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基于时间异质性的微博信息传播模型

吴联仁,  李瑾颉,  闫强

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吴联仁, 李瑾颉, 闫强. 基于时间异质性的微博信息传播模型[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 657-662. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.003
引用本文: 吴联仁, 李瑾颉, 闫强. 基于时间异质性的微博信息传播模型[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 657-662. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.003
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WU Lian-ren, LI Jin-jie, YAN Qiang. Micro-Blog Information Spreading Model Based on Temporal Heterogeneity[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(5): 657-662. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.003
Citation: WU Lian-ren, LI Jin-jie, YAN Qiang. Micro-Blog Information Spreading Model Based on Temporal Heterogeneity[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(5): 657-662. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.003
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基于时间异质性的微博信息传播模型

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.003
详细信息

  • 中图分类号: TP391

Micro-Blog Information Spreading Model Based on Temporal Heterogeneity

  • 摘要: 提出了具有时间异质性的SI(susceptible-infected)传播模型。通过构建异质的时间间隔序列,将微博信息传播动力学过程在无标度网络上仿真。研究结果发现信息新接受个体数n(t) 以幂律形式减少, n(t) ~ t-β。与传统假设的时间间隔服从泊松分布的信息传播模型相比,时间间隔服从幂律分布的传播速度要缓慢很多。同时,传播动力学的幂指数β 受行为时间间隔分布幂指数α 影响,且具有关系β ≈α-1 。本文的仿真分析结果与理论预测结果一致。
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出版历程
  • 刊出日期:  2015-10-15

基于时间异质性的微博信息传播模型

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.003
  • 刊出日期: 2015-10-15

  • 中图分类号: TP391

摘要: 提出了具有时间异质性的SI(susceptible-infected)传播模型。通过构建异质的时间间隔序列,将微博信息传播动力学过程在无标度网络上仿真。研究结果发现信息新接受个体数n(t) 以幂律形式减少, n(t) ~ t-β。与传统假设的时间间隔服从泊松分布的信息传播模型相比,时间间隔服从幂律分布的传播速度要缓慢很多。同时,传播动力学的幂指数β 受行为时间间隔分布幂指数α 影响,且具有关系β ≈α-1 。本文的仿真分析结果与理论预测结果一致。

English Abstract

吴联仁, 李瑾颉, 闫强. 基于时间异质性的微博信息传播模型[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 657-662. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.003
引用本文: 吴联仁, 李瑾颉, 闫强. 基于时间异质性的微博信息传播模型[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 657-662. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.003
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WU Lian-ren, LI Jin-jie, YAN Qiang. Micro-Blog Information Spreading Model Based on Temporal Heterogeneity[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(5): 657-662. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.003
Citation: WU Lian-ren, LI Jin-jie, YAN Qiang. Micro-Blog Information Spreading Model Based on Temporal Heterogeneity[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(5): 657-662. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.003
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