抗不良杠杆量测的稳定收敛状态估计方法

余娟; 廖龙飞; 朱黎丽; 颜伟; 赵雪骞; 赵霞

doi:10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.014

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抗不良杠杆量测的稳定收敛状态估计方法

余娟, 廖龙飞, 朱黎丽, 颜伟, 赵雪骞, 赵霞

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余娟, 廖龙飞, 朱黎丽, 颜伟, 赵雪骞, 赵霞. 抗不良杠杆量测的稳定收敛状态估计方法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(4): 552-556,590. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.014

引用本文:

YU Juan, LIAO Long-fei, ZHU Li-li, YAN Wei, ZHAO Xue-qian, ZHAO Xia. Stable Convergence State Estimation Method for Bad Leverage Measurements[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(4): 552-556,590. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.014

Citation:

YU Juan, LIAO Long-fei, ZHU Li-li, YAN Wei, ZHAO Xue-qian, ZHAO Xia. Stable Convergence State Estimation Method for Bad Leverage Measurements[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(4): 552-556,590. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.014

抗不良杠杆量测的稳定收敛状态估计方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.014

1.
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆沙坪坝区 400044;
2.
国网北京电力科学研究院北京丰台区 100075;
3.
重庆工程职业技术学院电气工程学院重庆沙坪坝区 400037

基金项目:

中央高校基本科研业务费(CDJZR13150008)

详细信息

作者简介:
余娟(1980-),女,博士,副教授,主要从事电力系统优化运行及风险评估、电力系统静态等值、状态估计方面的研究.

中图分类号: TM744

Stable Convergence State Estimation Method for Bad Leverage Measurements

1.
State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology,Chongqing University Shapinba Chongqing 400044;
2.
State Grid Beijing Electric Power Research Institute Fengtai Beijing 100075;
3.
College of Electrical Engineering,Chongqing Institute of Engineering Shapingba Chongqing 400037

摘要: 不良杠杆量测使得传统的含有不良数据辨识的状态估计方法失效,严重降低了状态估计的精度,为了能够自动排除不良杠杆量测的干扰,同时保证状态估计计算的数值稳定性和收敛性,提出了抗不良杠杆量测的稳定收敛状态估计方法。在利用等价权原理并统一量测残差尺度的基础上,提出了采用标准化残差的指数型权函数,并基于此得到抗差状态估计模型。该模型能够根据量测残差自动修正量测权重,具有较强地抵抗不良杠杆量测的能力,能有效保证算法的数值稳定性和收敛速度。分别采用3节点和IEEE118节点算例对该方法的特点进行了验证。
- 不良杠杆量测 /
- 收敛性 /
- 指数型权函数 /
- 数值稳定性 /
- 抗差状态估计
Abstract: Traditional state estimation methods which include bad data identification fail in bad leverage measurements, resulting the degradation of state estimation precision. In order to exclude the interference of bad leverage measurements automatically, while ensuring the numerical stability and convergence of state estimation calculation, this paper proposes a stable convergence state estimation method for bad leverage measurements. On the base of utilizing the principle of equivalent weight and unifying the scales of measurement residuals, this paper presents the exponential weight function by using the standardized residual and builds the model of robust state estimation. This model can correct the weight of measurement automatically according to the measurement residual, therefore, shows the strong ability to resist bad leverage measurements and effectively guarantee the numerical stability and convergence speed. The characteristics of the proposed method are demonstrated on the 3-bus and the 118-bus systems.
- bad leverage measurements /
- convergence /
- exponential weight function /
- numerical stability /
- robust state estimation

[1]	周书田, 颜信, 谢镇汕. 一种增强人脸识别模型训练稳定性的损失函数 . 电子科技大学学报, 2021, 50(1): 59-62. doi: 10.12178/1001-0548.2020226
[2]	徐晓惠, 施继忠, 严超, 张继业, 徐延海. 一类复值神经网络的随机指数鲁棒稳定性 . 电子科技大学学报, 2019, 48(3): 374-380. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.03.011
[3]	刘群英, 刘起方, 刘登, 廖永锋. 基于能量函数的电网暂态稳定性离线量化指标研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 705-711. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.012
[4]	王聪, 张凤荔, 刘梦娟, 王勇. IP网络坐标抖动感知与慢启动抑制 . 电子科技大学学报, 2012, 41(6): 921-926. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.06.020
[5]	赵学智, 叶邦彦. 单向收缩QR算法在奇异值分解中的收敛特性 . 电子科技大学学报, 2010, 39(5): 762-768. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.024
[6]	胡建, 李志蜀, 欧鹏, 罗思达. 粒子群优化算法中的分步式策略 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 435-440. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.028
[7]	文武, 杨汉生, 徐军, 钟守铭. 随机型细胞神经网络的稳定性 . 电子科技大学学报, 2005, 34(5): 700-702,716.
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[10]	赵武, 陈良均. B值同分布鞅随机列矩完全收敛性的注记 . 电子科技大学学报, 2004, 33(2): 211-213.
[11]	牛健人, 杨志春, 徐道义. 无穷时滞中立型微分积分方程的指数稳定性 . 电子科技大学学报, 2004, 33(5): 608-610.
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[14]	尚明生, 孙世新, 王庆先. 一类集值拟变分包含解的存在性定理 . 电子科技大学学报, 2001, 30(5): 525-528.
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抗不良杠杆量测的稳定收敛状态估计方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.014

1. 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆沙坪坝区 400044;

2. 国网北京电力科学研究院北京丰台区 100075;

3. 重庆工程职业技术学院电气工程学院重庆沙坪坝区 400037

基金项目:

中央高校基本科研业务费(CDJZR13150008)

作者简介:
余娟(1980-),女,博士,副教授,主要从事电力系统优化运行及风险评估、电力系统静态等值、状态估计方面的研究.

收稿日期: 2013-11-27
修回日期: 2014-03-27
刊出日期: 2014-08-15

中图分类号: TM744

关键词:

摘要: 不良杠杆量测使得传统的含有不良数据辨识的状态估计方法失效,严重降低了状态估计的精度,为了能够自动排除不良杠杆量测的干扰,同时保证状态估计计算的数值稳定性和收敛性,提出了抗不良杠杆量测的稳定收敛状态估计方法。在利用等价权原理并统一量测残差尺度的基础上,提出了采用标准化残差的指数型权函数,并基于此得到抗差状态估计模型。该模型能够根据量测残差自动修正量测权重,具有较强地抵抗不良杠杆量测的能力,能有效保证算法的数值稳定性和收敛速度。分别采用3节点和IEEE118节点算例对该方法的特点进行了验证。

English Abstract

Stable Convergence State Estimation Method for Bad Leverage Measurements

1. State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology,Chongqing University Shapinba Chongqing 400044;

2. State Grid Beijing Electric Power Research Institute Fengtai Beijing 100075;

3. College of Electrical Engineering,Chongqing Institute of Engineering Shapingba Chongqing 400037

Received Date: 2013-11-27
Rev Recd Date: 2014-03-27
Publish Date: 2014-08-15

Keywords:

Abstract: Traditional state estimation methods which include bad data identification fail in bad leverage measurements, resulting the degradation of state estimation precision. In order to exclude the interference of bad leverage measurements automatically, while ensuring the numerical stability and convergence of state estimation calculation, this paper proposes a stable convergence state estimation method for bad leverage measurements. On the base of utilizing the principle of equivalent weight and unifying the scales of measurement residuals, this paper presents the exponential weight function by using the standardized residual and builds the model of robust state estimation. This model can correct the weight of measurement automatically according to the measurement residual, therefore, shows the strong ability to resist bad leverage measurements and effectively guarantee the numerical stability and convergence speed. The characteristics of the proposed method are demonstrated on the 3-bus and the 118-bus systems.

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doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.014

作者简介:
余娟(1980-),女,博士,副教授,主要从事电力系统优化运行及风险评估、电力系统静态等值、状态估计方面的研究.

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doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.014

1. 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆沙坪坝区 400044;

2. 国网北京电力科学研究院北京丰台区 100075;

3. 重庆工程职业技术学院电气工程学院重庆沙坪坝区 400037

作者简介:
余娟(1980-),女,博士,副教授,主要从事电力系统优化运行及风险评估、电力系统静态等值、状态估计方面的研究.

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doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.04.014

1. 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 重庆 沙坪坝区 400044; 2. 国网北京电力科学研究院 北京 丰台区 100075; 3. 重庆工程职业技术学院电气工程学院 重庆 沙坪坝区 400037

作者简介: 余娟(1980-),女,博士,副教授,主要从事电力系统优化运行及风险评估、电力系统静态等值、状态估计方面的研究.

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余娟(1980-),女,博士,副教授,主要从事电力系统优化运行及风险评估、电力系统静态等值、状态估计方面的研究.

1. 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆沙坪坝区 400044;

2. 国网北京电力科学研究院北京丰台区 100075;

3. 重庆工程职业技术学院电气工程学院重庆沙坪坝区 400037

作者简介:
余娟(1980-),女,博士,副教授,主要从事电力系统优化运行及风险评估、电力系统静态等值、状态估计方面的研究.