留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

用于802.11p的低功耗紧凑型FFT处理器的研究

曹晓东 石寅 张雪莲 张强

曹晓东, 石寅, 张雪莲, 张强. 用于802.11p的低功耗紧凑型FFT处理器的研究[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 680-683. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.007
引用本文: 曹晓东, 石寅, 张雪莲, 张强. 用于802.11p的低功耗紧凑型FFT处理器的研究[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 680-683. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.007
CAO Xiao-dong, SHI Yin, ZHANG Xue-lian, ZHANG Qiang. Research on Energy-Efficient Compact FFT Processor for 802.11p[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(5): 680-683. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.007
Citation: CAO Xiao-dong, SHI Yin, ZHANG Xue-lian, ZHANG Qiang. Research on Energy-Efficient Compact FFT Processor for 802.11p[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(5): 680-683. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.007

用于802.11p的低功耗紧凑型FFT处理器的研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.007
详细信息
  • 中图分类号: TN14

Research on Energy-Efficient Compact FFT Processor for 802.11p

  • 摘要: 符合802.11p协议标准的基带与射频芯片是车载无线宽带通信系统的核心,其性能直接决定了车载无线宽带通信系统的性能。快速傅里叶变换(FFT)处理器是决定无线基带芯片性能的核心电路,该文通过分析FFT算法的特点,设计了一种用于802.11p的低功耗紧凑型64点处理器。该FFT处理器采用块浮点运算技术与单蝶形并行结构,极大地提高了FFT处理器的数据运算精度与运算速度。
  • [1] DIONYSIOS R, NIKOLAOS V. Conflict-Free parallel memory accessing techniques for FFT architectures[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems-I: Regular Papers, 2008, 55(11): 3438-3447.
    [2] CHIA H.Y, TSUNG H. Y, DEJAN M. Power and area minimization of reconfigurable FFT processors: a 3GPP-LTE example[J]. IEEE Journal of Solid-State Circuits, 2012, 47(3): 757-768.
    [3] XIN X, ERDAL O, JAFAR S. An efficient fft engine with reduced addressing logic[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems-II: Express Briefs, 2008, 55(11): 1149-1153.
    [4] LINKAI W, XIAO F Z, GERALD E, et al. Generic mixed-radix FFT PRUNING[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2012, 19(3): 167-170.
    [5] MANOHAR A, MICHAEL B, KESHAB K P. Pipelined parallel FFT architectures via folding transformation[J]. IEEE Transactions on Very Large Scale Integration(VLSI) Systems, 2012, 20(6): 1068-1081.
    [6] SHIN Y L, CHIN L W, MING D S. Low-cost FFT processor for DVB-T2 applications[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2010, 56(4): 2072-2079.
    [7] CHAO M C, CHIEN C H, YUAN H H. An energy-efficient partial FFT processor for the OFDMA communication system[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems-II: Express Briefs, 2010, 57(2): 136-140.
    [8] YUN N C. An efficient VLSI architecture for normal I/O order pipeline FFT design[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems-II: Express Briefs, 2008, 55(12): 1234-1238.
    [9] SONG N. T, CHI H L, TSIN Y C. An area-and energy-efficient multimode FFT processor for WPAN/WLAN/WMAN systems[J]. IEEE Journal of Solid-State Circuits, 2012, 47(6): 1419-1435.
    [10] MARK L, SANJAY R. A 0.13-μm 1-GS/s CMOS discrete-time FFT processor for ultra-Wideband OFDM wireless receivers[J]. IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 2011, 59(6): 1639-1650.
    [11] LIN C T, YU Y C, FAN L D. A low-power 64-point FFT/IFFT design for IEEE 802.11a WLAN application[C]//IEEE International Conference Circuits System. [S.l.]: IEEE, 2006.
    [12] MAGAR S, SHEN S, LUI K G, et al. An application specific DSP chip set for 100 MHz data rates[C]// International Conference Acoustics, Speech, and Signal Processing. [S.l.]: [s.n.], 1988.
    [13] JO B G, SUNWOO M H. New continuous-flow mixed-radix (CFMR) FFT processor using novel in-place strategy[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems-I: Regular Papers, 2005, 52(5): 911-919.
    [14] HE S, TORKELSON M. Designing pipeline FFT processor for OFDM (de)modulation[C]//International Symposium on Signals, Systems, and Electronics. [S.l.]: [s.n.], 1998.
    [15] LEE S, PARK S C. Modified SDF architecture for mixed DIF/DIT FFT[C]//International Conference on Communication Technology. [S.l.]: [s.n.], 2006.
    [16] HE S, TORKELSON M. Design and implementation of a 1 024-point pipeline FFT processor[C]//IEEE Custom Integrated Circuits Conference (CICC'98). [S.l.]: IEEE, 1998.
    [17] BRIEN J O, MATHER J, HOLLAND B. A 200 MIPS single-chip 1k FFT processor[C]//IEEE International Solid-State Circuits Conference, Digest of Technical Papers. [S.l.]: IEEE, 1989.
    [18] BAAS B M. A low-power high-performance 1 024-point FFT processor[J]. IEEE Journal of Solid-State Circuits, 1999, 34(3): 380-387.
  • [1] 多滨, 罗俊松, 贾勇, 钟晓玲, 郭勇.  基于子空间分解类算法的高精度频率估计 . 电子科技大学学报, 2020, 49(1): 42-48. doi: 10.12178/1001-0548.2018060
    [2] 刘皓, 赵敏荐, 候号前.  基于FFT的DBPSK多路并行接收机设计 . 电子科技大学学报, 2018, 47(5): 641-645. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.05.001
    [3] 何晋, 陈思洋, 朱西平.  基于IEEE 802.11p的车载自组网MAC层接入算法RLBSA . 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 674-679. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.006
    [4] 陈亚丁, 李少谦, 程郁凡.  无线通信系统综合抗干扰效能评估 . 电子科技大学学报, 2010, 39(2): 196-200,208. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.009
    [5] 陈培, 王云, 陈杰.  短时相关和FFT相结合的伪码快速捕获算法 . 电子科技大学学报, 2009, 38(1): 59-62.
    [6] 蒋毅, 刘章文, 古天祥.  MUSIC法的有限域单向快速频率搜索 . 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 241-243.
    [7] 周力, 唐诗忠.  城市交通干线智能线控系统研究 . 电子科技大学学报, 2007, 36(4): 744-747.
    [8] 何苗, 董在望, 徐淑正.  DRM系统中OFDM模块的高效实现 . 电子科技大学学报, 2007, 36(5): 903-906.
    [9] 何羚, 张鑫, 王健, 宋仁清.  基于定点DSP的高性能FFT谱估计 . 电子科技大学学报, 2006, 35(2): 145-148.
    [10] 钟洪声, 周国勇, 肖先赐.  一种快速测频的方法 . 电子科技大学学报, 2006, 35(1): 40-42,46.
    [11] 王林泉, 皮亦鸣, 陈晓宁, 肖欣.  基于FPGA的超高速FFT硬件实现 . 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 152-155.
    [12] 龙宁, 张凤荔.  基于FFT的数字多波束测向算法研究 . 电子科技大学学报, 2005, 34(1): 16-18.
    [13] 孙世新, 陈平安, 张艳.  与FFT并行算法相适应的体系结构探讨 . 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 535-539.
    [14] 龙毅, 徐军, 薛良金.  区域分解法结合FFT分析TEM传输线 . 电子科技大学学报, 2000, 29(5): 504-507.
    [15] 龙毅, 徐军, 薛良金.  分析电磁散射问题的MGFFT方法 . 电子科技大学学报, 1999, 28(3): 255-258.
    [16] 龙毅, 徐军, 朱汉清.  规则区域上Helmholtz方程的一种快速算法 . 电子科技大学学报, 1999, 28(4): 383-387.
    [17] 林水生, 黄顺吉.  一种实现任意基FFT的快速整序算法 . 电子科技大学学报, 1998, 27(4): 343-346.
    [18] 吴先良, 焦丹, 王良知.  用积分方程求解散射体自然频率的新方法 . 电子科技大学学报, 1997, 26(4): 374-377.
    [19] 林水生, 黄顺吉.  一种面向MIMD并行机实现的FFT并行算法 . 电子科技大学学报, 1997, 26(6): 621-626.
    [20] 孙世新, 郑文学.  一类特殊DFT的快速算法 . 电子科技大学学报, 1997, 26(6): 627-631.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  4124
  • HTML全文浏览量:  126
  • PDF下载量:  130
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2015-10-15

用于802.11p的低功耗紧凑型FFT处理器的研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.007
  • 中图分类号: TN14

摘要: 符合802.11p协议标准的基带与射频芯片是车载无线宽带通信系统的核心,其性能直接决定了车载无线宽带通信系统的性能。快速傅里叶变换(FFT)处理器是决定无线基带芯片性能的核心电路,该文通过分析FFT算法的特点,设计了一种用于802.11p的低功耗紧凑型64点处理器。该FFT处理器采用块浮点运算技术与单蝶形并行结构,极大地提高了FFT处理器的数据运算精度与运算速度。

English Abstract

曹晓东, 石寅, 张雪莲, 张强. 用于802.11p的低功耗紧凑型FFT处理器的研究[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 680-683. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.007
引用本文: 曹晓东, 石寅, 张雪莲, 张强. 用于802.11p的低功耗紧凑型FFT处理器的研究[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 680-683. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.007
CAO Xiao-dong, SHI Yin, ZHANG Xue-lian, ZHANG Qiang. Research on Energy-Efficient Compact FFT Processor for 802.11p[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(5): 680-683. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.007
Citation: CAO Xiao-dong, SHI Yin, ZHANG Xue-lian, ZHANG Qiang. Research on Energy-Efficient Compact FFT Processor for 802.11p[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(5): 680-683. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.007
参考文献 (18)

目录

    /

    返回文章
    返回