基于能耗均衡的无线传感网络自适应数据存取算法

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基于能耗均衡的无线传感网络自适应数据存取算法

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胡爱娜. 基于能耗均衡的无线传感网络自适应数据存取算法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 235-240. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.015

引用本文:

胡爱娜. 基于能耗均衡的无线传感网络自适应数据存取算法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 235-240. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.015

HU Ai-na. Adaptive Data Brokerage Method Based on Energy-Balanced for Wireless Sensor Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(2): 235-240. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.015

Citation:

HU Ai-na. Adaptive Data Brokerage Method Based on Energy-Balanced for Wireless Sensor Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(2): 235-240. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.015

基于能耗均衡的无线传感网络自适应数据存取算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.015

胡爱娜

1.
黄河科技学院物联网传感技术及其应用重点实验室,智能图像处理与识别重点实验室郑州 450006

基金项目:

河南省科技攻关项目(122102310412, 112102310582)

作者简介:
胡爱娜(1979-),女,副教授,主要从事无线传感网络路由算法及网络安全方面的研究.

中图分类号: TP393

Adaptive Data Brokerage Method Based on Energy-Balanced for Wireless Sensor Networks

HU Ai-na

1.
Key Laboratory of sensor technology and application of IOT,Key Laboratory of Intelligent Image Processing and Recognition,Huanghe Science and Technology College of China Zhengzhou 450006

摘要: 提出了一种能耗均衡的自适应数据存储算法, 将数据尽量存储在适合查询的位置. 首先建立基于网格的网络模型, 然后分析采集节点与初始存储节点、查询节点之间的位置关系, 存储模式可在集中存储和分布存储之间切换. 算法引入了虚拟扩展网格和能量分级消耗的机制, 可有效均衡网络能耗. 实验结果表明, 该算法的节点能耗、生命周期和丢包率相比于GHT算法有一定的改善.
- 自适应算法 /
- 均衡能耗 /
- 数据存取 /
- 生命周期 /
- 无线传感器网络
Abstract: In order to store data in the most suitable location, an adaptive data brokerage method is proposed in wireless sensor networks. First, a grid-based network model is established, and the relationship of location between acquiring node, sink and initial storage node is analyzed, the storage method can switch between the local storage and data-centric storage. The method is based on virtual extended grid and it can balance the total energy consumption. Compared with geographic Hash table (GHT), the simulation results show that the method can obtain better performance in terms of total energy consumption and network lifetime and packet loss rate.
- adaptive algorithm /
- balancing energy consumption /
- data brokerage /
- lifetime /
- wireless sensor networks

[1]	周宁, 张嵩霖, 张晨. 融合粗糙数据推理的多策略改进麻雀搜索算法 . 电子科技大学学报, 2022, 51(5): 743-753. doi: 10.12178/1001-0548.2021288
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[3]	温怀玉, 霍伟东. 无线传感器网络流量重分配拥塞控制算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(2): 407-411. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.015
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[7]	周亮, 肖婷婷, 李广军. 基于信赖域的无线传感器网络节点定位算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 674-677. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.007
[8]	王勇, 胡良梁, 袁巢燕. 基于密度分簇的无线传感器网络定位算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 406-409. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.017
[9]	吕涛, 朱清新, 张路桥. 基于均衡策略的无线传感器网络协作模型 . 电子科技大学学报, 2013, 42(5): 763-768. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.023
[10]	陈拥军, 袁慎芳. 无线传感器网络最小能耗拓扑控制研究 . 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 568-573. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.018
[11]	谭骏, 陈兴蜀, 杜敏, 朱锴. 基于自适应BP神经网络的网络流量识别算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 580-585. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.020
[12]	唐伟, 郭伟. WSN聚合数据率约束最大生命期路由 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 30-35. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.006
[13]	屈剑锋, 柴毅, 郭茂耘. 无线传感器网络下的并行粒子滤波目标跟踪算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 231-236. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.015
[14]	吴晓培, 吴跃, 陈湘. 密集传感器网络中节点随机调度算法研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(1): 119-122. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.01.027
[15]	闫斌, 周小佳, 王厚军, 王蜀黎. 无线传感器网络功率控制的质心定位算法 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 416-419,434. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.020
[16]	孙彦景, 钱建生, 顾相平, 陈光柱. 联合约束无线传感器网络连通支配集算法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 231-235. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.18
[17]	雷霖, 李伟峰, 王厚军. 基于遗传算法的无线传感器网络路径优化 . 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 227-230. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.17
[18]	张骏, 向渝, 汪文勇. 无线传感器网络节点能耗状态转换模型研究 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 596-599. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.028
[19]	贾晨军, 廖永建, 陈抗生. 无线传感器网络中的高效签名算法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(4): 537-541. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.015
[20]	罗光春, 熊娇, 李炯. 无线传感器网络的最优安全性跳数算法研究 . 电子科技大学学报, 2008, 37(4): 582-585.

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基于能耗均衡的无线传感网络自适应数据存取算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.015

胡爱娜

1. 黄河科技学院物联网传感技术及其应用重点实验室,智能图像处理与识别重点实验室郑州 450006

基金项目:

河南省科技攻关项目(122102310412, 112102310582)

作者简介:
胡爱娜(1979-),女,副教授,主要从事无线传感网络路由算法及网络安全方面的研究.

收稿日期: 2012-11-21
修回日期: 2013-12-17
刊出日期: 2014-04-15

中图分类号: TP393

关键词:

摘要: 提出了一种能耗均衡的自适应数据存储算法, 将数据尽量存储在适合查询的位置. 首先建立基于网格的网络模型, 然后分析采集节点与初始存储节点、查询节点之间的位置关系, 存储模式可在集中存储和分布存储之间切换. 算法引入了虚拟扩展网格和能量分级消耗的机制, 可有效均衡网络能耗. 实验结果表明, 该算法的节点能耗、生命周期和丢包率相比于GHT算法有一定的改善.

English Abstract

胡爱娜. 基于能耗均衡的无线传感网络自适应数据存取算法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 235-240. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.015

引用本文:

胡爱娜. 基于能耗均衡的无线传感网络自适应数据存取算法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 235-240. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.015

HU Ai-na. Adaptive Data Brokerage Method Based on Energy-Balanced for Wireless Sensor Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(2): 235-240. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.015

Citation:

HU Ai-na. Adaptive Data Brokerage Method Based on Energy-Balanced for Wireless Sensor Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(2): 235-240. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.015

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