基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法

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基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法

林丽君, 殷鹰, 何明格, 尹湘云

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林丽君, 殷鹰, 何明格, 尹湘云. 基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 283-288. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.021

引用本文:

林丽君, 殷鹰, 何明格, 尹湘云. 基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 283-288. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.021

LIN Li-jun, YIN Ying, HE Ming-ge, YIN Xiang-yun. Edge Detection Algorithm of Magnetic Tile Crack Based on Wavelet Modulus Maxima[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(2): 283-288. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.021

Citation:

LIN Li-jun, YIN Ying, HE Ming-ge, YIN Xiang-yun. Edge Detection Algorithm of Magnetic Tile Crack Based on Wavelet Modulus Maxima[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(2): 283-288. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.021

基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.021

1.
四川大学制造科学与工程学院成都 610065;
2.
中国石油西南油气田公司采气工程研究院四川广汉 618300

基金项目:

国家自然科学青年基金(51205265);四川省科技支撑计划(2011CGZ0049)

作者简介:
林丽君(1985-),女,博士生,主要从事智能测控、图像处理等方面的研究.

中图分类号: TP391.7

Edge Detection Algorithm of Magnetic Tile Crack Based on Wavelet Modulus Maxima

1.
School of Manufacturing Science and Engineering,Sichuan University Chengdu 610065;
2.
Gas Production Engineering Research Institute,PetroChina Southwest Oil & Gasfield Co. Guanghan Sichuan 618300

摘要: 为了准确提取磁瓦表面缺陷的边缘信息,提出一种基于图像加权信息熵和小波模极大值相结合的磁瓦表面裂纹缺陷的边缘检测算法。针对磁瓦表面缺陷对比度低、背景纹理对边缘提取干扰大等特点,设计了一种自适应改变截止频率的BHPF滤波器。利用图像梯度方差加权信息熵对背景纹理的清晰程度和复杂程度进行定量描述,拟合出信息熵同截止频率的非线性函数关系,自适应改变滤波器参数。为避免在多尺度下将缺陷的边缘信息丢失,采用分解尺度判别函数获取小波变换的最优分解尺度。为保证裂纹缺陷边缘连续性和定位准确性,采用双阈值对小波模极大值进行判定求得边界点。实验结果表明,该方法对磁瓦裂纹缺陷边缘的检测优于传统的Canny和Sobel边缘检测算子,可用于磁瓦其他缺陷的提取,为实现缺陷的自动识别奠定了基础。
- 缺陷检测 /
- 边缘检测 /
- 磁瓦 /
- 纹理处理 /
- 小波变换
Abstract: In order to accurately extract edge information of magnetic tile surface defect, an edge detection algorithm based on image weighted information entropy and wavelet modulus maxima is proposed. Because the magnetic tile surface with low contrast and textured background has a negative influence on edge extraction, a new BHPF filter with adaptive changing cutoff frequency is designed. The clarity and complexity of textured background are quantitatively described by weighted information entropy of image gradient variance. The filter changes its parameter through matching the non-linear relationship between information entropy and cutoff frequency. To prevent the losing of edge information, the best decomposition scale is obtained by the level determination function. In order to ensure the edge continuity and veracity, wavelet modulus maxima is judged through a double threshold to get the edge point. Experimental results show that the algorithm outperforms the conventional canny and sobel algorithms in detection of magnetic tile crack edge. This edge detection algorithm can also detect other defects.
- defect detection /
- edge detection /
- magnetic tile /
- textures processing /
- wavelet transform

[1]	田坤, 李晋. 太赫兹频段微动特征边缘检测及提取方法 . 电子科技大学学报, 2018, 47(1): 19-24, 36. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.01.003
[2]	周牧, 张巧, 田增山, 蒲巧林, 李玲霞. 基于图像边缘检测的WLAN室内用户运动地图构建 . 电子科技大学学报, 2016, 45(2): 240-245.
[3]	谭颖, 张涛, 谭睿, 沈小涛, 校景中. 基于小波变换与SVM的ADHD病人分类 . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 789-794. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.025
[4]	沈志熙, 代东林, 赵凯. 基于多特征分步模糊推理的边缘检测算法 . 电子科技大学学报, 2014, 43(3): 381-387. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.03.011
[5]	周秀云, 何晓渝, 冯中正. 左中右差分绝对值最大法的边缘检测方法研究 . 电子科技大学学报, 2010, 39(3): 388-391. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.014
[6]	韦素媛, 马天骏, 宁超, 高有行. 用时空能量图和小波变换方法表征和识别步态 . 电子科技大学学报, 2009, 38(3): 431-434. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.03.027
[7]	张洪, 刘晓云. 基于小波变换的自适应公钥数字水印 . 电子科技大学学报, 2007, 36(1): 63-65.
[8]	杨明轩. 小波变换的齿轮泵故障分析 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 805-808.
[9]	张光玉, 朱维乐. 医学图像的边缘克隆 . 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 8-11.
[10]	张洁, 蒋宁, 浦立新. 基于小波变换的医学图像融合技术 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 839-842.
[11]	文琪, 彭宏. 小波变换的离群时序数据挖掘分析 . 电子科技大学学报, 2005, 34(4): 556-558.
[12]	李晓冬, 康戈文. 基于数字滤波器的镀锌板缺陷分割 . 电子科技大学学报, 2005, 34(3): 389-391,406.
[13]	傅茂名. 基于形态灰度边缘检测算法的一种改进 . 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 206-209.
[14]	李士心, 刘鲁源. 小波域中值滤波器设计的研究 . 电子科技大学学报, 2003, 32(1): 18-21.
[15]	陈强洪, 李炳法, 叶斌. 小波变换下关联数字水印技术 . 电子科技大学学报, 2001, 30(4): 363-366.
[16]	黄艳, 刘钊, 肖忠, 向敬成. 基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方法 . 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 479-482.
[17]	赵志钦, 王建国, 黄顺吉. SAR图像的边沿检测方法研究 . 电子科技大学学报, 2000, 29(3): 225-228.
[18]	向渝, 李在铭. 小波变换图像压码延拓匹配与变换系数研究 . 电子科技大学学报, 1999, 28(3): 223-227.
[19]	刘国庆, 黄顺吉. 纹理SAR图像的多分辨率分析和分类(英文) . 电子科技大学学报, 1997, 26(6): 585-589.
[20]	唐向宏, 龚宇, 龚耀寰. 用M带小波变换实现图像的边缘检测 . 电子科技大学学报, 1997, 26(2): 117-120.

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基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.021

1. 四川大学制造科学与工程学院成都 610065;

2. 中国石油西南油气田公司采气工程研究院四川广汉 618300

基金项目:

国家自然科学青年基金(51205265);四川省科技支撑计划(2011CGZ0049)

作者简介:
林丽君(1985-),女,博士生,主要从事智能测控、图像处理等方面的研究.

收稿日期: 2014-03-05
修回日期: 2014-07-12
刊出日期: 2015-04-15

中图分类号: TP391.7

关键词:

摘要: 为了准确提取磁瓦表面缺陷的边缘信息,提出一种基于图像加权信息熵和小波模极大值相结合的磁瓦表面裂纹缺陷的边缘检测算法。针对磁瓦表面缺陷对比度低、背景纹理对边缘提取干扰大等特点,设计了一种自适应改变截止频率的BHPF滤波器。利用图像梯度方差加权信息熵对背景纹理的清晰程度和复杂程度进行定量描述,拟合出信息熵同截止频率的非线性函数关系,自适应改变滤波器参数。为避免在多尺度下将缺陷的边缘信息丢失,采用分解尺度判别函数获取小波变换的最优分解尺度。为保证裂纹缺陷边缘连续性和定位准确性,采用双阈值对小波模极大值进行判定求得边界点。实验结果表明,该方法对磁瓦裂纹缺陷边缘的检测优于传统的Canny和Sobel边缘检测算子,可用于磁瓦其他缺陷的提取,为实现缺陷的自动识别奠定了基础。

English Abstract

林丽君, 殷鹰, 何明格, 尹湘云. 基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 283-288. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.021

引用本文:

林丽君, 殷鹰, 何明格, 尹湘云. 基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(2): 283-288. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.021

LIN Li-jun, YIN Ying, HE Ming-ge, YIN Xiang-yun. Edge Detection Algorithm of Magnetic Tile Crack Based on Wavelet Modulus Maxima[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(2): 283-288. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.021

Citation:

LIN Li-jun, YIN Ying, HE Ming-ge, YIN Xiang-yun. Edge Detection Algorithm of Magnetic Tile Crack Based on Wavelet Modulus Maxima[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(2): 283-288. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.02.021

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