一种基于广义特征向量的改进ESPRIT测向算法

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一种基于广义特征向量的改进ESPRIT测向算法

徐保根, 谢伟, 万义和, 汤四龙, 龚辉, 丁学科

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徐保根, 谢伟, 万义和, 汤四龙, 龚辉, 丁学科. 一种基于广义特征向量的改进ESPRIT测向算法[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 201-204. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.007

引用本文:

徐保根, 谢伟, 万义和, 汤四龙, 龚辉, 丁学科. 一种基于广义特征向量的改进ESPRIT测向算法[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 201-204. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.007

XU Bao-gen, XIE Wei, WAN Yi-he, TANG Si-long, GONG Hui, DING Xue-ke. An Improved ESPRIT Algorithm Based on Generalized Eigenvectors[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(2): 201-204. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.007

Citation:

XU Bao-gen, XIE Wei, WAN Yi-he, TANG Si-long, GONG Hui, DING Xue-ke. An Improved ESPRIT Algorithm Based on Generalized Eigenvectors[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(2): 201-204. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.007

一种基于广义特征向量的改进ESPRIT测向算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.007

1.
同方电子科技有限公司江西九江 332007;
2.
电子科技大学电子工程学院成都 611731

基金项目:

国家自然科学基金(61401069)

作者简介:
徐保根(1965-),男,高级工程师,主要从事阵列信号处理方面的研究.

中图分类号: TN911

An Improved ESPRIT Algorithm Based on Generalized Eigenvectors

1.
TongFang Electronic Science and Technology Co. Ltd. Jiujiang Jiangxi 332007;
2.
School of Electronic Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731

摘要: 基于信号子空间的ESPRIT算法不需要进行谱峰搜索,但是估计方差大于MUSIC算法。该文提出了一种基于广义特征向量的ESPRIT算法,利用信号子空间旋转不变关系矩阵的广义特征向量估计信号波达方向,得到了比基于广义特征值算法更准确的方向估计结果。该算法充分利用了信号子空间的旋转不变特性,通过利用信号子空间与阵列流形的关系进行波达方向估计,实验证明该算法能够在保持小计算量的优势下达到与MUSIC算法相近的性能。
- 波达方向 /
- 广义特征向量 /
- 最小二乘 /
- 阵列流形
Abstract: Estimation of signal parameters via rotational invariance techniques (ESPRIT) algorithm does not need spectral peak searching, but the estimated variance is greater than the multiple signal classification (MUSIC) algorithm. This paper proposes a generalized eigenvector-based ESPRIT algorithm, which makes full use of generalized eigenvectors of rotation invariant relationship matrix and obtains a better performance when compared with traditional ESPRIT algorithm. The experimental results show that the proposed algorithm can achieve the similar performance of the MUSIC algorithm while keeping a low computational complexity.
- direction of arrival /
- generalized eigenvector /
- least squares approximations /
- matrix manifold

[1]	唐海, 徐志垚, 刘颜回, 王育强. 阵列天线实现误差对功率方向图扰动的影响分析 . 电子科技大学学报, 2018, 47(5): 692-697. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.05.009
[2]	张永顺, 葛启超, 丁姗姗. 阵元缺损下的波达方向估计算法 . 电子科技大学学报, 2017, 46(4): 501-504, 512. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.04.004
[3]	杨凯, 郭强, 刘晓露, 刘建国. 基于多重特征向量的有向网络社团结构划分算法 . 电子科技大学学报, 2016, 45(6): 1014-1019, 1032. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.06.024
[4]	谢菊兰, 李会勇, 何子述. 均匀圆阵相干信源DOA估计的差分算法 . 电子科技大学学报, 2012, 41(4): 516-521. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.04.007
[5]	吴炜, 杨晓敏, 余艳梅, 石一兴, 何小海. 核偏最小二乘算法的图像超分辨率算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 105-110. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.020
[6]	江虹, 伍春, 马景辉. 最小二乘SVM的CR认知引擎设计 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 41-46. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.008
[7]	宋红军, 尚秀芹, 郑经波. 脉冲性噪声中二维波达方向估计算法 . 电子科技大学学报, 2011, 40(6): 844-848. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.06.007
[8]	王洪涛, 罗长洲, 王渝, 赵述芳. 星敏感器模型参数分析及校准方法研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 880-885. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.06.016
[9]	张高毅, 唐斌. 非相干分布源2D-DOA与角度扩展估计新方法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(6): 916-920. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.06.005
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[12]	夏铁骑, 汪学刚, 郑毅. 累量域二维波达方向估计方法 . 电子科技大学学报, 2008, 37(6): 840-843.
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一种基于广义特征向量的改进ESPRIT测向算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.007

1. 同方电子科技有限公司江西九江 332007;

2. 电子科技大学电子工程学院成都 611731

基金项目:

国家自然科学基金(61401069)

作者简介:
徐保根(1965-),男,高级工程师,主要从事阵列信号处理方面的研究.

收稿日期: 2013-04-01
修回日期: 2015-01-13
刊出日期: 2015-04-15

中图分类号: TN911

关键词:

摘要: 基于信号子空间的ESPRIT算法不需要进行谱峰搜索,但是估计方差大于MUSIC算法。该文提出了一种基于广义特征向量的ESPRIT算法,利用信号子空间旋转不变关系矩阵的广义特征向量估计信号波达方向,得到了比基于广义特征值算法更准确的方向估计结果。该算法充分利用了信号子空间的旋转不变特性,通过利用信号子空间与阵列流形的关系进行波达方向估计,实验证明该算法能够在保持小计算量的优势下达到与MUSIC算法相近的性能。

English Abstract

徐保根, 谢伟, 万义和, 汤四龙, 龚辉, 丁学科. 一种基于广义特征向量的改进ESPRIT测向算法[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 201-204. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.007

引用本文:

徐保根, 谢伟, 万义和, 汤四龙, 龚辉, 丁学科. 一种基于广义特征向量的改进ESPRIT测向算法[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 201-204. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.007

XU Bao-gen, XIE Wei, WAN Yi-he, TANG Si-long, GONG Hui, DING Xue-ke. An Improved ESPRIT Algorithm Based on Generalized Eigenvectors[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(2): 201-204. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.007

Citation:

XU Bao-gen, XIE Wei, WAN Yi-he, TANG Si-long, GONG Hui, DING Xue-ke. An Improved ESPRIT Algorithm Based on Generalized Eigenvectors[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(2): 201-204. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.007

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