利用信源先验特征的混合测向算法

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利用信源先验特征的混合测向算法

樊荣, 徐保根, 万义和, 汤四龙, 文飞, 万群

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樊荣, 徐保根, 万义和, 汤四龙, 文飞, 万群. 利用信源先验特征的混合测向算法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 514-518. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.007

引用本文:

樊荣, 徐保根, 万义和, 汤四龙, 文飞, 万群. 利用信源先验特征的混合测向算法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 514-518. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.007

FAN Rong, XU Bao-gen, WAN Yi-he, TANG Si-long, WEN Fei, WAN Qun. Hybrid Direction Finding Approach Using Prior of Sources[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(4): 514-518. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.007

Citation:

FAN Rong, XU Bao-gen, WAN Yi-he, TANG Si-long, WEN Fei, WAN Qun. Hybrid Direction Finding Approach Using Prior of Sources[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(4): 514-518. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.007

利用信源先验特征的混合测向算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.007

1.
电子科技大学电子工程学院成都 611731;
2.
同方电子科技有限公司江西九江 332007

基金项目:

国家自然科学基金(61172140)

作者简介:
樊荣(1984-),男,博士生,主要从事阵列信号处理、稀疏信号重建方面的研究.

中图分类号: TN95

Hybrid Direction Finding Approach Using Prior of Sources

1.
School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731;
2.
Tongfang Electronic Science and Technology Co.,Ltd. Jiujiang Jiangxi 332007

摘要: 基于特征分解的子空间类测向算法均要知道信源个数,但在小快拍数、低信噪比,且信源间的信号强度差异明显的场合中,传统的AIC信息准则和MDL准则均不能准确判断信源个数。这直接恶化了基于特征分解类算法(如MUSIC法)的测向性能。针对该问题,提出了一种利用信源先验特征的混合测向算法。该算法既利用了信源在角度上呈稀疏分布的信息提高了信源数判决的准确性,也利用了信源的非圆特性改进了测向性能。计算机仿真证实了该方法的正确性。
- AIC信息准则 /
- DOA估计 /
- MDL准则 /
- 非圆信号 /
- 稀疏信号重建
Abstract: The number of sources must be known for eigen-decomposition subspace direction finding algorithms. However, in small number of snapshots and low signal-to-noise ratio (SNR) case, and when different signal strength between sources are occurred, both conventional AIC information criterion and MDL criterion are not able to judge the source number correctly and the performance of eigen-decomposition subspace direction finding algorithms (such as MUSIC method) deteriorates. To solve the problem, a hybrid direction finding approach using priori information of sources is proposed. With the proposed approach, the number of sources can be determined by using the fact that sources are sparse in angle domain. Furthermore, with the priori information that sources are non-circular, the direction finding performance is improved. Finally, computer simulations illustrate correction of the proposed approach..
- AIC information criterion /
- direction-of-arrival estimation /
- MDL criterion /
- non-circular signal /
- sparse signal recovery

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[2]	余显祥, 严正欣, 潘步年, 汪兵, 崔国龙. 主瓣伴随干扰下数字子阵雷达和差波束测角方法 . 电子科技大学学报, 2023, 52(4): 498-505. doi: 10.12178/1001-0548.2022283
[3]	董军, 杜晓林, 崔国龙, 余显祥, 田团伟. 基于加权准则的雷达博弈波形设计 . 电子科技大学学报, 2022, 51(6): 866-874. doi: 10.12178/1001-0548.2022032
[4]	张展, 魏平, 高林, 张花国. 以欠采样速率实现盲谱感知及二维DOA估计 . 电子科技大学学报, 2022, 51(3): 357-362. doi: 10.12178/1001-0548.2021386
[5]	颜学颖, 焦李成. SURE准则的非局部SAR图像相干斑抑制 . 电子科技大学学报, 2014, 43(1): 42-48. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.007
[6]	沈晓峰, 徐保根, 邹继锋, 万义和, 汤四龙, 杨万麟. 基于正性约束的测向交叉定位方法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 834-837. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.007
[7]	杨鹏, 闫飞, 张胜辉, 杨峰. 基于FOCUSS算法的稀疏阵列综合 . 电子科技大学学报, 2014, 43(2): 203-206. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.02.008
[8]	宋爱民, 李堰, 刘剑, 陈校平. 非圆信号多级维纳滤波DOA估计求根算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(1): 53-57. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.01.013
[9]	谢菊兰, 李会勇, 何子述. 均匀圆阵相干信源DOA估计的差分算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 516-521. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.007
[10]	宋红军, 尚秀芹, 郑经波. 脉冲性噪声中二维波达方向估计算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(6): 844-848. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.007
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[12]	何子远, 庞晓凤, 赵志钦. 采用拟Newton法实现DOA及功率联合估计 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 173-175,181. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.004
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利用信源先验特征的混合测向算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.007

1. 电子科技大学电子工程学院成都 611731;

2. 同方电子科技有限公司江西九江 332007

基金项目:

国家自然科学基金(61172140)

作者简介:
樊荣(1984-),男,博士生,主要从事阵列信号处理、稀疏信号重建方面的研究.

收稿日期: 2012-12-12
修回日期: 2014-04-18
刊出日期: 2014-08-15

中图分类号: TN95

关键词:

摘要: 基于特征分解的子空间类测向算法均要知道信源个数,但在小快拍数、低信噪比,且信源间的信号强度差异明显的场合中,传统的AIC信息准则和MDL准则均不能准确判断信源个数。这直接恶化了基于特征分解类算法(如MUSIC法)的测向性能。针对该问题,提出了一种利用信源先验特征的混合测向算法。该算法既利用了信源在角度上呈稀疏分布的信息提高了信源数判决的准确性,也利用了信源的非圆特性改进了测向性能。计算机仿真证实了该方法的正确性。

English Abstract

樊荣, 徐保根, 万义和, 汤四龙, 文飞, 万群. 利用信源先验特征的混合测向算法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 514-518. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.007

引用本文:

樊荣, 徐保根, 万义和, 汤四龙, 文飞, 万群. 利用信源先验特征的混合测向算法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 514-518. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.007

FAN Rong, XU Bao-gen, WAN Yi-he, TANG Si-long, WEN Fei, WAN Qun. Hybrid Direction Finding Approach Using Prior of Sources[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(4): 514-518. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.007

Citation:

FAN Rong, XU Bao-gen, WAN Yi-he, TANG Si-long, WEN Fei, WAN Qun. Hybrid Direction Finding Approach Using Prior of Sources[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(4): 514-518. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.007

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