直接正交联合对角化盲分离算法

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直接正交联合对角化盲分离算法

程光辉, 王磊杰

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2014 > 43(3): 359-362

程光辉, 王磊杰. 直接正交联合对角化盲分离算法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 359-362. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.007

引用本文:

程光辉, 王磊杰. 直接正交联合对角化盲分离算法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 359-362. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.007

CHENG Guang-hui, WANG Lei-jie. Direct Orthogonal Algorithm of Joint Diagonalization for Blind Source Separation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(3): 359-362. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.007

Citation:

CHENG Guang-hui, WANG Lei-jie. Direct Orthogonal Algorithm of Joint Diagonalization for Blind Source Separation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(3): 359-362. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.007

直接正交联合对角化盲分离算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.007

1.
电子科技大学数学科学学院成都 611731

基金项目:

国家自然科学基金(11301056)

作者简介:
程光辉(1979-),男,博士,副教授,主要从事矩阵理论、盲信号分离方面的研究.

中图分类号: TP911

Direct Orthogonal Algorithm of Joint Diagonalization for Blind Source Separation

1.
School of Mathematical Sciences,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731

摘要: 针对盲源分离问题，利用白化预处理后信号的二阶和高阶累积量矩阵具有正交联合对角化的结构性质，以及多个实对称矩阵具有相同特征向量即可同时正交对角化的实对称矩阵的特征分解的理论，提出一种基于部分累积量矩阵特征分解的直接正交联合对角化算法. 该算法仅需要部分累积量矩阵信息，从而大大降低计算过程中的存储量和计算量. 通过数值模拟，该算法和经典的JADE算法性能接近，可以有效地进行盲分离.
- 盲源分离 /
- 特征值和特征向量 /
- 联合对角化 /
- 白化
Abstract: In blind source separation, the second-order and higher-order cumulant matrices of pre-whitened signals have the structure orthogonal joint diagonalization. In eigendecomposition theory, the real symmetry matrices with the same eigenvectors can simultaneous diagonalization. In this paper, a direct orthogonal joint diagonalization algorithm based on eigendecomposition of the cumulant matrices is proposed for blind source separation. In practical computation, we only need part of the cumulant matrices, so the storage and calculation will be greatly reduced. The numerical simulation results show that the performance of our algorithm close to the one of JADE, it is effective for blind source separation.
- blind source separation /
- eigenvalue and eigenvector /
- joint diagonalization /
- whitening

[1]	余显祥, 严正欣, 潘步年, 汪兵, 崔国龙. 主瓣伴随干扰下数字子阵雷达和差波束测角方法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(4): 498-505. doi: 10.12178/1001-0548.2022283
[2]	杨凯, 郭强, 刘晓露, 刘建国. 基于多重特征向量的有向网络社团结构划分算法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(6): 1014-1019, 1032. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.06.024
[3]	骆忠强, 朱立东. 基于广义协方差张量分解的欠定盲辨识算法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(6): 893-897. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.06.003
[4]	徐保根, 谢伟, 万义和, 汤四龙, 龚辉, 丁学科. 一种基于广义特征向量的改进ESPRIT测向算法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 201-204. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.007
[5]	王莉君, 何政伟, 冯平兴. 基于ICA的异常数据挖掘算法研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 211-214. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.009
[6]	付卫红, 李爱丽, 黄坤, 马丽芬, 严新, 杨博. 欠定盲分离时变混合矩阵的估计 . 电子科技大学学报, 2015, 44(4): 508-512. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.006
[7]	成昊, 唐斌. 基于相关熵的盲源分离算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(2): 214-218,224. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.02.007
[8]	张和发, 李立萍. 含噪独立分量分析的期望最大化算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 527-531. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.009
[9]	付卫红, 史凡, 刘乃安. 适用于时变信道环境的盲源分离算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 512-515. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.006
[10]	白琳, 陈豪. 欠定模型下源信号及混合矩阵动态变化时的盲分离 . 电子科技大学学报, 2012, 41(3): 348-354. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.004
[11]	韩杰思, 沈建京. 采用图像滤波的多特征JPEG盲检测 . 电子科技大学学报, 2011, 40(2): 255-260. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.020
[12]	张健, 刘元安, 谢刚, 毛峻岭, 刘芳. 低复杂度的多用户MIMO下行链路块对角化算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(5): 662-666. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.05.005
[13]	王杰. 利用盲信号分离的自然梯度盲均衡算法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 181-183.
[14]	夏铁骑, 汪学刚, 郑毅. 累量域二维波达方向估计方法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 840-843.
[15]	徐舜, 刘郁林, 朱行涛. 采用二阶特征窗的语音盲分离方法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(3): 374-377.
[16]	钟洁, 于盛林, 刘守生. 傅里叶描述符法提取DC-DC变换器信号特征值 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 126-129.
[17]	冉瑞生, 黄廷祝. 迭代矩阵特征值模的界 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 133-136.
[18]	陈建新. 可对称化矩阵特征值的任意扰动 . 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 121-123.
[19]	杨汉生, 钟守铭. NEAR-ALGEBRA和BANACH代数上的一个特征值定理 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 854-856.
[20]	朱峰. 大q值下马丢函数特征值的快速算法 . 电子科技大学学报, 1999, 28(2): 128-131.

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直接正交联合对角化盲分离算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.007

1. 电子科技大学数学科学学院成都 611731

基金项目:

国家自然科学基金(11301056)

作者简介:
程光辉(1979-),男,博士,副教授,主要从事矩阵理论、盲信号分离方面的研究.

收稿日期: 2013-08-15
修回日期: 2014-01-27
刊出日期: 2014-06-15

中图分类号: TP911

关键词:

摘要: 针对盲源分离问题，利用白化预处理后信号的二阶和高阶累积量矩阵具有正交联合对角化的结构性质，以及多个实对称矩阵具有相同特征向量即可同时正交对角化的实对称矩阵的特征分解的理论，提出一种基于部分累积量矩阵特征分解的直接正交联合对角化算法. 该算法仅需要部分累积量矩阵信息，从而大大降低计算过程中的存储量和计算量. 通过数值模拟，该算法和经典的JADE算法性能接近，可以有效地进行盲分离.

English Abstract

程光辉, 王磊杰. 直接正交联合对角化盲分离算法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 359-362. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.007

引用本文:

程光辉, 王磊杰. 直接正交联合对角化盲分离算法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 359-362. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.007

CHENG Guang-hui, WANG Lei-jie. Direct Orthogonal Algorithm of Joint Diagonalization for Blind Source Separation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(3): 359-362. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.007

Citation:

CHENG Guang-hui, WANG Lei-jie. Direct Orthogonal Algorithm of Joint Diagonalization for Blind Source Separation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(3): 359-362. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.007

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