报, 2000, 29(4): 365-368.

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组网雷达点迹信息融合抗假目标干扰方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.009

1. 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安 710071

基金项目:

中央高校基本科研业务费专项资金(72115744); 国家自然科学基金(61001213)

作者简介:
赵珊珊(1989-),女,博士生,主要从事组网雷达抗干扰方面的研究.

收稿日期: 2012-12-11
修回日期: 2013-06-19
刊出日期: 2014-04-15

中图分类号: TN97

关键词:

摘要: 对欺骗式多假目标干扰, 单站雷达由于视角单一, 获取点迹数据有限, 对抗效果不理想. 针对该问题, 提出一种基于集中式组网雷达系统的真假目标识别方法. 该方法采用空间相关处理技术进行点迹融合, 并联合利用真目标的位置信息及速度信息. 对通过最近邻关联得到的关联量测序列, 首先进行基于位置信息的点迹融合, 然后求取目标实际速度矢量, 并利用速度信息进行融合, 再次剔除假目标. 在保证真目标识别概率的基础上, 进一步降低了组网雷达被欺骗概率.

English Abstract

赵珊珊, 张林让, 周宇, 刘楠. 组网雷达点迹信息融合抗假目标干扰方法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 207-211. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.009

引用本文:

赵珊珊, 张林让, 周宇, 刘楠. 组网雷达点迹信息融合抗假目标干扰方法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 207-211. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.009

ZHAO Shan-shan, ZHANG Lin-rang, ZHOU Yu, LIU Nan. Measurement Fusion Method against False-Target Jamming for Radar Network[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(2): 207-211. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.009

Citation:

ZHAO Shan-shan, ZHANG Lin-rang, ZHOU Yu, LIU Nan. Measurement Fusion Method against False-Target Jamming for Radar Network[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(2): 207-211. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.009

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