检测低频振荡模式的EMD复合算法研究

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检测低频振荡模式的EMD复合算法研究

易建波, 黄琦, 丁理杰, 张华

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2014 > 43(6): 863-868

易建波, 黄琦, 丁理杰, 张华. 检测低频振荡模式的EMD复合算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 863-868. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.012

引用本文:

易建波, 黄琦, 丁理杰, 张华. 检测低频振荡模式的EMD复合算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 863-868. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.012

YI Jian-bo, HUANG Qi, DING Li-jie, ZHANG Hua. Research on EMD Composite Algorithm for Detecting the Low Frequency Oscillations Modes[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(6): 863-868. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.012

Citation:

YI Jian-bo, HUANG Qi, DING Li-jie, ZHANG Hua. Research on EMD Composite Algorithm for Detecting the Low Frequency Oscillations Modes[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(6): 863-868. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.012

检测低频振荡模式的EMD复合算法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.012

1.
电子科技大学电力系统广域测量与控制四川省重点实验室成都 611731;
2.
四川电力科学研究院成都 610072

基金项目:

国家自然科学基金(51277022)

作者简介:
易建波(1981-),男,博士,主要从事电力系统分析与故障诊断方面的研究.

中图分类号: TM712

Research on EMD Composite Algorithm for Detecting the Low Frequency Oscillations Modes

1.
Key Lab of Wide-Area Control and Measurement on Power System of Sichuan Province,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731;
2.
Sichuan Electric Power Research Institute Chengdu 610072

摘要: 提出一种抗模态混叠的EMD复合算法。首先,通过改进频率外差方法,增加混叠模态分量间的频谱距离,有效分离出倍频模态混叠成分;其次,结合小波奇异点检测技术,确定各模态分量的自适应滑动分析窗口,实现间歇性混叠模态分离和振荡模式非平稳参数辨识。为验证算法的有效性,利用测试算例和电网仿真算例进行了测试分析,结果表明,该算法能够有效分离出混叠模式分量,对于模式复杂的低频振荡信号,能够有效分离出对应的低频振荡模式,具有较高的振荡模式信息检测精度。
- 自适应滑窗 /
- EMD分解 /
- 频率外差法 /
- 低频振荡 /
- 模态混叠
Abstract: In this paper, an anti mode mixing empirical mode decomposition (EMD) composite algorithm is proposed. First, the improved frequency heterodyne method is addressed to increase the spectral distance between mode mixing components in order to isolate the octave mode mixing components. Second, the wavelet singularity detection technology is applied to determine the adaptive sliding analysis window for each mode and then implement the intermittent mixing modes separation and their nonstationary parameters identification. In order to verify the validity of the algorithm, a test case and a grid simulation case are used to test and analyze the EMD composite algorithm. The analysis result shows that the proposed algorithm can isolate the mode mixing component effectively. Moreover, for a low frequency oscillation signal with complex modes, the proposed algorithm is able to isolate the corresponding low frequency oscillation mode and has high detection accuracy of oscillation mode information.
- adaptive sliding analysis window /
- empirical mode decomposition(EMD) /
- frequency heterodyne method /
- low frequency oscillations /
- mode mixing

[1]	邹宁, 金杨超, 郭成, 陶杉, 宋海. 基于EMD的井中雷达信号预处理 . 电子科技大学学报, 2022, 51(6): 875-883. doi: 10.12178/1001-0548.2021379
[2]	柏果, 程郁凡, 唐万斌. 基于两阶段加窗插值的多音信号频率估计算法 . 电子科技大学学报, 2021, 50(5): 682-688. doi: 10.12178/1001-0548.2021066
[3]	史治平, 黄文才, 王臣玺, 罗萱. 基于滑窗BATS码的低时延图像渐进传输方案设计 . 电子科技大学学报, 2021, 50(4): 496-501. doi: 10.12178/1001-0548.2020280
[4]	冯昱澍, 刘昆, 冯健. 航天器姿态跟踪有限时间自适应积分滑模控制 . 电子科技大学学报, 2021, 50(4): 527-534. doi: 10.12178/1001-0548.2021068
[5]	多滨, 罗俊松, 贾勇, 钟晓玲, 郭勇. 基于子空间分解类算法的高精度频率估计 . 电子科技大学学报, 2020, 49(1): 42-48. doi: 10.12178/1001-0548.2018060
[6]	白丽娜, 刘海东, 葛肖霞, 翟鸿启, 周渭. 晶体振荡器输出的精密频率改正技术 . 电子科技大学学报, 2019, 48(1): 58-61. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.01.010
[7]	王洪艳, 刘春洁, 黄智. 基于自适应边界能量法的柔顺力控制研究 . 电子科技大学学报, 2017, 46(6): 949-954. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.06.026
[8]	岳光荣, 刘志特, 杨国胜, 王军. 水下甚低频MSK信号最大似然多符号差分解调算法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(4): 528-532. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.04.005
[9]	邓浩, 陈树强, 马磊. 计算光栅零级衍射场的模态层吸收法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 851-857. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.010
[10]	张星, 胡剑浩, 朱中梁, 袁苑. 基于循环谱的OFDM混叠信号符号速率盲估计方法 . 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 818-823. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.004
[11]	康瑞清, 张朝晖, 孙冰. 经验模态分解在地磁匹配导航中的研究 . 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 858-862. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.011
[12]	王洪, 黄荣顺, 徐自励. 多点定位中A/C模式混叠信号的时域分离算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(6): 848-851. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.007
[13]	马义德, 袁金霞, 张红娟. 自适应彩色图像SCM去噪 . 电子科技大学学报, 2012, 41(5): 751-758.
[14]	蒋毅, 刘章文, 古天祥. MUSIC法的有限域单向快速频率搜索 . 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 241-243.
[15]	孙艳争, 黄炜, 余波. 基于EMD的非线性信号自适应分析 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 24-26.
[16]	张森, 肖先赐. 连分式法全局预测单电台跳频码频率 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 1-4.
[17]	黄炳华, 黄新民, 张驰. 电子网络振荡与稳定的基波分析法 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 47-50.
[18]	董昕, 龚耀寰. MIMO频率选择性信道自适应均衡 . 电子科技大学学报, 2004, 33(3): 225-227.
[19]	徐锐敏, 延波, 谢俊. 微波振荡器相位噪声的非线性电流源分析法 . 电子科技大学学报, 1999, 28(4): 371-373.
[20]	龚宇, 唐向宏. 全自适应阵列中的逆QR分解算法 . 电子科技大学学报, 1997, 26(1): 24-28.

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检测低频振荡模式的EMD复合算法研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.012

1. 电子科技大学电力系统广域测量与控制四川省重点实验室成都 611731;

2. 四川电力科学研究院成都 610072

基金项目:

国家自然科学基金(51277022)

作者简介:
易建波(1981-),男,博士,主要从事电力系统分析与故障诊断方面的研究.

收稿日期: 2013-03-14
修回日期: 2014-05-26
刊出日期: 2014-12-15

中图分类号: TM712

关键词:

摘要: 提出一种抗模态混叠的EMD复合算法。首先,通过改进频率外差方法,增加混叠模态分量间的频谱距离,有效分离出倍频模态混叠成分;其次,结合小波奇异点检测技术,确定各模态分量的自适应滑动分析窗口,实现间歇性混叠模态分离和振荡模式非平稳参数辨识。为验证算法的有效性,利用测试算例和电网仿真算例进行了测试分析,结果表明,该算法能够有效分离出混叠模式分量,对于模式复杂的低频振荡信号,能够有效分离出对应的低频振荡模式,具有较高的振荡模式信息检测精度。

English Abstract

易建波, 黄琦, 丁理杰, 张华. 检测低频振荡模式的EMD复合算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 863-868. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.012

引用本文:

易建波, 黄琦, 丁理杰, 张华. 检测低频振荡模式的EMD复合算法研究[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 863-868. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.012

YI Jian-bo, HUANG Qi, DING Li-jie, ZHANG Hua. Research on EMD Composite Algorithm for Detecting the Low Frequency Oscillations Modes[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(6): 863-868. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.012

Citation:

YI Jian-bo, HUANG Qi, DING Li-jie, ZHANG Hua. Research on EMD Composite Algorithm for Detecting the Low Frequency Oscillations Modes[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(6): 863-868. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.012

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