典型业务的包长分布规律

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典型业务的包长分布规律

李为民, 刘晓楠, 缪晨, 陈陆颖, 雷振明

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2014 > 43(2): 247-251

李为民, 刘晓楠, 缪晨, 陈陆颖, 雷振明. 典型业务的包长分布规律[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 247-251. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.017

引用本文:

李为民, 刘晓楠, 缪晨, 陈陆颖, 雷振明. 典型业务的包长分布规律[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 247-251. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.017

LI Wei-min, LIU Xiao-nan, MIAO Chen, CHEN Lu-ying, LEI Zhen-ming. Packet Size Distribution of Typical Internet Applications[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(2): 247-251. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.017

Citation:

LI Wei-min, LIU Xiao-nan, MIAO Chen, CHEN Lu-ying, LEI Zhen-ming. Packet Size Distribution of Typical Internet Applications[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(2): 247-251. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.017

典型业务的包长分布规律

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.017

1.
北京邮电大学信息与通信工程学院北京海淀区 100876

基金项目:

国家自然科学基金(61072061)

作者简介:
李为民(1981-),男,博士,主要从事网络流量监控、宽带管理、P2P网络技术等方面的研究.

中图分类号: TP393

Packet Size Distribution of Typical Internet Applications

1.
School of Information and Communication Engineering,Beijing University of Posts and Telecommunications Haidian Beijing 100876

摘要: 网络流量的识别和分类是网络管理、流量工程等应用的重要前提. 该文针对占据主要互联网流量的bitTorrent、HTTP、PPStream、QQ和迅雷5种典型业务进行研究. 对不同时间段采集数据的分析结果表明: 各典型业务的包长分布均有独特的分布规律, 且随时间不同仅存在微小变化. 对数据集按不同比例进行采样分析结果表明: 随样本总数的递减, 各典型业务包长分布形态没有显著改变, 且随着样本总数的递减, 包长分布曲线虽有所变化, 但整体形态和趋势并没有显著改变. 该文对研究互联网各业务流量特点, 分析和掌握网络流量规律等方面具有重要价值.
- 计算机网络 /
- HTTP /
- 包长分布 /
- 采样 /
- 流量
Abstract: Identification and classification of network traffic are an essential prerequisite of network traffic, network management, traffic engineering, and other applications. This paper mainly studies five typical Internet applications, including bitTorrent, HTTP, PPStream, QQ, and thunder, which occupy a majority of the Internet traffic. Analysis of data collected during different time periods shows that each application has a unique typical packet size distribution, and there are only minimal changes in packet size distribution among different durations. Moreover, the analysis on data of discrete sample proportions shows that with decreasing the number of samples, the packet size distribution patterns do not change significantly. With the decreasing of the total number of samples, the packet size distributions curve varies, but the overall shape and the trends have not changed substantially.
- computer network /
- HTTP /
- packet size distribution /
- sampling /
- traffic

[1]	丁要军, 王安宙. 基于CWGAN-GP平衡化的网络恶意流量识别方法 . 电子科技大学学报, 2022, 51(5): 760-765. doi: 10.12178/1001-0548.2022011
[2]	温怀玉, 霍伟东. 无线传感器网络流量重分配拥塞控制算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(2): 407-411. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.015
[3]	邵国林, 陈兴蜀, 尹学渊, 叶晓鸣. 基于流量结构稳定性的服务器网络行为描述:建模与系统 . 电子科技大学学报, 2017, 46(1): 102-108. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.01.016
[4]	周晓明, 汪志琨, 张逸芳. 基于CFD和网格自适应的流量系数计算方法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(2): 475-480. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.024
[5]	陶晓玲, 韦毅, 王勇. 一种基于本体的并行网络流量分类方法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(3): 417-422.
[6]	陶晓玲, 韦毅, 王勇. 一种基于本体的并行网络流量分类方法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(3): 417-422. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.02.018
[7]	柏骏, 夏靖波, 鹿传国, 李明辉, 任高明. 基于RVM的网络流量分类研究 . 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 241-246. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.016
[8]	段思睿, 刘元安, 胡鹤飞, 李虎. LEO卫星网络中基于分布式路由算法的流量均衡策略 . 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 375-380. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.010
[9]	邵小强, 马宪民. 基于混沌的煤矿监测网络流量异变的预测 . 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 424-428. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.020
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[11]	欧鹏, 李志蜀, 胡建, 林珣. 利用Betweenness Centrality计算网络流量矩阵的新算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 152-157. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.029
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典型业务的包长分布规律

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.017

1. 北京邮电大学信息与通信工程学院北京海淀区 100876

基金项目:

国家自然科学基金(61072061)

作者简介:
李为民(1981-),男,博士,主要从事网络流量监控、宽带管理、P2P网络技术等方面的研究.

收稿日期: 2011-07-07
修回日期: 2013-10-02
刊出日期: 2014-04-15

中图分类号: TP393

关键词:

摘要: 网络流量的识别和分类是网络管理、流量工程等应用的重要前提. 该文针对占据主要互联网流量的bitTorrent、HTTP、PPStream、QQ和迅雷5种典型业务进行研究. 对不同时间段采集数据的分析结果表明: 各典型业务的包长分布均有独特的分布规律, 且随时间不同仅存在微小变化. 对数据集按不同比例进行采样分析结果表明: 随样本总数的递减, 各典型业务包长分布形态没有显著改变, 且随着样本总数的递减, 包长分布曲线虽有所变化, 但整体形态和趋势并没有显著改变. 该文对研究互联网各业务流量特点, 分析和掌握网络流量规律等方面具有重要价值.

English Abstract

李为民, 刘晓楠, 缪晨, 陈陆颖, 雷振明. 典型业务的包长分布规律[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 247-251. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.017

引用本文:

李为民, 刘晓楠, 缪晨, 陈陆颖, 雷振明. 典型业务的包长分布规律[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 247-251. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.017

LI Wei-min, LIU Xiao-nan, MIAO Chen, CHEN Lu-ying, LEI Zhen-ming. Packet Size Distribution of Typical Internet Applications[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(2): 247-251. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.017

Citation:

LI Wei-min, LIU Xiao-nan, MIAO Chen, CHEN Lu-ying, LEI Zhen-ming. Packet Size Distribution of Typical Internet Applications[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(2): 247-251. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.017

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