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基于伽罗华域傅里叶变换的RS码识别方法

包昕,  陆佩忠,  游凌

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包昕, 陆佩忠, 游凌. 基于伽罗华域傅里叶变换的RS码识别方法[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 30-35. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.004
引用本文: 包昕, 陆佩忠, 游凌. 基于伽罗华域傅里叶变换的RS码识别方法[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 30-35. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.004
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BAO Xin, LU Pei-zhong, YOU Ling. Recognition of RS Coding Based on Galois Field Fourier Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2016, 45(1): 30-35. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.004
Citation: BAO Xin, LU Pei-zhong, YOU Ling. Recognition of RS Coding Based on Galois Field Fourier Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2016, 45(1): 30-35. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.004
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基于伽罗华域傅里叶变换的RS码识别方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.004
详细信息

  • 中图分类号: TN911.22

Recognition of RS Coding Based on Galois Field Fourier Transform

  • 摘要: 针对RS码识别问题,研究并提出了基于伽罗华域傅里叶变换(GFFT)的统计识别算法。在分析GFFT谱向量的统计特性后,引入一种用于衡量谱分量概率分布差异性的平方欧几里德距离测度,成功实现了对RS码本原多项式、生成多项式的识别。仿真结果验证了理论分析的正确性。与同类算法相比,该算法的检测性能明显提高,且更适用于闭集集合大于1的实际应用场合。
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出版历程
  • 刊出日期:  2016-02-15

基于伽罗华域傅里叶变换的RS码识别方法

doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.004
  • 刊出日期: 2016-02-15

  • 中图分类号: TN911.22

摘要: 针对RS码识别问题,研究并提出了基于伽罗华域傅里叶变换(GFFT)的统计识别算法。在分析GFFT谱向量的统计特性后,引入一种用于衡量谱分量概率分布差异性的平方欧几里德距离测度,成功实现了对RS码本原多项式、生成多项式的识别。仿真结果验证了理论分析的正确性。与同类算法相比,该算法的检测性能明显提高,且更适用于闭集集合大于1的实际应用场合。

English Abstract

包昕, 陆佩忠, 游凌. 基于伽罗华域傅里叶变换的RS码识别方法[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 30-35. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.004
引用本文: 包昕, 陆佩忠, 游凌. 基于伽罗华域傅里叶变换的RS码识别方法[J]. 电子科技大学学报, 2016, 45(1): 30-35. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.004
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BAO Xin, LU Pei-zhong, YOU Ling. Recognition of RS Coding Based on Galois Field Fourier Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2016, 45(1): 30-35. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.004
Citation: BAO Xin, LU Pei-zhong, YOU Ling. Recognition of RS Coding Based on Galois Field Fourier Transform[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2016, 45(1): 30-35. doi: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.004
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