基于模糊偏序关系支持度模型的真值发现算法

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基于模糊偏序关系支持度模型的真值发现算法

李少波, 王继奎, 杨观赐

文章导航 > 电子科技大学学报 > 2014 > 43(6): 893-897

李少波, 王继奎, 杨观赐. 基于模糊偏序关系支持度模型的真值发现算法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 893-897. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.017

引用本文:

李少波, 王继奎, 杨观赐. 基于模糊偏序关系支持度模型的真值发现算法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 893-897. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.017

LI Shao-bo, WANG Ji-kui, YANG Guan-ci. True Value Finding Algorithm Based on a Support Degree Calculation Model Using Fuzzy Partial Order Relation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(6): 893-897. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.017

Citation:

LI Shao-bo, WANG Ji-kui, YANG Guan-ci. True Value Finding Algorithm Based on a Support Degree Calculation Model Using Fuzzy Partial Order Relation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(6): 893-897. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.017

基于模糊偏序关系支持度模型的真值发现算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.017

1.
中国科学院成都计算机应用研究所成都 610041;
2.
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳 550003

基金项目:

国家科技支撑计划项目(2012BAF12B14);国家自然科学基金(51475097);贵州省科技项目(黔科合JZ字[2014]2001、黔科合计Z字[2012]4009)

作者简介:
李少波(1973-),男,教授,博士生导师,主要从事大数据、制造物联、计算智能等方面的研究.

中图分类号: TP311

True Value Finding Algorithm Based on a Support Degree Calculation Model Using Fuzzy Partial Order Relation

1.
Chengdu Institute of Computer Applications,Chinese Academy of Sciences Chengdu 610041;
2.
Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology of Ministry of Education,Guizhou University Guiyang 550003

摘要: 为了解决主数据集成、web数据集成中的真值发现问题,提出了一种基于模糊偏序关系支持度计算模型的真值发现算法(FA-SDCM)。针对已有算法中,以描述相似度替代描述支持度进行计算,忽视了描述所含真值信息的不对称性问题,在分析描述本身特性的基础上,提出了描述蕴含概念,定义了基于模糊偏序关系的支持度计算模型,较好地解决了描述所含真值信息的不对称性问题。在考虑了数据源可信度及描述之间支持度对真值发现影响的基础上,基于迭代思想,提出了FA-SDCM算法。在Books-Authors数据集上进行实验,结果表明FA-SDCM算法比Vote算法与TruthFinder算法具有更高的准确率。
- 不对称性 /
- 描述蕴含 /
- 模糊偏序关系 /
- 支持度模型 /
- 真值发现
Abstract: In order to find the true values in master data integration and web data integration, we propose a true value finding algorithm (FA-SDCM) based on a support degree calculation model using fuzzy partial order relations. In existing algorithms, support degrees are usually substituted by similarity, which ignores the asymmetry in the true vales. In this paper, the concept of description containing is proposed through analyzing characteristics of descriptions, and then a support degree calculating model is developed based on fuzzy partial order relations to solve the description of asymmetric problems in the true values. Considering the influence of the data source reliability and the support degrees among descriptions on true value finding, the FA-SDCM algorithm is realized iteratively. An experiment has been carried on the Books-Authors data set, and the result shows that the FA-SDCM algorithm has better accuracy than the Vote and the TruthFinder algorithms.
- asymmetry /
- description containing /
- fuzzy partial order relations /
- support degree calculation model /
- true value finding algorithm

[1]	张柏玮, 童玲, 高博, 顾宗静, 梁胜利, 年夫顺. 混频器交调分量相位不对称机理研究 . 电子科技大学学报, 2022, 51(5): 681-687. doi: 10.12178/1001-0548.2021392
[2]	刘敏, 方义治, 孙廷玺, 何伟, 罗思琴, 兰雪珂, 周念成. 基于多元模糊支持向量数据描述的高压电缆缺陷识别 . 电子科技大学学报, 2020, 49(2): 240-247. doi: 10.12178/1001-0548.2019010
[3]	毕娟, 秦志光. 基于概率主题模型的社交网络层次化社区发现算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 898-903. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.018
[4]	段炼, 朱欣焰. 基于社区时空主题模型的微博社区发现方法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 464-469. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.025
[5]	康家方, 王红星, 钟佩琳, 刘传辉, 刘锡国. 基于符号对称性的半符号OFDM调制方法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 647-652. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.002
[6]	陈旭, 周念成, 王强钢, 杨继旺, 熊希聪, 文旭. 感应发电机接入配电网的不对称短路电流峰值评估 . 电子科技大学学报, 2014, 43(5): 706-711. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.05.013
[7]	唐雪飞, 杨陈皓, 牛新征. 复杂网络链路危险度预测模型研究 . 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 442-447. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.03.024
[8]	夏刚, 杜跃明, 楼晓轩, 华赟, 李芳, 沈琦, 王强钢, 周念成. 光伏发电系统不对称故障功率控制 . 电子科技大学学报, 2013, 42(5): 694-699. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.010
[9]	张雪芹, 顾春华, 吴吉义. 异常检测中支持向量机最优模型选择方法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(4): 559-563. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.04.017
[10]	朱大勇, 张新丽, 李树全. 利用局部拓扑信息发现模糊社团结构 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 73-79. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.014
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[20]	姚敏, 黄燕君. 模糊一致关系及其应用 . 电子科技大学学报, 1997, 26(6): 632-635.

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基于模糊偏序关系支持度模型的真值发现算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.017

1. 中国科学院成都计算机应用研究所成都 610041;

2. 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳 550003

基金项目:

国家科技支撑计划项目(2012BAF12B14);国家自然科学基金(51475097);贵州省科技项目(黔科合JZ字[2014]2001、黔科合计Z字[2012]4009)

作者简介:
李少波(1973-),男,教授,博士生导师,主要从事大数据、制造物联、计算智能等方面的研究.

收稿日期: 2013-07-04
修回日期: 2014-01-16
刊出日期: 2014-12-15

中图分类号: TP311

关键词:

摘要: 为了解决主数据集成、web数据集成中的真值发现问题,提出了一种基于模糊偏序关系支持度计算模型的真值发现算法(FA-SDCM)。针对已有算法中,以描述相似度替代描述支持度进行计算,忽视了描述所含真值信息的不对称性问题,在分析描述本身特性的基础上,提出了描述蕴含概念,定义了基于模糊偏序关系的支持度计算模型,较好地解决了描述所含真值信息的不对称性问题。在考虑了数据源可信度及描述之间支持度对真值发现影响的基础上,基于迭代思想,提出了FA-SDCM算法。在Books-Authors数据集上进行实验,结果表明FA-SDCM算法比Vote算法与TruthFinder算法具有更高的准确率。

English Abstract

李少波, 王继奎, 杨观赐. 基于模糊偏序关系支持度模型的真值发现算法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 893-897. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.017

引用本文:

李少波, 王继奎, 杨观赐. 基于模糊偏序关系支持度模型的真值发现算法[J]. 电子科技大学学报, 2014, 43(6): 893-897. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.017

LI Shao-bo, WANG Ji-kui, YANG Guan-ci. True Value Finding Algorithm Based on a Support Degree Calculation Model Using Fuzzy Partial Order Relation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(6): 893-897. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.017

Citation:

LI Shao-bo, WANG Ji-kui, YANG Guan-ci. True Value Finding Algorithm Based on a Support Degree Calculation Model Using Fuzzy Partial Order Relation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2014, 43(6): 893-897. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.017

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