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移动用户人口统计信息预测

王亦雷 嵇智源 夏勇 秦臻 程红蓉

王亦雷, 嵇智源, 夏勇, 秦臻, 程红蓉. 移动用户人口统计信息预测[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 917-920. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.021
引用本文: 王亦雷, 嵇智源, 夏勇, 秦臻, 程红蓉. 移动用户人口统计信息预测[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 917-920. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.021
WANG Yi-lei, JI Zhi-yuan, XIA Yong, QIN Zhen, CHENG Hong-rong. Demographic Information Prediction for Mobile Users[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(6): 917-920. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.021
Citation: WANG Yi-lei, JI Zhi-yuan, XIA Yong, QIN Zhen, CHENG Hong-rong. Demographic Information Prediction for Mobile Users[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(6): 917-920. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.021

移动用户人口统计信息预测

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.021
详细信息
  • 中图分类号: TP393

Demographic Information Prediction for Mobile Users

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出版历程
  • 刊出日期:  2015-12-15

移动用户人口统计信息预测

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.021
  • 中图分类号: TP393

摘要: 提出了一种基于支持向量机的预测方法,通过分析智能手机应用的使用情况,预测用户的人口统计信息。手机使用行为数据约为5万智能手机用户在3个月期间使用手机应用产生的网络日志文件,包括179 954 181条日志记录。通过对日志记录的主题进行分析,可将179 954 181条日志记录匹配到266个不同的主题。在此基础上,通过将每个用户的人口统计信息与该用户对266个不同主题的访问权重进行关联,可构建训练数据,并代入支持向量机模型进行计算。实验结果表明该方法对用户的性别和年龄预测能够取得良好的预测结果。

English Abstract

王亦雷, 嵇智源, 夏勇, 秦臻, 程红蓉. 移动用户人口统计信息预测[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 917-920. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.021
引用本文: 王亦雷, 嵇智源, 夏勇, 秦臻, 程红蓉. 移动用户人口统计信息预测[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(6): 917-920. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.021
WANG Yi-lei, JI Zhi-yuan, XIA Yong, QIN Zhen, CHENG Hong-rong. Demographic Information Prediction for Mobile Users[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(6): 917-920. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.021
Citation: WANG Yi-lei, JI Zhi-yuan, XIA Yong, QIN Zhen, CHENG Hong-rong. Demographic Information Prediction for Mobile Users[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(6): 917-920. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.06.021
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