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基于排列熵算法的电力系统故障信号分析

李从善 刘天琪 李兴源 曹喜民 刘利兵

李从善, 刘天琪, 李兴源, 曹喜民, 刘利兵. 基于排列熵算法的电力系统故障信号分析[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 233-238. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.013
引用本文: 李从善, 刘天琪, 李兴源, 曹喜民, 刘利兵. 基于排列熵算法的电力系统故障信号分析[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 233-238. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.013
LI Cong-shan, LIU Tian-qi, LI Xing-yuan, CAO Xi-min, LIU Li-bing. Power System Fault Signal Analysis Based on Permutation Entropy Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(2): 233-238. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.013
Citation: LI Cong-shan, LIU Tian-qi, LI Xing-yuan, CAO Xi-min, LIU Li-bing. Power System Fault Signal Analysis Based on Permutation Entropy Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(2): 233-238. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.013

基于排列熵算法的电力系统故障信号分析

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.013
基金项目: 

国家973项目(2013CB228204)

详细信息
    作者简介:

    李从善(1985-),男,博士生,主要从事电力系统稳定与控制方面的研究.

  • 中图分类号: TM711

Power System Fault Signal Analysis Based on Permutation Entropy Algorithm

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出版历程
  • 收稿日期:  2014-07-01
  • 修回日期:  2014-10-15
  • 刊出日期:  2015-04-15

基于排列熵算法的电力系统故障信号分析

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.013
    基金项目:

    国家973项目(2013CB228204)

    作者简介:

    李从善(1985-),男,博士生,主要从事电力系统稳定与控制方面的研究.

  • 中图分类号: TM711

摘要: 电网故障的快速准确诊断对加快事故处理和系统恢复进程、保证电力系统的安全运行具有至关重要的作用。分析了目前应用于电力系统故障诊断的数据来源,提出采用广域量测的电气量信息进行电力系统的快速诊断方法。首先将广域量测系统采集的数据进行小波变换,通过相关系数法滤噪处理,以此来重构信号,采用排列熵算法对重构的信号进行排列熵分析。由于排列熵反映了一维时间序列的复杂度,对信号变化具有较高的敏感性,可以应用于电力系统故障信号分析方面。相比传统的小波分析方法,该方法不存在选取小波基问题,且算法简单,编程易实现,能够满足在线故障诊断条件。通过对IEEE10机39节点标准测试系统的故障仿真分析,结果表明了该方法的有效性和实用性。

English Abstract

李从善, 刘天琪, 李兴源, 曹喜民, 刘利兵. 基于排列熵算法的电力系统故障信号分析[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 233-238. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.013
引用本文: 李从善, 刘天琪, 李兴源, 曹喜民, 刘利兵. 基于排列熵算法的电力系统故障信号分析[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 233-238. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.013
LI Cong-shan, LIU Tian-qi, LI Xing-yuan, CAO Xi-min, LIU Li-bing. Power System Fault Signal Analysis Based on Permutation Entropy Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(2): 233-238. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.013
Citation: LI Cong-shan, LIU Tian-qi, LI Xing-yuan, CAO Xi-min, LIU Li-bing. Power System Fault Signal Analysis Based on Permutation Entropy Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(2): 233-238. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.013

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