朋友关系网络的实证统计研究

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朋友关系网络的实证统计研究

张恺, 马忠军, 李科赞

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2014 > 43(3): 336-341

张恺, 马忠军, 李科赞. 朋友关系网络的实证统计研究[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 336-341. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.003

引用本文:

张恺, 马忠军, 李科赞. 朋友关系网络的实证统计研究[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 336-341. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.003

ZHANG Kai, MA Zhong-jun, LI Ke-zan. An Empirical Statistical Investigation on Friendship Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(3): 336-341. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.003

Citation:

ZHANG Kai, MA Zhong-jun, LI Ke-zan. An Empirical Statistical Investigation on Friendship Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(3): 336-341. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.003

朋友关系网络的实证统计研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.003

1.
桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林 541004

基金项目:

国家自然科学基金(61004101, 11162004); 广西自然科学基金(2013GXNSFAA019006, 2012GXNSFAA053006)

作者简介:
张恺(1987-),男,硕士生,主要从事复杂网络和混沌同步等方面的研究.

中图分类号: O231.1

An Empirical Statistical Investigation on Friendship Networks

1.
School of Mathematics & Computing Science,Guilin University of Electronic Technology Guilin 541004

摘要: 为了探究节点的动力学行为如何对网络拓扑结构造成影响，构建了4个节点相同但拓扑结构不同的朋友网络. 对比研究发现，普通朋友网络是一个小世界网络，但随着朋友关系亲密度的增加，网络拓扑结构由连通到不连通，平均度和集聚系数在减少而平均路径长度在增加. 此外，前3个网络的度相关性呈现负相关.
- 复杂网络 /
- 有向网络 /
- 实证研究 /
- 朋友网络 /
- 统计特征 /
- 拓扑结构
Abstract: The dynamic behavior of nodes can significantly influence the topological structure in a network. In order to study this process, four friendship networks with same nodes and different topologies have been constructed. Comparison reveals that 1) the normal-friendship network is a small-world network, 2) the connected structure becomes disconnected along with the increasing of relationship intimacy, and 3) both average degree and clustering coefficient are becoming smaller while the average path length is getting larger. In addition, the degree correlations of the first three networks are negative correlated.
- complex networks /
- directed network /
- empirical study /
- friendship network /
- statistical characteristics /
- topological structure

[1]	王辰曦, 张智成, 袁晨, 蔡世民. 基于高考录取成绩的院校竞争网络实证研究 . 电子科技大学学报, 2022, 51(3): 473-480. doi: 10.12178/1001-0548.2021207
[2]	吴宗柠, 狄增如, 樊瑛. 多层网络的结构与功能研究进展 . 电子科技大学学报, 2021, 50(1): 106-120. doi: 10.12178/1001-0548.2020068
[3]	李治成, 吉立新, 刘树新, 李星, 李劲松. 基于拓扑有效连通路径的有向网络链路预测方法 . 电子科技大学学报, 2021, 50(1): 127-137. doi: 10.12178/1001-0548.2020220
[4]	邢玲, 邓凯凯, 吴红海, 谢萍. 复杂网络视角下跨社交网络用户身份识别研究综述 . 电子科技大学学报, 2020, 49(6): 905-917. doi: 10.12178/1001-0548.2019182
[5]	陈诗, 任卓明, 刘闯, 张子柯. 时序网络中关键节点的识别方法研究进展 . 电子科技大学学报, 2020, 49(2): 291-314. doi: 10.12178/1001-0548.2019054
[6]	赵紫娟, 李小珂, 郭强, 杨凯, 刘建国. 基于LDA的复杂网络整体研究态势主题分析 . 电子科技大学学报, 2019, 48(6): 931-938. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.06.019
[7]	孙晓璇, 吴晔, 冯鑫, 肖井华. 高铁-普铁的实证双层网络结构与鲁棒性分析 . 电子科技大学学报, 2019, 48(2): 315-320. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.02.024
[8]	陈世明, 戴亚明, 程运洪. 提高相依网络鲁棒性的加边策略研究 . 电子科技大学学报, 2019, 48(1): 103-109. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.01.017
[9]	吴宗柠, 樊瑛. 复杂网络视角下国际贸易研究综述 . 电子科技大学学报, 2018, 47(3): 469-480. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.023
[10]	牟建红, 黄格, 吕欣. 中国航空网络时序特征分析 . 电子科技大学学报, 2018, 47(3): 462-468. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.03.022
[11]	杨凯, 郭强, 刘晓露, 刘建国. 基于多重特征向量的有向网络社团结构划分算法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(6): 1014-1019, 1032. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.06.024
[12]	苟智坚, 范明钰, 王光卫. 复杂网络中无信任边界限制的连续观点演化研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 749-756. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.019
[13]	周涛, 张子柯, 陈关荣, 汪小帆, 史定华, 狄增如, 樊瑛, 方锦清, 韩筱璞, 刘建国, 刘润然, 刘宗华, 陆君安, 吕金虎, 吕琳媛, 荣智海, 汪秉宏, 许小可, 章忠志. 复杂网络研究的机遇与挑战 . 电子科技大学学报, 2014, 43(1): 1-5. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.001
[14]	唐雪飞, 杨陈皓, 牛新征. 复杂网络链路危险度预测模型研究 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 442-447. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.024
[15]	王伟, 杨慧, 龚凯, 唐明, 都永海. 复杂网络上的局域免疫研究 . 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 817-830.
[16]	陈娟, 陆君安. 复杂网络中尺度研究揭开网络同步化过程 . 电子科技大学学报, 2012, 41(1): 8-16. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.01.002
[17]	谭骏, 陈兴蜀, 杜敏, 朱锴. 基于自适应BP神经网络的网络流量识别算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 580-585. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.020
[18]	吕琳媛. 复杂网络链路预测 . 电子科技大学学报, 2010, 39(5): 651-661. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.002
[19]	汪小帆, 刘亚冰. 复杂网络中的社团结构算法综述 . 电子科技大学学报, 2009, 38(5): 537-543. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.05.007
[20]	任立勇, 卢显良. 基于串-并行计算BP网络拓扑结构的研究与实现 . 电子科技大学学报, 2000, 29(2): 197-200.

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朋友关系网络的实证统计研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.003

1. 桂林电子科技大学数学与计算科学学院桂林 541004

基金项目:

国家自然科学基金(61004101, 11162004); 广西自然科学基金(2013GXNSFAA019006, 2012GXNSFAA053006)

作者简介:
张恺(1987-),男,硕士生,主要从事复杂网络和混沌同步等方面的研究.

收稿日期: 2012-10-26
修回日期: 2013-10-14
刊出日期: 2014-06-15

中图分类号: O231.1

关键词:

摘要: 为了探究节点的动力学行为如何对网络拓扑结构造成影响，构建了4个节点相同但拓扑结构不同的朋友网络. 对比研究发现，普通朋友网络是一个小世界网络，但随着朋友关系亲密度的增加，网络拓扑结构由连通到不连通，平均度和集聚系数在减少而平均路径长度在增加. 此外，前3个网络的度相关性呈现负相关.

English Abstract

张恺, 马忠军, 李科赞. 朋友关系网络的实证统计研究[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 336-341. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.003

引用本文:

张恺, 马忠军, 李科赞. 朋友关系网络的实证统计研究[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 336-341. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.003

ZHANG Kai, MA Zhong-jun, LI Ke-zan. An Empirical Statistical Investigation on Friendship Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(3): 336-341. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.003

Citation:

ZHANG Kai, MA Zhong-jun, LI Ke-zan. An Empirical Statistical Investigation on Friendship Networks[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(3): 336-341. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.003

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