留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

微观交通仿真的安全换道模型研究

周世杰 宋竹 罗嘉庆

周世杰, 宋竹, 罗嘉庆. 微观交通仿真的安全换道模型研究[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 725-730. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.015
引用本文: 周世杰, 宋竹, 罗嘉庆. 微观交通仿真的安全换道模型研究[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 725-730. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.015
ZHOU Shi-jie, SONG Zhu, LUO Jia-qing. Research on Safety Lane-Changing Model for Microscopic Traffic Simulation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(5): 725-730. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.015
Citation: ZHOU Shi-jie, SONG Zhu, LUO Jia-qing. Research on Safety Lane-Changing Model for Microscopic Traffic Simulation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(5): 725-730. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.015

微观交通仿真的安全换道模型研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.015
详细信息
  • 中图分类号: TP399

Research on Safety Lane-Changing Model for Microscopic Traffic Simulation

  • 摘要: 换道模型对车辆换道过程模拟的精确程度直接影响着微观交通仿真的精度。以往的微观交通仿真系统采用匀加速度的换道模型,无法模拟车辆实施换道动态调整纵向加速度的行为。该文分析了换道过程中车辆间的相互影响,将换道过程分为4个独立的阶段,并允许车辆在不同阶段使用不同的纵向加速度。通过分析由环境参数导致的各阶段时间顺序的变化,提出了通用的安全换道模型,并给出换道自适应加速度的约束表达式。仿真结果显示,该模型能提高微观交通仿真系统的精度,并提供更准确的安全换道距离,换道成功率更高。
  • [1] BEN-AKIVA M E, CHOUDURY C, TOLEDO T. Lane changing models[C]//Second International Symposium of Transport Simulation(ISTS06). Lausanne, Switzerland: EPFL, 2006.
    [2] TANG Tie-qiao, HUANG Hai-jun, WONG S C, et al. Lane changing analysis for two-lane traffic flow[J]. Acta Mechanica Sinica, 2007, 23(1): 49-54.
    [3] KESTING A, TREIBER M, HELBING D. General lane-changing model mobil for car-following models[J]. Journal of the Transportation Research Board, 2007, 1999(1): 86-94.
    [4] ERRAMPALLI M, OKUSHIMA M, AKIYAMA T. Fuzzy logic based lane change model for microscopic traffic flow simulation[J]. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2008, 12(2): 172-181.
    [5] HABEL L, SCHRECKENBERG M. Asymmetric lane change rules for a microscopic highway traffic model[C]// 11th International Conference on Cellular Automata for Research and Industry, ACRI 2014. Krakow, Poland: Springer International Publishing, 2014: 620-629.
    [6] SCHAKEL W J, KNOOP V L, VAN AREM B. Integrated lane change model with relaxation and synchronization[J]. Transportation Research Record, 2012, 2316(1): 47-57.
    [7] LI F, GAO L, LI X. Research on lane change timing model considering the influence of four surrounding vehicles[C]// Transportation Electrification Asia-Pacific (ITEC Asia-Pacific), 2014 IEEE Conference and Expo. Beijing: IEEE, 2014: 1-6.
    [8] HIDAS P. Modeling lane changing and merging in microscopic traffic simulation[J]. Transportation Research Part C, 2002, 10(5): 351-371.
    [9] FELLENDORF M. VISSIM: A microscopic simulation tool to evaluate actuated signal control including bus priority[C]//64th Institute of Transportation Engineers Annual Meeting. [S.l.]: Springer, 1994: 1-9.
    [10] CAMERON D B, DUNCAN I D. Paramics—parallel microscopic simulation of road traffic[J]. The Journal of Supercomputing, 1996, 10(1): 25-53.
    [11] BARCELO J. Models, traffic models, simulation, and traffic simulation[M]. New York: Springer, 2010.
    [12] HASAN M. Evaluation of ramp control algorithms using a microscopic traffic simulation laboratory, MITSIM[D]. USA: Massachusetts Institute of Technology, 1999.
    [13] GIPPS P G. A model for the structure of lane-changing decisions[J]. Transportation Research Part B: Methodological, 1986, 20(5): 403-414.
    [14] 罗强. 面向高速公路行车安全预警的车道偏离及换道模 型研究[D]. 广州: 华南理工大学, 2014. LUO Qiang. Research on lane departure and lane-changing model for highway driving safety warning[D]. Guangzhou: South China University of Technology, 2014.
    [15] 赵玉平. 微观交通仿真关键技术及其应用研究[D]. 成 都: 电子科技大学, 2014. ZHAO Yu-ping. Research and applications on key technology of microscopic traffic simulation[D]. Chengdu: University of Electronic Science and Technology of China, 2014.
  • [1] 虎勇, 李绍荣, 郭威, 蒋婷, 郭小伟, 邹力, 任颖慧, 梁杰.  ±16 g三质量块三轴MEMS电容式加速度计的设计 . 电子科技大学学报, 2023, 52(3): 444-450. doi: 10.12178/1001-0548.2022240
    [2] 吴春江, 周世杰, 陈鹏飞.  面向多用户的微观交通仿真实验系统设计 . 电子科技大学学报, 2021, 50(4): 544-550. doi: 10.12178/1001-0548.2020446
    [3] 杨文忠, 张志豪, 吾守尔·斯拉木, 温杰彬, 富雅玲, 王丽花, 王婷.  基于时间序列关系的GBRT交通事故预测模型 . 电子科技大学学报, 2020, 49(4): 615-621. doi: 10.12178/1001-0548.2019151
    [4] 刘张, 李坚, 王超, 蔡世民, 唐明, 黄琦.  基于复杂城市道路网络的交通拥堵预测模型 . 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 17-25. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.002
    [5] 彭倍, 周吴, 李伦, 于慧君, 彭鹏, 何晓平.  硼掺杂硅翘曲对微加速度计灵敏度的影响 . 电子科技大学学报, 2016, 45(4): 696-700. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.04.023
    [6] 杨平, 余旖, 肖悦, 李少谦.  基于传输模式切换的新型自适应空间调制算法 . 电子科技大学学报, 2013, 42(5): 661-666. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2013.05.004
    [7] 陈晓梅, 孟晓风, 王国华.  自适应阈值估计的MS模型仿真建模 . 电子科技大学学报, 2011, 40(1): 58-63. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.01.011
    [8] 班志杰, 古志民, 金瑜.  基于滑动窗口的自适应网页预测模型 . 电子科技大学学报, 2009, 38(2): 249-252. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.02.22
    [9] 刘孝保, 杜平安.  B/S环境下CIMS安全模型设计与实现 . 电子科技大学学报, 2008, 37(1): 109-112.
    [10] 郭建东, 秦志光, 郑敏.  信息系统的安全模型 . 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 285-288.
    [11] 刘晓明, 王录涛.  MEMS加速度传感器的引信数据采集系统设计 . 电子科技大学学报, 2008, 37(2): 309-312.
    [12] 郭建东, 秦志光, 刘乃琦.  组织安全保障体系与智能ISMS模型 . 电子科技大学学报, 2007, 36(5): 838-841.
    [13] 王卫东, 贾建援, 樊康旗, 李萌萌.  电容式微加速度计的气膜阻尼分析 . 电子科技大学学报, 2006, 35(2): 221-224.
    [14] 肖军模.  对军用安全模型的扩展 . 电子科技大学学报, 2005, 34(2): 186-189.
    [15] 刘晓东, 何元清.  面向对象的民航安全评价方法和仿真模型 . 电子科技大学学报, 2005, 34(6): 809-812.
    [16] 张选芳.  Internet网络安全的信息过滤模型分析 . 电子科技大学学报, 2004, 33(3): 270-272.
    [17] 谭良, 罗讯, 周明天.  动态多级安全系统安全标记的格模型 . 电子科技大学学报, 2004, 33(4): 442-445.
    [18] 刘晓明.  引信中应用的加速度传感器的研制 . 电子科技大学学报, 2003, 32(2): 207-211.
    [19] 陈宇晓, 文贵印, 刘昌孝.  电容式微机械加速度计系统动态特性研究 . 电子科技大学学报, 2002, 31(5): 497-501.
    [20] 王有隆, 陈福深.  伺服加速度计用于高精度倾角测量的研究 . 电子科技大学学报, 2001, 30(4): 391-395.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  3961
  • HTML全文浏览量:  162
  • PDF下载量:  487
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2015-10-15

微观交通仿真的安全换道模型研究

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.015
  • 中图分类号: TP399

摘要: 换道模型对车辆换道过程模拟的精确程度直接影响着微观交通仿真的精度。以往的微观交通仿真系统采用匀加速度的换道模型,无法模拟车辆实施换道动态调整纵向加速度的行为。该文分析了换道过程中车辆间的相互影响,将换道过程分为4个独立的阶段,并允许车辆在不同阶段使用不同的纵向加速度。通过分析由环境参数导致的各阶段时间顺序的变化,提出了通用的安全换道模型,并给出换道自适应加速度的约束表达式。仿真结果显示,该模型能提高微观交通仿真系统的精度,并提供更准确的安全换道距离,换道成功率更高。

English Abstract

周世杰, 宋竹, 罗嘉庆. 微观交通仿真的安全换道模型研究[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 725-730. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.015
引用本文: 周世杰, 宋竹, 罗嘉庆. 微观交通仿真的安全换道模型研究[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 725-730. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.015
ZHOU Shi-jie, SONG Zhu, LUO Jia-qing. Research on Safety Lane-Changing Model for Microscopic Traffic Simulation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(5): 725-730. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.015
Citation: ZHOU Shi-jie, SONG Zhu, LUO Jia-qing. Research on Safety Lane-Changing Model for Microscopic Traffic Simulation[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(5): 725-730. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.05.015
参考文献 (15)

目录

    /

    返回文章
    返回